

> 智元机器人推出的新一代具身基座大模型从根本上重塑了机器人的思考路径。通过引入高频纠偏的异步双系统，该技术不仅在多项权威基准测试中拔得头筹，更为产业级落地提供了坚实底座。

## 突破边看边做传统局限

具身智能领域的底层逻辑正在被重新书写。智元机器人于4月9日正式揭晓了其呕心沥血打造的新一代具身基座大模型Genie Operator-2。这款被简称为GO-2的模型，肩负着彻底打通从高阶逻辑推理到末端精准物理执行最后一道屏障的行业使命。

其最核心的技术突破在于业界首创的动作思维链机制。有别于传统端到端模型依靠直接输出底层电机控制信号的边看边做模式，GO-2被赋予了类似人类想清楚再动的前瞻性思考能力。在接收到环境输入后，模型会率先在虚拟认知空间中生成一段高度结构化的全局动作序列规划。这种将物理感知与动作空间推理深度解耦的开创性思路，凭借其卓越的泛化能力，其学术论文已正式被全球顶尖人工智能学术会议CVPR2026收录。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 异步双系统保障极致微调

为了将在虚拟空间中完美规划的思维链在充满不确定性的现实物理世界中平稳落地，研发团队为GO-2量身定制了一套精密协同的异步双操作系统架构。

其中被定义为智囊的慢系统，以较低的时钟频率运行，专注于处理宏观任务节点，持续向外输出具备长周期逻辑支撑的动作意图流。而充当肌肉的快系统则保持极高频的轮询状态，时刻比对真实环境与慢系统规划的偏差。一旦在执行过程中遭遇目标物体意外滑动或操作台高度微小形变等突发状况，快系统便能在毫秒级进行瞬时微调补偿，确保机械臂最终的物理轨迹与预设的意图严密贴合。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 霸榜评测与产业量产愿景

硬核的技术革新直接转化为了评测榜单上的统治级数据。在衡量具身模型综合实力的LIBERO Benchmark权威基准测试中，GO-2在四类极其严苛的交互任务中横扫千军，以平均98.5%的惊人成功率登顶全球第一。在另一项内部仿生测试Genie Sim3.0中，该模型仅依靠纯仿真合成数据进行预训练，便在真实物理环境迁移测试中斩获了82.9%的成功率，在零样本泛化指标上显著拉开了与同赛道竞品模型的差距。

更具长远意义的是，智元构建了一套依托Genie Studio平台的分布式进化闭环。通过在复杂的真实产业线中持续汲取交互反馈，GO-2正在从一个封闭的实验室产物加速蜕变为具备持续自学习能力的通用大脑，真正拉开了机器人从纸上谈兵迈向精准改变物理世界的工业新纪元大幕。

智元GO-2模型重磅首发 动作思维链刷新具身智能执行天花板



> 继此前业界盛传的“抢人大战”后，马克·扎克伯格（小扎）终于落下了Meta在通用人工智能（AGI）领域的关键一步棋——正式宣布成立全新的Meta AI超级智能实验室。该实验室由“97年小孩哥”领衔，核心11人团队中更有7位华人面孔，预示着Meta在AI领域将迎来一次由全球顶尖人才驱动的重大突破。

## 全新AI实验室揭秘：抢人后落子的战略深意

在人工智能领域竞争日趋白热化的背景下，马克·扎克伯格（小扎）今日正式宣布Meta AI的重大升级——全新超级智能实验室（Meta AI Super Intelligence Lab）正式成立。此举被视为Meta此前在全球范围内疯狂吸纳AI顶尖人才后，在AGI赛道上的一次强力押注和战略性落子，更展现了其在人才战略上的独特布局。



实验室的成立，旨在汇聚全球顶尖的AI研究者，以更强大的资源和更灵活的机制，加速通用人工智能的研发进程。据悉，该实验室将重点攻克多模态大模型、智能体（Agent）以及前沿AI安全等关键技术，力求在未来五年内实现AGI领域的突破性进展。

