

> 导语：本期AI速览将带您深入科技巨头们的“芯”事：从Meta与OpenAI之间愈演愈烈的“抢人大战”，到苹果因人才流失而动摇的AI根基，巨头间的竞争已进入白热化阶段。与此同时，AI技术正以前所未有的速度渗透至各行各业，无论是能说会道的方言语音合成，还是颠覆传统乐谱制作的“听歌识谱”神器，创新应用层出不穷。然而，AI在版权领域的法律争议依旧悬而未决，为这场技术革命蒙上了一层复杂的阴影。


*封面图提示词：一个充满未来感的数字大脑，发光的神经网络中流动着数据流，象征着全球在人工智能领域的竞赛与创新，电影般的灯光，超现实主义风格。*

## 科技巨头人才争夺白热化：OpenAI紧急加薪反击Meta“强盗式”挖角
面对Meta高价挖角，OpenAI内部紧急动员，其首席研究官公开表示将与Meta正面竞争。为稳定军心，OpenAI不仅重构了薪酬体系，还承诺以创新的方式奖励顶尖人才，并强调了公平竞争的底线。另一边，扎克伯格亲自挂帅，组建“招聘小组”，精准锁定OpenAI等公司的核心人才，意图打造一支无人能及的超级智能团队。尽管Meta方面声称天价挖角费有所夸大，但两大巨头间的人才争夺战已然全面爆发。

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## 苹果AI帝国现裂痕：核心人才流失，Siri或将“外包”求生
苹果在人工智能领域的领导地位正遭遇严峻挑战。近期，公司一位关键的AI研究员宣布离职，而负责苹果自研MLX框架的核心团队也几乎全员流失，这无疑引发了内部的信任危机。据传，公司内部对自家AI模型的质量也信心不足，可能将被迫寻求外部帮助，将Siri等核心功能的开发“外包”给Anthropic或OpenAI等竞争对手，以应对团队士气低落和战略方向模糊的困境。

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## 法律科技巨头联手：Clio斥资10亿美金收购vLex，押注AI法律数据
法律科技领域的独角兽公司Clio近日宣布了一项重大举措，斥资10亿美元收购法律数据巨头vLex。Clio估值高达30亿美元，此次收购表明其正大力押注由人工智能驱动的法律数据服务。此举旨在增强其现有法律服务平台的功能，通过整合vLex庞大的法律数据库和AI分析能力，满足市场日益增长的需求，并进一步巩固其在行业中的领导地位。

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## AI版权战警钟长鸣：一字不差复述原作，Meta与Anthropic侥幸过关？
近期，AI版权纠纷再次成为焦点。尽管Meta和Anthropic在近期的官司中暂时获胜，但法官的判决也明确指出了AI模型训练数据的“原罪”问题。AI输出内容可能直接构成对原作的抄袭，这一潜在的巨大风险并未消除。这意味着，AI公司在法律层面仅仅是暂时“过关”，未来仍需面对更为棘手和昂贵的版权挑战，这可能成为其商业模式中不可忽视的成本。

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## 乡音可闻：通义千问Qwen-TTS上新，支持京沪川三大方言
阿里巴巴旗下的通义千问团队发布了其语音合成模型Qwen-TTS的最新版本。此次更新的最大亮点是新增了对北京话、上海话和四川话三种中文方言的支持。该模型基于海量语料库进行训练，能够根据输入文本自动调整语调、节奏和情绪，生成媲美真人的自然流畅语音。新版本同时提供了中英双语的音色选项，方便开发者通过API将其集成到各类应用中。[体验地址](https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-tts/)

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## 音乐人福音：AI版“听歌识谱”Songscription问世，录音秒变乐谱
一款名为Songscription的创新产品正式上线，它被誉为“乐谱界的Shazam”。这款工具利用AI技术，旨在将音乐人从繁琐的手动抄谱工作中解放出来。用户只需将录制好的歌曲上传，系统便能自动分析并生成相应的乐谱，极大地提高了音乐创作和学习的效率。

