
> 绕开传统 InfiniBand 的昂贵壁垒，Meta通过重构 RDMA 传输协议，为超大规模 AI 集群提供了一条低成本、高并发的以太网平替路径。

在超大规模 AI 训练的物理层，网络通信的延迟与吞吐量一直是扼住算力咽喉的死穴。长期以来，英伟达主导的 InfiniBand 网络几乎垄断了高端智算中心。如今，Meta 推出的 MetaRoCE 传输协议，试图从底层打穿这面高墙。作为专为 AI 规模设计的以太网 RDMA 方案，MetaRoCE 证明了只要协议调度足够优秀，廉价且成熟的以太网交换机完全能够承载万卡级别的集群通信压力。

## 架构创新 绕开网络拥塞的底层逻辑

**流量调度与拥塞解构**　传统的 RoCEv2 协议在面对大模型训练时产生的数据微爆体（Microbursts）极易引发严重的网络拥塞与丢包。MetaRoCE 在传输层引入了极其激进的遥测反馈与动态路由机制。它不再死板地依赖单一路径，而是能够在微秒级别感知全局网络拓扑的状态，将张量并行的通信流量智能打散并重组。这种底层流量调度的解构，让以太网在极端负载下依然能保持接近线速的吞吐率。

**硬件锁定的强行挣脱**　Meta 的核心诉求是建立异构的算力集群。MetaRoCE 通过开源与标准化接口，彻底屏蔽了底层网络网卡（NIC）与交换机芯片的厂商差异。这意味着数据中心可以混合使用博通、思科甚至白盒交换机，而无需被单一硬件供应商绑定。这种协议层的抽象，直接瓦解了传统私有网络协议带来的极高溢价。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 底层协议洗牌的涟漪效应

**基础设施的平权运动**　MetaRoCE 的成熟将极大地降低中型科技企业构建千卡甚至万卡 AI 集群的资本门槛。当网络设备的资本支出（CapEx）被压缩一半以上，原本遥不可及的预训练基础设施将开始向第二梯队的大模型厂商下放，整个 AI 行业的算力基建将迎来一次彻底的平权。

**网络阵营的割裂与重组**　超以太网联盟（UEC）与 InfiniBand 阵营的决战已被提前引爆。Meta 的下场不仅是提供代码，更是用自身庞大的实际业务流量为以太网方案背书。未来，除了追求极致性能且预算无上限的少数实验室，主流的商业智算中心将不可避免地发生路线倒戈，加速拥抱开放以太网生态。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

MetaRoCE 并非一次简单的代码开源，它是硅谷巨头试图夺回 AI 基础设施定义权的底层反击，标志着网络协议层的新一轮洗牌已经降临。

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