> 导语
> 今日AI领域迎来多项重磅更新，国产模型展现强劲实力，智谱AI推出的清影2.0不仅能生成1080P高清视频还自带音效；设计与编程领域亦有大动作，OpenAI将ChatGPT植入Figma颠覆设计流程，而谷歌新编程工具Antigravity却在上线首日遭遇安全滑铁卢；此外，开源界Flux.2以高性价比挑战行业巨头，新工具YPrompt则致力于解决提示词编写难题。

## 智谱清影2.0强势登场 10秒1080P视频生成自带音效

![image.png](https://static.downly.cn/images/bf1fcf7ac9389ad7d245c645aebaae8f.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

智谱AI正式发布了基于自研CogVideoX模型的清影2.0版本。这一更新标志着国产视频生成模型的重要突破，它具备了直接生成最长10秒1080P高清视频的能力。

该模型在技术细节上表现出色，用户可以全面控制视频中的运动轨迹、镜头语言以及整体风格。其强大的中文理解能力使得生成的画面更加符合国内用户的语境需求，且生成速度优异。值得一提的是，清影2.0支持多视频同时生成及特定镜头指定，极大地提升了创作自由度。更具创新性的是，它集成了CogSound模块，实现了从文本到“视频+音频”的一站式高效创作，让AI生成的视频不再是“默片”。

## OpenAI携手Figma 对话框内直接生成设计草图引爆股价

![image.png](https://static.downly.cn/images/1814715b3283cff885e2b3a3b615801a.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

OpenAI宣布将ChatGPT深度集成至全球流行的界面设计工具Figma中，这一举措被视为设计工具进入AI驱动协同新阶段的里程碑。

通过这次整合，用户无需离开对话窗口，即可直接在ChatGPT中生成、修改和编辑Figma设计原型。这种交互方式大幅压缩了从创意构思到视觉呈现的时间，被形容为一场“闪电战”。市场对这一变革反应热烈，Figma的股价受此利好消息影响瞬间暴涨，显示出投资者对AI赋能设计流程的高度认可。

## 谷歌新代码工具Antigravity翻车 上线首日即曝严重后门漏洞

![image.png](https://static.downly.cn/images/4aa4f6d99a4c674da5f68a54951962e5.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

谷歌新推出的AI编程工具Antigravity在发布仅24小时后便遭遇了信任危机。安全研究人员在该工具中发现了严重的安全漏洞，这给急于尝鲜的开发者敲响了警钟。

据披露，攻击者可以利用该漏洞通过修改配置植入后门。一旦用户受诱导运行了相关程序，攻击者便能进而窃取敏感数据甚至发起勒索攻击。该安全隐患波及范围广泛，Windows和Mac系统用户均在受影响之列。这一事件再次凸显了AI开发工具在追求效率的同时，安全审核机制亟待加强。

## 开源模型Flux.2极速来袭 8秒生成高清图挑战行业定价

![image.png](https://static.downly.cn/images/8d78a61b76e0d43febcad74b51941b06.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

开源社区迎来强力挑战者，Flux.2模型宣布免费上线。该模型以极低的运营成本引发业界震动，其成本仅为谷歌同类方案的千分之一。

除了价格优势，Flux.2在性能上也毫不逊色。它能够在短短8秒内生成4MP的高清图片，并在专业版中对采样步数进行了深度优化。这种“高质低价”的策略直接挑战了现有的市场定价体系，让昂贵的商业模型（如谷歌的Nano Banana Pro）瞬间显得性价比不足，预计将推动AI图像生成领域的进一步普及与价格重塑。

## 提示词小白救星 YPrompt通过对话自动优化专业指令

![image.png](https://static.downly.cn/images/bae1e5e2148638e9d8a58700a30ef2c8.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

对于许多不擅长撰写复杂AI指令的用户来说，YPrompt提供了一个全新的解决方案。这是一款主打“聊天式”的提示词工程工具。

YPrompt不再要求用户具备专业的Prompt编写技巧，而是通过自然对话的方式引导用户挖掘真实需求。根据用户提供的应用场景、预期目标和所需格式等信息，该工具能自动、高效地生成结构严谨的专业提示词。这大大降低了使用高质量AI服务的门槛，帮助普通用户也能产出精准的AI创作内容。

每日AI资讯1128：智谱清影2.0定义视频生成新标准 Figma接入ChatGPT引爆设计圈

# 每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

> 导语 本期AI资讯看点纷呈：台积电在AI需求的推动下业绩斐然；ChatGPT用户规模再创新高；谷歌与Figma的合作将Gemini AI融入设计流程；三星推出的微型模型在推理能力上实现惊人突破；Lyft与Figure AI分别在自动驾驶和人形机器人领域迈出重要步伐；同时，AI领域的投融资与市场竞争也日趋白热化。