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## AI走进课堂：谷歌发布Gemini教育套件，重塑师生交互模式
谷歌正积极地将AI技术引入教育领域。公司最新推出了面向教育者和学生的一系列Gemini新工具。其中，名为Notebook LM的AI研究工具将允许教师结合自己的课堂材料，创建个性化的交互式学习指南。此外，谷歌还为学生设计了专用的聊天机器人，旨在通过AI拥抱课堂，为传统的教学和学习方式带来革命性的变化。

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## 对标GPT-4o：国产开源模型OmniGen 2实现图文融合生成新高度
北京人工智能研究院（BAAI）近日推出了一款名为OmniGen 2的全新开源系统。该系统采用了独特的文本与图像分离解码路径，基于Qwen2.5-VL-3B模型构建，其能力类似于GPT-4o，能够融合处理图像和文本生成任务。OmniGen 2不仅支持文生图、图像编辑和上下文连贯的图像创作，还能驾驭多种艺术风格并进行自我反思改进。尽管在照片级清晰度和中文提示理解上仍有提升空间，但其在基准测试中的表现已超越了许多同类开源模型。

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## 知乎“直答”再升级：融合社区生态，打造沉浸式AI问答新体验
中文问答社区知乎对其AI搜索工具“知乎直答”进行了重要功能升级。新版“直答”的知识库功能与知乎社区内容实现了前所未有的深度融合，新增了内容订阅分享、沉-浸式阅读以及“边看边问”等互动功能。此举旨在充分利用知乎庞大的专家网络和高质量的专业内容，为用户提供更加高效、个性化的AI问答体验，并进一步扩大优秀答主的影响力。

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AI每日资讯0701



  >AI领域热点频发，技术创新与行业竞争交织上演。美图推出MOKI工具，旨在通过一张图颠覆传统视频广告制作流程。腾讯开源音乐模型LeVo，以卓越性能挑战Suno的行业地位。快手Kling AI上线视频转音频功能，进一步拓展AI在多媒体领域的应用。与此同时，科技巨头间的人才争夺战愈演愈烈，OpenAI据传正积极调整薪酬，以应对Meta的猛烈挖角。

 ## 一张图生成爆款 美图MOKI让视频创作触手可及

 美图公司近日发布了其AI视频生成工具[MOKI](https://www.moki.cn/home)，并宣布开启限时免费。这一工具极大地简化了视频广告的制作流程。用户只需上传一张静态图片，并从内置的免费模板库中进行选择，系统便能迅速生成具有电影级运镜水准的专业创意广告。据悉，MOKI集成了业界七大主流的视频生成模型，为创作者提供了一个一站式的便捷创作平台。

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 ## 腾讯开源LeVo模型 剑指Suno的音乐生成王者宝座

 腾讯公司在AI音乐生成领域投下重磅炸弹，正式开源了其先进的歌唱模型[LeVo](https://levo-demo.github.io/)。该模型在性能上直逼当前行业标杆Suno V4.5，并显著超越了其他所有开源模型。据了解，LeVo的训练数据集包含了高达200万首歌曲，使其能够支持中英双语演唱，并展现出惊人的音乐理解和生成能力。目前，该模型已提供在线体验，让人人都能感受顶尖AI音乐的魅力。[体验地址](https://huggingface.co/spaces/tencent/SongGeneration)

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 ## 快手Kling AI新功能上线 视频轻松转音频
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 快手旗下的AI视频生成工具Kling近期再度升级，推出了备受关注的视频转音频新功能。这一实用功能的上线，意味着用户可以轻松地从视频文件中提取独立的音频轨道，无论是提取对话、背景音乐还是声音特效，都变得异常简单。快手方面表示，该功能目前正处于限时免费体验阶段，鼓励广大用户尝鲜。

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 ## 人才争夺白热化 OpenAI调整薪酬以应对Meta挖角

 据外媒报道，随着AI领域的人才竞争日趋激烈，OpenAI正在积极采取行动以留住其核心研究人员。此前，竞争对手Meta成功从OpenAI挖走了数名资深研究员，引发了行业震动。为了应对这一挑战，OpenAI高管已向内部团队保证，公司领导层正在重新校准薪酬待遇体系，以确保其人才激励方案在市场上具备足够的竞争力，打响这场关乎未来的“人才保卫战”。