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## 97年小孩哥领衔，核心力量崭露头角

最引人注目的是，这一超级智能实验室的带头人是一位“97年小孩哥”。这位年轻的领军人物此前已在AI领域展现出非凡的才华和前瞻性的视野。他的加入，无疑为实验室注入了年轻、活力和敢于挑战权威的创新精神，也标志着Meta在人才选用上的大胆和开放。
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该核心团队的组建模式，打破了传统AI研究机构的层级限制，更加注重扁平化管理和交叉协作，旨在激发团队成员的最大潜力，共同应对AGI研发中的复杂挑战。这支由11位顶尖专家组成的精锐团队名单如下：

**7位华人成员：**
*   **毕树超**（浙大校友）：作为GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者，他在OpenAI曾领导多模态后训练工作，经验丰富。
*   **Huiwen Chang**（清华校友）：GPT-4o图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了MaskGIT和Muse文本转图像架构，在图像生成领域建树颇丰。
*   **Ji Lin**（清华校友）：深入参与构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen以及Operator推理栈，贡献巨大。
*   **任泓宇**（北大校友）：是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创造者，曾在OpenAI领导后训练团队，经验丰富。
*   **Pei Sun**（清华校友）：曾在谷歌DeepMind负责Gemini的后训练、编码和推理工作，此前还创建了Waymo的最后两代感知模型，具备跨领域经验。
*   **于佳慧**（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者，此前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini中共同领导多模态工作，能力全面。
*   **赵盛佳**（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3的共同创造者，此前在OpenAI领导合成数据工作，对大模型研发核心环节贡献突出。

**4位非华人成员：**
*   **Trapit Bansal**：在OpenAI开创了思维链强化学习（RL）并是o系列模型的共同创造者，为AGI突破带来新思路。
*   **Joel Pobar**：曾在Anthropic从事推理工作，此前在Meta工作11年，涉及HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作，对Meta技术栈了如指掌。
*   **Jack Rae**：Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5的推理工作，曾在DeepMind领导Gopher和Chinchilla早期大语言模型研发工作，在大模型领域拥有深厚积累。
*   **Johan Schalkwyk**：前谷歌研究员，是Sesame的早期贡献者，也是Maya的技术负责人，经验老道。

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## 华人力量崛起，人才版图的缩影

该实验室核心11人名单中，有高达7位是华人面孔。这一现象不仅凸显了华人科学家在全球AI领域的卓越贡献，也反映了Meta在全球范围内吸纳顶尖人才的决心。这些被业界传言为“抢来”的顶尖人才，如今终于有了明确的归属和使命，他们在大模型、多模态、推理栈等关键领域的丰富经验，将为Meta AI超级智能实验室带来强大的技术支撑和多元化的思维碰撞，有望加速AGI的研发进程。



## 挑战与机遇并存

Meta成立超级智能实验室的雄心，也伴随着巨大的挑战。AGI的实现并非一蹴而就，它需要海量的计算资源、顶尖的人才储备以及长期且持续的投入。同时，如何确保AGI研发的伦理性和安全性，避免潜在的风险，也是Meta必须面对的重要课题。

然而，机遇同样巨大。如果Meta能够在这场AGI竞赛中脱颖而出，其在社交、元宇宙以及未来智能硬件等领域的布局将获得颠覆性的优势，重塑数字世界的未来格局。

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## 展望未来：AGI的Meta时代

Meta超级智能实验室的成立，无疑为全球AI界投下了一颗重磅炸弹。它不仅是Meta对自身未来发展的一次战略性布局，更是对AGI未来发展路径的一次积极探索。随着这支由“小孩哥”带领、华人科学家深度参与的精锐团队投入研发，我们有理由相信，AGI的“Meta时代”或将加速到来。