## AI需求引爆芯片市场 台积电Q3营收同比猛增30%

受人工智能应用需求的强劲驱动，全球芯片制造巨头台积电在2025年第三季度实现了创纪录的业绩。其营收高达9899.2亿新台币，同比增长30%，显著超出市场预期。这一增长主要归功于来自英伟达、苹果等行业领军客户的大量订单，凸显了AI技术发展对半导体产业的巨大推动作用。

![image.png](https://static.downly.cn/images/fd8ea2943a5ebac47afa68e69326e026.png)
图源备注：图片由AI生成

## 用户增长神话延续 ChatGPT周活跃用户突破8亿

在近期的年度开发者大会上，OpenAI宣布其旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数量已突破8亿大关。与去年同期相比，这一数字实现了700%的惊人增长，再次刷新了AI应用的用户增长纪录。这不仅巩固了ChatGPT在大型语言模型领域的领先地位，也预示着AI技术正以前所未有的速度融入大众的日常生活。

![image.png](https://static.downly.cn/images/be85cf2794468e5090d0dce7da78c99b.png)
图源备注：图片由AI生成

## 设计工具迎来AI革命 Figma集成谷歌Gemini模型

知名设计协作平台Figma宣布与谷歌达成合作，将强大的Gemini AI技术，包括Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0和Imagen 4等多个模型，全面集成到其平台中。此次合作旨在赋能设计师，只需通过简单的文本提示，即可调用AI完成复杂的图像编辑与内容生成任务，从而极大提升设计工作的效率与创造力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/bc95801a3a88e2d691a53acc52a9e9f3.png)
图源备注：图片由AI生成

## 小模型蕴含大能量 三星700万参数TRM模型推理能力惊艳业界

三星公司发布了一款仅有700万参数的微型递归模型（TRM），颠覆了“模型越大越强”的传统认知。在数独和ARC-AGI等高难度推理任务中，TRM的表现甚至超越了Gemini 2.5 Pro等参数量远大于它的顶尖大型模型。其成功的关键在于采用了独特的递归校正循环机制，实现了高效且精准的结构化推理。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c907ff96313fa883b9c0631ede972a21.png)
图源备注：图片由AI生成

## 从实验室到现实 Figure AI发布第三代人形机器人

机器人初创公司Figure AI推出了其第三代人形机器人Figure03，标志着该领域取得了重大进展。得益于其自研的“视觉-语言-动作”模型Helix，Figure03能够完全自主地在家庭和商业环境中执行洗衣、爬楼梯、清洁等多种复杂任务，不再依赖远程人工操控。这预示着通用人形机器人正加速从研发阶段迈向大规模商业化应用。

![image.png](https://static.downly.cn/images/df07bb56f09d7f992cf9ce56983dda99.png)
图源备注：图片由AI生成

## 智能出行新篇章 Lyft计划2027年部署数百辆机器人出租车

尽管近期股价有所下调，但网约车巨头Lyft依然坚定地推进其在自动驾驶领域的战略布局。公司宣布，计划在2027年正式部署数百辆由TensorAI技术驱动的机器人出租车。此举旨在推动智能交通系统的发展，重塑未来城市出行模式，也体现了出行平台在激烈技术竞争中的转型决心。

![image.png](https://static.downly.cn/images/36af1b21d8acdb54f6488bcbb7a737a6.png)
图源备注：图片由AI生成

## AI办公战火升级 谷歌云Gemini Enterprise正面挑战微软与OpenAI

为了在日益激烈的AI办公市场中占据有利地位，谷歌云正式推出了名为Gemini Enterprise的AI办公平台。该平台旨在通过一系列自动化工具，为普通员工赋能，帮助他们简化繁琐的工作流程，从而显著提升工作效率。Gemini Enterprise的发布，被视为谷歌直接挑战微软和OpenAI在该领域霸主地位的重要举措。

![image.png](https://static.downly.cn/images/9990f3ab8cd4c535d3d54b425ef2477b.png)
图源备注：图片由AI生成

## 开源AI新星崛起 Reflection AI获20亿美元融资挑战巨头

成立仅一年的AI初创公司Reflection AI正迅速成为开源AI领域的焦点。该公司由前谷歌DeepMind研究员创立，致力于开发强大的开源AI模型，以挑战OpenAI等封闭模型的垄断地位，并与中国的DeepSeek等公司展开竞争。凭借其宏大的愿景，Reflection AI已成功完成20亿美元的新一轮融资，公司估值在七个月内飙升15倍，达到80亿美元。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c635b0f891b7222381755f4b8965be5f.png)
图源备注：图片由AI生成

每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

> 导语 当前的AI领域，正上演着一场由科技巨头主导的宏大叙事。一方面，是对算力霸权的极致追求，以OpenAI的万亿投资为代表，开启了基础设施的“军备竞赛”；另一方面，是AI技术与开发生态的深度融合，从英伟达的模型开源到谷歌、Figma打通设计与代码的壁垒，无不昭示着一个更开放、更高效的AI协作新纪元正在到来。