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 ## 虚拟脱衣模型引发关注 技术伦理引深思

 一款名为 not-flux-kontext-dev-clothes-remover 的虚拟脱衣LoRa模型近期出现在公众视野中。相关信息显示，该模型能够对图片进行处理，实现“虚拟脱衣”的效果。尽管相关实验展示了其技术上的可能性，但这类模型的出现也迅速引发了关于技术滥用、个人隐私和伦理边界的广泛讨论与深切忧虑。

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AI每日资讯0630



> AI领域可谓是百花齐放。国内大模型持续发力，通义千问推出了颠覆性的图生图模型Qwen VLo，而中国首个海洋大模型“沧渊”则将AI的触角伸向了蔚蓝深海。在消费级产品方面，集成了大语言模型的Hengbot机器狗Sirius展示了AI如何进入日常生活。与此同时，Meta与OpenAI之间的人才争夺战愈演愈烈，凸显了行业竞争的白热化。

## 通义千问再进一步 Qwen VLo让图片“听懂”人话

阿里巴巴通义千问团队近日发布了一款名为Qwen VLo的多模态大模型，它在理解并创造性地编辑图片方面取得了显著突破。  这款模型不仅仅是看懂图片，更能根据用户的自然语言指令，对图像内容进行高质量的再创造。 
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Qwen VLo采用了一种渐进式的生成策略，确保了在修改或生成图片时，新的元素能够与原始图像和谐地融为一体，避免了突兀感。  用户可以通过开放式的指令，轻松改变画风、增减元素，甚至进行多语言指令操作。  此外，其动态分辨率生成能力也让应用场景更加广泛。  目前该模型尚处在预览阶段，但已经预示了未来在图像生成与修改领域的巨大潜力。 



## 向深蓝进发 中国首个海洋大模型“沧渊”问世

由浙江大学牵头研发的中国首个海洋领域开源大模型——OceanGPT（“沧渊”）于杭州正式发布，标志着我国在海洋智能化领域迈出了关键一步。  “沧渊”不仅具备专业的海洋知识问答能力，还能解读复杂的多模态海洋数据。 
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该模型的一大亮点是采用了领域知识增强的“慢思考”推理机制，这能有效减少大型模型中常见的“幻觉”错误，为海洋科研与作业提供了更可靠的智能支持。  在应用层面，“沧渊”能够将自然语言指令直接转化为机器人控制代码，极大降低了海洋机器人等精密设备的操作门槛。  目前，该模型已在“海鹰”系列水下机器人上得到验证，显著提升了代码编写与执行效率，未来将通过MCP协议推动多机器人协同作业，开启海洋智能时代的新篇章。 



## 不止会卖萌 Hengbot机器狗Sirius能舞会聊

AI的应用正越来越多地融入我们的生活。Hengbot公司近期发布的Sirius机器狗就是一个绝佳例子。  这款机器狗集成了OpenAI的大语言模型，不仅拥有跳舞、踢球和握手等出色的运动能力，还能与用户进行流畅的语音对话。 
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Sirius的一大特色是其可定制的个性化功能，用户可以根据自己的喜好来塑造它的性格。  不过，它目前主要适用于平坦的室内环境，运动状态下的续航时间约为40至60分钟。  该机器狗的预售价格为1299美元，预计将于今年秋季正式上市，让AI陪聊、陪玩的未来家庭场景离我们更近了一步。 





## AI人才争夺战白热化 Meta再从OpenAI挖角

在技术和产品飞速迭代的背后，是AI领域对顶尖人才的极度渴求。据报道，Meta公司再次成功从其主要竞争对手OpenAI那里挖走了四名研究员。  
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这一举动再次凸显了当前人工智能领域的激烈竞争格局。  对于Meta而言，这既是其增强自身AI研发实力的重要策略，也反映了整个行业高端人才的稀缺性。  随着各大科技巨头持续加码投入，这场围绕顶尖大脑的“人才战争”预计将愈演愈烈。 




AI每日资讯0629

> AI界风起云涌：谷歌推出命令行AI助手Gemini CLI，旨在成为开发者的“全能代理”；腾讯开源轻量级混元大模型，单卡即可部署，大幅降低AI应用门槛；可灵AI则在音视频多模态领域取得新突破，推出“视频生音效”功能；与此同时，AI巨头Anthropic陷入舆论漩涡，因训练模型销毁百万书籍引发版权争议，并同时启动项目以应对AI对就业市场的潜在冲击。