Meta超级AI实验室成立：97年小孩哥领衔，华人核心力量抢眼



> OpenAI近日对其内部用于运行ChatGPT等服务的“Operator”系统进行了重要升级，版本号从o2提升至o3。虽然这一变化可能不为普通用户所知，但它对于OpenAI的核心业务，特别是其每月200美元的ChatGPT Pro订阅服务，具有关键意义，旨在提升服务的性能和稳定性，从而吸引更多企业和高阶用户。

## Operator O3 幕后引擎的升级

“Operator”是OpenAI内部基础设施的关键组成部分，负责协调和运行包括ChatGPT在内的大型语言模型服务。可以将其理解为一个高效的“操作系统”，管理着模型的加载、推理、资源分配等核心流程。

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将Operator从o2升级到o3，意味着OpenAI对其底层技术架构进行了重要的改进和优化。虽然具体的细节尚未公开，但这些升级通常旨在提升以下方面的性能

*   **推理速度** 缩短用户输入到模型响应之间的时间，提供更流畅的体验。
*   **吞吐量** 在同一时间处理更多的用户请求，应对高并发负载。
*   **稳定性与可靠性** 减少服务中断和错误，提供更稳定的服务。
*   **资源利用效率** 更有效地利用计算资源，降低运行成本。

简而言之，Operator o3是一个更强大、更高效的幕后引擎，为OpenAI提供稳定可靠的服务支撑。

## 提升ChatGPT Pro订阅的吸引力

每月200美元的ChatGPT Pro（或类似的高阶订阅层级）是OpenAI重要的收入来源，主要面向需要更稳定、更快速、更高访问优先级的企业用户和重度用户。Operator o3的升级，正是为了让这一高价订阅服务更具吸引力。

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对于ChatGPT Pro用户来说，Operator o3带来的提升意味着

*   **更快的响应速度** 在高峰期也能获得更快的模型响应，提高工作效率。
*   **更稳定的服务体验** 减少服务中断或延迟的情况，确保关键任务的顺利进行。
*   **更高的访问优先级** 即使在系统负载较高时，也能优先获得计算资源。

这些性能上的提升，直接提升了ChatGPT Pro订阅的价值。对于企业用户来说，更稳定、更快速的AI服务能够显著提高其工作效率和业务能力。对于个人高阶用户，也能获得更优质、无感的体验。

## 与其他高阶订阅服务的竞争

在竞争激烈的AI市场中，提供高质量、高可靠性的服务是吸引和留住高阶用户的关键。每月200美元的订阅费用不低，OpenAI需要持续提供超越免费或低价服务层级的价值。

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通过升级Operator到o3，OpenAI旨在进一步巩固其在高性能AI服务领域的地位，与其他提供类似高阶AI服务的竞争对手（例如Anthropic的Claude Pro、Google的Gemini等）展开竞争。更强大的基础设施意味着OpenAI能够提供更优质的用户体验，从而在高价订阅市场中保持竞争力。

## 幕后升级的意义

虽然Operator的升级是技术层面的幕后工作，但它反映了OpenAI在持续投入基础设施建设，以支持其日益增长的用户群体和不断推出的新功能。



*   **技术积累** Operator的迭代升级是OpenAI在构建和运维大规模AI服务方面的技术积累体现。
*   **用户体验至上** 幕后优化最终是为了提升用户的实际使用体验，尤其对于付费用户来说。
*   **未来发展的基础** 更强大的基础设施为OpenAI未来推出更大规模、更复杂的模型和功能奠定了基础。

## 结论 赋能高阶服务 提升用户价值

OpenAI将内部Operator系统升级至o3，是其持续优化基础设施、提升服务质量的重要举措。这一幕后升级直接赋能了ChatGPT Pro等高阶订阅服务，通过提供更快速、更稳定、更可靠的服务体验，进一步提升了其每月200美元订阅的吸引力。在竞争日益激烈的AI市场中，强大的底层技术支撑是赢得用户和保持领先地位的关键。Operator o3的出现，正是OpenAI为此目标迈出的坚实一步。



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