## 万亿算力雄心，OpenAI打响AI基础设施“军备竞赛”

OpenAI正以一万亿美元的惊人投资，在全球范围内构建其算力帝国，并在美国德州启动了规模空前的计算中心。此举标志着AI领域的竞争焦点已从模型算法本身，急剧转向了支撑这一切的底层算力基础设施。这不仅仅是一次投资，更是OpenAI在AI“军备竞赛”中发出的明确信号，意图通过绝对的算力优势，巩固其行业领导地位。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e2fce4f3090a978380192c3b1e48ea7f.png)
图源备注：图片由AI生成

## 技术民主化，英伟达开源Audio2Face解锁实时动画新纪元

作为算力巨头，英伟达选择通过开源来构建其生态护城河。其生成式AI模型Audio2Face的开源，包含算法、SDK及训练框架，将音频实时驱动虚拟角色面部动画的尖端技术公之于众。这一举措极大地降低了高保真动画制作的门槛，赋能游戏、影视等领域的广大开发者与创作者，是技术民主化趋势下的重要一步，也进一步巩固了英伟达在图形和AI领域的生态影响力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/04d81390562ec46951242488429fd6f3.png)
图源备注：图片由AI生成

## 打破单一依赖，微软Copilot拥抱Anthropic，AI合作走向多元化

为避免在AI模型上受制于单一合作伙伴，微软正积极构建更加多元和稳固的AI生态。通过与Anthropic达成战略合作，微软将其先进的AI模型引入Copilot，打破了此前与OpenAI的独家合作关系。这一布局不仅增强了Copilot自身的功能，也体现了微软在AI浪潮中，通过多元化结盟来增强自身竞争力和市场适应性的长远战略。

![image.png](https://static.downly.cn/images/062b5db20b6214fd6fad03bb7c112daf.png)
图源备注：图片由AI生成

## 谷歌AI Plus全球扩张，加速高端AI功能普及化

谷歌正通过市场扩张策略，在全球AI服务竞争中占据有利位置。其AI Plus付费订阅服务现已扩展至全球40个新国家和地区。这项介于免费版与专业版之间的服务，旨在将Gemini等更强大的AI模型推广给更广泛的用户群体，通过加速高端AI功能的普及化，与竞争对手争夺庞大的中间用户市场。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8769ad27ad1a34c5477df3062d43e640.png)
图源备注：图片由AI生成

## 编程范式革命，OpenAI GPT-5-Codex以400K上下文窗口赋能开发者

在开发者工具领域，OpenAI再次祭出“杀手锏”。新推出的GPT-5-Codex模型API，凭借其高达400k的超大上下文窗口，能够处理前所未有的海量复杂信息，从根本上改变了AI辅助编程的范式。这一核心优势极大地提升了开发效率，让AI能够理解和处理整个代码库级别的任务，进一步巩固了OpenAI在编程AI领域的领先地位。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b8b05816592f27efaf0ba1a67c91db14.png)
图源备注：图片由AI生成

## “零摩擦”协作开启，谷歌与Figma打通设计到代码的壁垒

AI正在成为弥合不同工作职能之间鸿沟的桥梁。谷歌推出的Chrome DevTools MCP公测版与Figma发布的官方远程MCP服务器，共同指向了一个目标：实现设计与开发的无缝融合。AI编码代理在这两个工具的赋能下，可以直接理解设计上下文，并控制浏览器进行实时调试，实现高保真设计稿到代码的“一键转化”，开启了“零摩擦”的协作新纪元。

![image.png](https://static.downly.cn/images/0e9e54ba0d99e74e0a3a9ebf71c37374.png)
图源备注：图片由AI生成

## 另辟蹊径，苹果SimpleFold模型以轻量化设计攻克蛋白质预测难题

在巨头们纷纷投身于更大模型的竞赛时，苹果选择了一条不同的赛道。其研究团队发布的轻量级蛋白质折叠预测AI模型SimpleFold，通过流匹配技术创新，显著降低了该领域研究的计算成本。这代表了另一种竞争策略：不追求“大”，而追求“巧”，通过高效、轻量的模型在特定科研领域取得突破，展现了AI应用的多样化发展路径。

![image.png](https://static.downly.cn/images/58be22975c781534124817fff13007e3.png)
图源备注：图片由AI生成

每日AI资讯0925：算力竞赛与生态融合，科技巨头重塑未来

> 导语 AI行业风起云涌，价格战的硝烟已弥漫至视频生成领域，可灵AI率先降价近三成。与此同时，微软携Copilot强势入局，AI浏览器赛道再添巨头。从OpenAI超4000亿美元的“星际之门”数据中心，到小红书、美图秀秀等应用纷纷内置AI助手，再到智元机器人开源具身智能模型，AI正以前所未有的速度渗透至各行各业，重塑未来格局。