封面图提示词：一张充满未来科技感的数字艺术作品，融合了代码流、声波图形和大脑神经元网络等多种元素，中央有一个发光的AI核心标志，整体色调为深蓝和紫色，呈现出创新、变革与思考的动态感。

## 谷歌Gemini CLI上线引热议 是“换皮”还是“全能AI代理”

谷歌近日发布了一款名为Gemini CLI的全新开源工具，它是一个可以通过自然语言交互的命令行AI助手。  与市面上专注于代码生成的工具不同，Gemini CLI的定位更侧重于成为一个灵活的“AI代理”，能够处理文本、文件、网页乃至本地工具等多种任务，旨在将AI更无缝地融入开发者的日常工作流中。  尽管该产品发布初期遭遇了一些登录和Bug问题，但其开放的设计和覆盖多应用场景的巨大潜力，被认为标志着AI正从单一功能工具向全能工作助手的方向演进。 

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## 腾讯开源混元新模型 单张入门显卡即可驱动

腾讯正式发布并开源了其混元大模型家族的新成员——混元-A13B。  该模型基于先进的专家混合（MoE）架构，虽然总参数规模达到800亿，但激活参数仅为130亿，从而显著降低了运行成本。  最引人注目的是，该模型在极端条件下仅需一张中低端GPU卡即可完成部署，极大地降低了个人开发者和中小企业使用前沿AI技术的门槛。  在性能方面，混元-A13B在数学、科学及逻辑推理等任务上表现出色，同时支持快、慢两种思考模式，以兼顾效率与深度。  为促进开源生态，腾讯还同步开源了两个分别用于代码和Agent场景评估的新数据集。 

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## 可灵AI推出“视频音效”新功能 实现音画同步新体验

视频生成模型可灵AI（Kling）近日宣布其全系列视频模型已正式上线“视频音效”功能，让用户在生成视频时能够同步获得立体声音效。  与此同时，平台还升级了“音效生成”功能，新增“视频生音效”模块，用户可以上传自己的无声视频或调用历史作品，一键匹配音效。  这项功能的核心是可灵自研的多模态视频生音效模型Kling-Foley，它能确保音效与视频画面实现帧级别的精准对齐，创造出“所见即所听”的沉浸式视听体验。  目前，这项创新功能已向所有用户限时免费开放。 

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## AI训练与版权冲突升级 Anthropic销毁百万书籍引争议

AI公司Anthropic最近在一场版权纠纷中被揭露，其为了训练语言模型Claude，曾购入数百万本实体书籍，在将其数字化扫描后进行了物理销毁。  尽管法官裁定，这种先毁后用的数字化处理方式构成了“合理使用”，但这一行为依然引发了巨大争议。  批评者担忧，即便AI生成了独特内容，其在训练过程中仍有可能逐字复制受版权保护的材料。  值得注意的是，虽然Anthropic在此次判决中部分胜诉，但它因依赖盗版图书库训练模型，仍需在12月面临版权审判，这给生成式AI行业的未来发展蒙上了一层阴影。 

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## AI引发失业担忧 Anthropic启动经济影响追踪计划

在全社会对人工智能可能取代数百万工作岗位的警告日益增多之际，AI公司Anthropic于周五宣布启动其“经济未来计划”。  这是一项旨在支持和推动相关研究与政策制定的新举措，以应对AI技术可能带来的广泛经济影响。  该计划的启动，表明头部AI公司也开始正视其技术可能带来的社会经济后果，并试图主动参与到解决方案的探索中。 

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AI每日资讯0628

> 科技巨头的AI竞赛愈演愈烈，本日焦点无疑是谷歌。从开源手机端多模态模型Gemma3n，到用Gemini全面取代谷歌助手，再到推出Offerwall工具应对AI搜索冲击，谷歌正以前所未有的力度将其AI能力渗透到从底层技术到上层应用的每一个角落。与此同时，AI在内容创作领域的革命也在加速，HeyGen的一键视频生成工具和Suno对音乐编辑软件的收购，预示着一个普通人也能轻松创作专业级内容的时代正在到来。而在这场变革的背后，Meta与OpenAI的人才争夺战，则揭示了驱动这一切的核心——顶尖智慧的激烈角逐。