**封面图提示词**
一张充满未来科技感的数字画卷，画面中数据流像星河一样璀璨，连接着巨大的服务器集群、创新的浏览器界面和动态的视频编辑窗口，中心有一个发光的AI大脑核心，象征着人工智能行业的激烈竞争、飞速创新与无限可能。

图源备注：图片由AI生成

---

## 可灵AI掀起价格风暴 视频生成模型降价近30%
视频大模型领域的“价格战”正式打响。可灵AI近日推出了其最新的可灵2.5Turbo视频生成模型，并宣布大幅降价近30%。此举使其成为市场焦点，其订阅费用根据会员等级从66元到266元不等，展现了厂商在激烈竞争中差异化的定价策略。
![image.png](https://static.downly.cn/images/eba431270554afc200d2004860fde5fe.png)

图源备注：图片由AI生成

## 微软Copilot入局 Edge浏览器迎来AI变革
继谷歌和Perplexity之后，微软也正式押注“代理浏览器”概念，通过Copilot模式加入了AI浏览器的激烈竞争。这与谷歌Gemini集成Chrome、Perplexity推出Comet AI浏览器等行业动态相呼应，共同证实了浏览器领域正在经历一场由AI驱动的革命。微软希望借此创新，在市场份额争夺战中占据有利位置。

![image.png](https://static.downly.cn/images/33e100395e97bc3cf486c4840ae43e03.png)
图源备注：图片由AI生成

## 史上最大投资 OpenAI联手甲骨文软银打造“星际之门”
OpenAI、甲骨文和软银三方强强联手，在美国启动了一个名为“星际之门”的宏大AI数据中心项目。该项目总投资超过4000亿美元，初期目标算力为7吉瓦，并计划最终增至10吉瓦，有望成为有史以来规模最大的AI数据中心。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8165f6e8cbdd9dc64ced93e0c8a905ff.png)

图源备注：图片由AI生成

## 动作捕捉巨头诺亦腾入局 机器人数据迎来新玩家
面对机器人技术发展中的数据瓶颈，动作捕捉领域的巨头诺亦腾决定顺势而为，将其数据业务独立运营。在腾讯、字节等大厂的推动下，动作捕捉行业热度空前，诺亦腾联合创始人戴若犁精准抓住了国际市场对高质量机器人数据的迫切需求，开启了全新的商业模式，目标直指十亿级市场。

![image.png](https://static.downly.cn/images/9208d288de53ad6e2486f64fc08ba470.png)

图源备注：图片由AI生成

## 小红书办公软件大升级 全新AI助手“hibo”亮相
小红书对其内部办公应用“REDcity”进行了全面升级，并更名为“hi”，同时发布了全新的Logo。此次升级旨在优化工作流程，加强组织管理。最引人注目的是新推出的AI助手“hibo”，它能够自动生成摘要、进行联网搜索和深度思考，从而快速响应各种工作信息需求，助力高效协作。

![image.png](https://static.downly.cn/images/7942ca51dac0c3c2ba0898f928df72ff.png)

图源备注：图片由AI生成

## 智元机器人开源GO-1模型 推动具身智能普及
智元机器人宣布开源全球首个基于ViLLA架构的具身智能模型GO-1。该模型结合了视觉、语言与潜在动作三重能力，旨在大幅降低技术门槛。配合此前发布的AgiBot World百万级真机数据集，智元机器人希望吸引更多开发者共同参与，推动机器人环境理解和具身智能技术的快速发展。

**插图提示词**
一个智元机器人站在一个开放的平台上，向周围的开发者社区伸出机械手臂，手臂中释放出无数开源代码符号，这些符号汇聚成“GO-1”的字样，象征着技术的开放与共享。
![image.png](https://static.downly.cn/images/0a57b677f41a6ae516cffc385071e5d4.png)
图源备注：图片由AI生成

## 美图秀秀即将上线AI智能助手 影像交互迎新体验
美图秀秀计划于九月下旬正式上线其全新的AI智能助手。据悉，该助手将利用RoboNeo技术，实现应用交互的智能化全面升级。这标志着美图公司在AI深度融合战略上又迈出了重要一步，旨在彻底革新传统的影像交互体验。

![image.png](https://static.downly.cn/images/10db3b0ad93e8ba37a4e881bc07e393c.png)

图源备注：图片由AI生成

## “像素蛋糕”宣布核心功能永久免费 AI修图迎普惠时代
为了降低专业修图工具的使用门槛，AI修图软件“像素蛋糕”宣布了一项重大决定。自9月22日起，其基础调色和手动工具等核心功能将永久免费开放。用户只需更新至最新版本，即可无限使用这些功能，不再消耗付费张数。

![image.png](https://static.downly.cn/images/2844947138f197d525143819b53f7526.png)

图源备注：图片由AI生成

## 设计到代码全自动 TRAE Rules实现工作流革命
TRAE项目展示了如何利用Figma的最新功能，通过建立两套固定规则，实现从设计图到代码的端到端全自动化流程。该流程不仅能自动复原设计，还能分析并解决问题，甚至进行自我测试和部署，最终完美复刻项目并生成预览，极大地提升了开发效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/90c962836a41efd5be63214edadb7360.png)

图源备注：图片由AI生成

每日AI资讯0924：视频模型价格战打响，巨头押注AI浏览器与千亿级数据中心

> 导语：今日AI领域风起云涌，从腾讯发布新技术解决AI生图“过油”问题，到谷歌Gemini 2.5 Deep Think在编程竞赛中超越人类，再到Figma、YouTube等平台纷纷上线AI新功能，以及谷歌推出AI代购协议，无不展示着AI技术的飞速发展和其在各个领域的深度融合。然而，迪士尼等巨头对AI公司的起诉，也揭示了技术发展背后的版权争议。

## 腾讯发布SRPO新技术，让AI生成图像告别“油腻感”

腾讯混元联合香港中文大学（深圳）及清华大学共同研发出SRPO（语义相对偏好优化）新技术，有效解决了开源文生图模型Flux在生成人物皮肤时出现的“过油”现象。这一技术的突破，能够显著提升AI生成图像的真实感，为数字艺术创作领域带来了全新的可能性，让AI绘画更加贴近真实世界。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c746c5af9a791231381cd41821967682.png)

图源备注：图片由AI生成

## AI首次夺得ICPC金牌，谷歌Gemini 2.5 Deep Think碾压人类程序员

在2025年ICPC世界总决赛中，谷歌Gemini 2.5 Deep Think创造了历史，以金牌成绩成功解决了所有人类队伍均未能攻克的难题，打破了该项赛事创立以来的纪录。这一成就彰显了人工智能在复杂算法问题解决能力上的飞跃式进步，标志着AI技术在顶级编程竞赛领域迈入了新的纪元，也引发了关于AI在未来软件开发中角色的深刻思考。

![image.png](https://static.downly.cn/images/dc61e32fd09fdaee21acfd448bd82a16.png)

图源备注：图片由AI生成

## Figma推出AI设计新功能，文本指令即可修改设计稿

Figma近日推出了革命性的AI设计和编辑新功能，允许用户通过简单的文本提示，直接对设计稿进行修改，例如调整布局、更改颜色等。这一功能的推出，极大地简化了创作流程，让设计师能够更高效地将想法变为现实。目前，该功能已进入付费用户的有限alpha发布阶段，预示着设计行业即将迎来新的变革。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b568a38eb2f38427ba6d05b2da32c451.png)

图源备注：图片由AI生成

## YouTube Studio上线AI助手，一键检测盗用面孔保护创作者权益

YouTube向全球三千万创作者推出了AI聊天机器人和面部相似性检测等新功能，旨在帮助创作者保护自己的形象和声誉。通过这些新功能，创作者可以轻松检测、管理和授权移除未经授权使用其面部肖像的视频，有效防止观众被误导，为内容创作生态提供了更有力的保障。

![image.png](https://static.downly.cn/images/43fe28249fe27f03afd59c2f4c3ad97a.png)

图源备注：图片由AI生成

## 谷歌推出AP2协议，让AI智能体为你轻松代购

谷歌最新推出的Agent Payments Protocol（AP2）协议，允许AI智能体在用户指示下自动完成购物支付，用户无需每次手动审批。这一创新兼顾了购物的便利性与多重安全保障，能够实现如在用户设定的时间、价格自动购票等智能化购物体验，让生活变得更加轻松便捷。

![image.png](https://static.downly.cn/images/a9da262f0b1de410a3ac9865f1880ee0.png)

图源备注：图片由AI生成

## 迪士尼等三大影业巨头联手起诉MiniMax，AI版权之争愈演愈烈

迪士尼、华纳兄弟、环球影业三大好莱坞公司近日联手控告中国AI公司MiniMax，指责其海螺AI服务未经授权使用知名电影角色进行AI训练和商业化，构成大规模著作权侵权。这起诉讼索赔金额或将达到天文数字，也再次将AI技术发展中的版权问题推向了风口浪尖，引发了全球范围内的广泛关注和讨论。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d2543292a1b33db456f0f21eedd6cc0c.png)

图源备注：图片由AI生成

## 谷歌发布TimesFM-2.5模型，更小巧更强大的时间序列预测工具

谷歌研究团队最新发布了时间序列基础模型TimesFM-2.5，该模型参数量减半至2亿，但上下文长度却大幅提升至16,384。TimesFM-2.5采用单一解码器结构，支持本地概率预测，并在GIFT-Eval准确性评估中表现优异，为金融、气象等领域的时间序列预测提供了更强大、更高效的工具。

![image.png](https://static.downly.cn/images/899b58187b140c43bfba0e69ca86c652.png)

图源备注：图片由AI生成

每日AI资讯0918：Gemini编程夺冠与好莱坞AI版权战打响，技术浪潮下的机遇与挑战


# 每日AI资讯：360引领多智能体蜂群革命，Anthropic与OpenAI“分手”

> **导语** 本期AI快讯为您带来多项业界重磅消息。360公司在多智能体技术上取得突破，推出了全球首个L4级别“蜂群”系统。在投融资领域，新加坡AI初创公司SixSense成功获得新一轮融资，以推动其在半导体行业的缺陷检测技术。同时，科技巨头间的竞争日益激烈，Anthropic已正式切断OpenAI对其先进Claude模型的访问。最后，我们关注到前美国联邦贸易委员会主席对Figma独立上市的积极评价，这反映了监管层对科技创新的态度。

## 360纳米AI进化 L4级别“多智能体蜂群”重新定义协同作业

360集团近日宣布，其旗下纳米AI（NANO AI）已完成重大升级，正式进化为全球首个达到L4级别的“多智能体蜂群”系统。这一创新性的系统通过其独特的蜂群协作框架，能够组织超过五万个L3级别的智能体进行大规模、多层次的动态协同工作。该技术成功攻克了传统多智能体协作中的核心难题，目前已在视频制作和内容创作等多个应用场景中展现出强大的“群体协同”交付能力，为用户的创意与想象力提供了前所未有的技术支持。该系统现已全面上线并开放给用户下载体验。

![image.png](https://static.downly.cn/images/696e95cdb75f921eb8fd2ffb3af475d2.png)

## 新加坡AI新星SixSense获850万美元融资 加速半导体缺陷检测创新

新加坡AI初创公司SixSense宣布成功完成850万美元的A轮融资，使其总融资额达到了1200万美元。该公司专注于为半导体制造业提供一个由人工智能驱动的实时缺陷预测与检测平台。该平台允许工艺工程师在无需编写任何代码的情况下，轻松实现芯片缺陷检测、根本原因分析以及故障预测。据悉，该技术已在全球知名的半导体制造商GlobalFoundries等多家公司得到应用，并显著提升了生产效率与产品质量。SixSense计划利用这笔新资金进一步拓展其在美国的市场份额。

![image.png](https://static.downly.cn/images/baba22f128fc5e071c8ee8883e351000.png)

## Anthropic釜底抽薪 切断OpenAI对Claude模型的访问权限

人工智能领域的两大巨头竞争升级。Anthropic公司已正式停止向其主要竞争对手OpenAI提供其强大的Claude系列AI模型。此举被视为一次战略性的“分手”，旨在切断OpenAI获取其核心技术支持的途径，从而在激烈的市场竞争中巩固自身优势。这一决定凸显了顶级AI模型作为关键战略资源的稀缺性与重要性。
![image.png](https://static.downly.cn/images/f1da40b1de14a41b6f34e9f2d5aece26.png)

## Figma成功上市获赞 监管层肯定初创企业独立发展价值

前美国联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（Lina Khan）在社交媒体上对设计软件公司Figma的成功首次公开募股（IPO）表示祝贺。她指出，Figma的独立上市有力地证明了反垄断审查在保护市场竞争中的积极作用，即“允许并鼓励初创企业成长为独立的成功企业”，而不是过早地被行业巨头并购。这一表态被解读为监管机构对维护健康科技生态、鼓励创新的明确信号。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d1b1d122252e84fe3275a6154a048203.png)



每日AI资讯0803：360引领多智能体蜂群革命，Anthropic与OpenAI“分手”

> 在现代前端开发中，设计师与开发者之间的协作一直存在挑战。设计师创建精美的原型，开发者需要将其转化为代码，这个过程往往充满摩擦和误解。Onlook的出现，为这个痛点提供了创新解决方案——一个真正的"设计师的Cursor"，让可视化编程成为现实。

Onlook是一个开源的可视化代码编辑器，专为React生态系统设计。它允许开发者和设计师通过直观的可视化界面来构建、编辑和优化React应用程序，同时保持代码的完整性和可维护性。

![Onlook界面展示](https://static.downly.cn/images/image-20250602213811159.png)

## 1. 核心特性

### 🎨 可视化编程体验
- **类Figma界面设计**：熟悉的设计工具体验
- **实时预览编辑**：所见即所得的开发模式
- **拖拽式布局**：直观的组件排列方式

### 🚀 AI驱动开发
- **自然语言编程**：通过对话生成和修改代码
- **智能代码优化**：自动提供最佳实践建议
- **多模态输入**：支持文本、图像快速创建应用

### ⚡ 无缝代码集成
- **深度框架支持**：专为Next.js + TailwindCSS优化
- **实时双向同步**：可视化编辑与代码变更同步
- **精准代码定位**：右键直接跳转到对应代码行

### 🌸 增强功能特性
Onlook的AI功能超越了简单的代码生成，提供真正的智能编程助手：

- **上下文理解**：深度分析项目结构和代码逻辑
- **智能建议**：基于最佳实践的编辑建议
- **复杂组件生成**：从描述创建完整的功能组件
- **代码结构优化**：自动重构和性能优化
- **编辑器集成**：支持VSCode、Cursor、WindSurf、Zed等主流编辑器
- **样式精确控制**：可视化查看和编辑CSS样式细节

**示例 - Onlook编辑器配置：**

![编辑器配置界面](https://static.downly.cn/images/image-20250602224311389.png)

## 2. 技术架构深度解析

### 2.1 创新架构设计

Onlook采用了独特的三层架构，巧妙解决了可视化编辑与代码同步的技术难题：

```bash
┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Web Container │────│   Editor Core    │────│   Visual UI     │
│   (Code Runner) │    │   (Code Index)   │    │   (iFrame)      │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘
```

**核心工作流程：**

1. **代码加载**：项目代码导入Web容器环境
2. **服务启动**：容器运行并提供实时预览服务
3. **界面渲染**：编辑器通过iFrame展示应用界面
4. **结构索引**：实时解析和索引代码结构
5. **元素映射**：建立DOM元素与源码的精确对应关系
6. **双向同步**：编辑操作同时更新界面显示和源代码

### 2.2 技术栈选型

**前端技术栈：**
- **Next.js**：提供SSR和优秀的开发体验
- **TailwindCSS**：原子化CSS，便于可视化编辑
- **React**：组件化架构，便于元素映射操作

**后端服务：**
- **Supabase**：提供数据库和身份认证服务
- **Drizzle**：类型安全的现代ORM解决方案

**开发工具：**
- **Bun**：高性能JavaScript运行时和包管理器
- **Electron**：跨平台桌面应用框架

## 3. 核心功能深度体验

### 3.1 智能图层管理系统

图层系统提供了专业设计工具级别的层级管理能力：

- **清晰的组件层级结构**：树形展示页面组件关系
- **快速元素定位**：点击图层直接选中对应元素
- **组件关系可视化**：直观理解组件间的嵌套关系

![图层管理界面](https://static.downly.cn/images/image-20250602231246322.png)

选择页面中的任意元素，在右侧"样式"面板中可以查看该组件的详细样式属性：

![样式面板展示](https://static.downly.cn/images/image-20250602220920393.png)

### 3.2 响应式设计编辑

响应式编辑功能为开发者提供了强大的多端适配能力：

- **实时视口调整**：动态改变预览窗口尺寸
- **多端同步测试**：同时查看不同屏幕尺寸效果
- **可视化响应式编辑**：直观调整断点样式

**示例 - PC端与移动端同步渲染：**

![响应式编辑界面](https://static.downly.cn/images/image-20250602221044151.png)

**示例 - 可视化优化响应式布局：**

![响应式优化过程](https://static.downly.cn/images/image-20250602225534683.png)

> ⚠️ **注意**：通过拖拽方式修改元素尺寸时，生成的固定宽高代码可能会破坏原有的响应式布局设计。

### 3.3 AI自然语言编程

这是Onlook最具创新性的功能之一。选中任意页面元素后，即可通过自然语言描述来修改和优化组件：

![AI编程界面](https://static.downly.cn/images/image-20250602233315572.png)

> 💡 **体验提示**：目前AI功能的响应速度和准确性还有提升空间，建议作为辅助工具使用。

### 3.4 版本历史管理

Onlook提供了类似Cursor、WindSurf的版本回退功能：

- **对话版本控制**：每次AI对话自动生成Git提交
- **一键回退**：点击"Revert"即可撤销对话修改
- **完整历史记录**：保留所有编辑操作的历史轨迹

![版本管理界面](https://static.downly.cn/images/image-20250602231355170.png)

> ⚠️ **潜在问题**：
> 1. **提交记录污染**：会在Git历史中产生大量自动提交记录
> 2. **代码侵入性修改**：首次使用时会修改所有TSX文件，添加`data-oid`属性用于元素映射

![Git提交记录](https://static.downly.cn/images/image-20250602223840594-1748878604348-10.png)

![代码修改示例](https://static.downly.cn/images/image-20250602225832150.png)

## 4. 使用场景与建议

### 4.1 最佳适用场景

**推荐使用场景：**
- **快速原型开发**：验证设计想法和用户体验
- **UI组件库构建**：可视化创建和调试组件
- **设计系统实现**：将设计规范转化为代码
- **教学和学习**：帮助初学者理解前端开发
- **中小型项目**：非关键业务的快速开发
- **辅助编程工具**：配合Cursor、WindSurf等提高效率

### 4.2 使用注意事项

**限制与挑战：**
- **复杂业务逻辑**：仍需传统编程方式实现
- **团队协作适应**：需要调整现有工作流程
- **代码审查流程**：需要适配自动生成代码的审查机制
- **项目代码侵入**：会修改现有代码结构，建议在独立分支测试

### 4.3 最佳实践建议

1. **项目隔离**：在独立分支或测试项目中尝试
2. **渐进式采用**：从简单组件开始，逐步扩展使用范围
3. **代码审查**：对AI生成的代码进行人工审查和优化
4. **版本控制**：合理管理Git提交历史，定期清理无用提交

## 5. 技术前景与发展趋势

### 5.1 产品成熟度评估

**当前优势：**
- 创新的可视化编程理念
- 开源透明的发展模式
- 活跃的社区参与度
- 与主流技术栈的深度集成

**待改进方面：**
- AI功能的准确性和响应速度
- 代码生成质量的一致性
- 对现有项目的侵入性
- 复杂场景的支持能力

### 5.2 行业影响与意义

Onlook代表了前端开发工具演进的重要方向：

- **降低开发门槛**：让更多人参与前端开发
- **提升开发效率**：减少重复性的UI编码工作
- **促进协作**：缩短设计到开发的转化周期
- **推动创新**：探索AI与传统开发的结合方式

## 6. 结语

从实际体验来看，Onlook目前仍处于发展阶段，但其探索方向极具前瞻性。作为一个开源项目，它不仅仅是一个开发工具，更代表了前端可视化开发的重要探索。

通过将可视化设计与代码编写无缝结合，Onlook为开发者提供了全新的创作体验。随着技术的不断完善和社区的持续贡献，它有望成为前端开发生态中的重要组成部分。

设计师的Cursor - 开源Onlook可视化编程实战

在软件开发工具日新月异的今天，谷歌再次引领行业创新，推出全新开发平台Firebase Studio，这一集成化工具正在重新定义全栈开发体验。作为Google Cloud Next大会的重磅亮相，Firebase Studio被定位为"一站式前后端/移动端的AI开发利器"，旨在简化开发流程并加速产品迭代。

## 突破传统边界的全新开发平台

Firebase Studio并非简单的代码编辑器，而是一个运行于浏览器中的完整全栈开发环境。与传统开发工具不同，它无需安装、无需配置，打开浏览器标签页即可开始工作。该平台整合了多种行业领先工具的功能，可视为Gemini、Figma、Cursor和Xano等多种工具能力的融合体，打破了设计与开发之间的壁垒。

![微信图片_20250418163437.png](https://static.downly.cn/images/9571ce61e9c542a196e1784bf84f44e9.png)

据了解，Firebase Studio的核心优势在于其"智能+高效+可扩展"的一体化特性：

- **内置Gemini AI助手**：不仅提供代码补全，还能回答解释性问题、提供调试帮助，如同有一位资深开发者随时协助
- **浏览器内实时Android模拟器**：无需本地运行Android Studio，直接在云端启动模拟器，实现"即开即用"
- **Firebase全家桶无缝集成**：Firestore、Auth、Functions和Hosting等服务可通过简单几次点击完成配置
- **零门槛部署体验**：支持一键部署Web与移动端应用，极大缩短产品从构思到上线的时间


## 五大核心竞争力重塑开发流程

Firebase Studio的推出反映了应用开发向"AI原生"架构转变的行业趋势。平台建立了五大关键竞争优势：

1. **智能原型生成**：开发者可通过与Gemini的自然语言对话快速生成前端应用原型
2. **全链路集成体验**：整合从数据库设计到应用部署的完整流程
3. **AI驱动自动化测试**：App Testing Agent能自动识别并执行UI与功能测试
4. **多语言支持与扩展性**：通过Genkit支持Node.js、Python、Go等多种编程语言
5. **强大生态融合能力**：与Google Cloud、BigQuery、Vertex AI等系统无缝协作

## 重新定义开发者工作方式

Firebase Studio的出现对不同类型开发者均具有显著价值。对初学者而言，它消除了复杂的环境配置障碍；对独立开发者和周末项目爱好者来说，它提供了从创意到上线的极速通道；而对专业开发团队而言，它则意味着更快的原型设计、更便捷的协作以及更轻量的硬件需求。

业内分析师指出，随着大型语言模型(LLMs)能力不断增强，"用自然语言编码"(Code by prompt)、RAG技术应用以及Serverless架构正成为主流。Firebase Studio作为Google对这一趋势的战略响应，正引领软件开发进入新时代。

## 市场格局与未来展望

在云端开发平台市场，Firebase Studio面临来自Supabase、AWS Amplify Studio和Appwrite等产品的竞争。相比之下，Firebase Studio在AI辅助能力和一体化开发体验方面具有明显优势，尤其适合注重快速迭代和用户体验的现代应用开发。

虽然Firebase Studio不会在短期内完全取代Visual Studio Code等成熟工具，但它代表了开发环境智能化、云端化的未来趋势。随着平台功能的进一步完善和生态系统的扩展，我们有理由相信，基于AI的开发工具将继续变革软件工程师的工作方式，让复杂的应用开发变得更加高效和智能。

Firebase Studio目前已推出预览版，开发者可通过Google Cloud相关渠道申请体验。

搜索结果: Figma