## 手机也能跑云端AI 谷歌开源多模态模型Gemma3n

谷歌近日投下一枚重磅炸弹，正式开源了其全新的端侧多模态大模型[Gemma3n](https://huggingface.co/collections/google/gemma-3n-685065323f5984ef315c93f4)。该系列模型旨在将以往依赖云端服务器的强大AI能力，直接带入用户的个人设备中。Gemma3n提供了E2B和E4B两个版本，以其惊人的小体积和高内存效率，实现了在手机等移动设备上进行复杂的图像、音频、视频及文本处理。


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得益于MatFormer、PLE、KV Cache共享等一系列创新技术，Gemma3n不仅在多语言理解、数学、编码方面表现出色，其推理能力也获得了显著提升。此举无疑将极大地推动移动应用和智能硬件的创新，让AI真正无缝融入我们的日常生活。

## 再见Google助手 Gemini全面接管安卓智能体验

谷歌正式宣布，其强大的AI助手Gemini将全面整合进Android手机系统，并于7月7日起逐步上线。这意味着，经典的Google Assistant将逐渐退出历史舞台。更新后，用户无需打开特定应用，即可通过Gemini执行拨打电话、发送消息等日常操作，实现更深层次的系统级智能交互。
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针对用户普遍关心的隐私问题，谷歌也给出了解决方案。用户可以随时在设置中禁用“应用活动”选项，从而阻止自己的聊天记录被用于AI模型的训练，确保个人数据的安全。Gemini的全面上位，标志着Android设备将迎来一个更便捷、更智能也更注重隐私的AI新时代。

## 谷歌推新利器Offerwall 力挽AI搜索狂澜助出版商增收

随着AI驱动的搜索（如SGE）逐渐改变用户获取信息的方式，传统网站和内容出版商面临着流量下滑的巨大挑战。为此，谷歌在Ad Manager中免费推出了名为Offerwall的全新工具，旨在帮助出版商开辟新的变现途径。Offerwall允许读者通过多种方式灵活地访问付费内容，例如完成一次小额支付、观看一段广告视频，或是参与一项简短的调查。


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在一千家出版商参与的前期测试中，该工具取得了显著成效，平均为他们带来了9%的收入提升。这对于在AI浪潮中寻求生存与发展的数字内容创作者而言，无疑是一个积极的信号。

## 一键生成爆款视频 HeyGen推出AI视频代理颠覆内容创作

视频创作的门槛正在被AI彻底打破。知名AI视频公司HeyGen最近推出了一款革命性的“AI视频Agent”，它能够将视频制作流程完全自动化。用户只需上传图片、视频片段或简单的文本描述，这个AI代理就能自动完成从故事构思、脚本撰写到镜头选择、剪辑合成的全过程。


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在短短几分钟内，即便是毫无经验的普通人也能生成一部专业水准的视频。这项技术为广告营销、短视频内容生产等领域提供了前所未有的高效解决方案，让内容创作者能以更低的成本和更高的效率，将创意变为现实。

## AI人才争夺白热化 Meta从OpenAI挖走顶尖研究员

AI领域的竞争，归根结底是顶尖人才的竞争。近日，Meta公司成功从其主要竞争对手OpenAI挖角，引进了强化学习和AI推理领域的顶尖研究员Trapit Bansal。他将加入Meta内部一个星光熠熠的“AI超级智能部门”，该部门由前Scale AI首席执行官领导，并已吸引了多位来自Open-AI和Google DeepMind的核心人才。

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此次挖角被视为Meta在AI模型竞赛中为取得领先优势而采取的关键一步。尽管此前Meta尝试收购AI初创公司的计划未能成功，但通过精准引进顶尖人才，Meta正不断加强其研发实力，以应对日益激烈的行业挑战。

## AI应用与工具速览

### YouTube测试AI摘要与对话式搜索

YouTube正在测试两项新的AI功能以提升用户体验：在搜索结果中直接显示由AI生成的视频内容摘要，以及扩展其对话式AI工具。然而，这一举措引发了内容创作者的担忧，他们害怕AI摘要会减少用户的实际视频观看量，从而影响其广告收入。

### 谷歌发布虚拟试衣应用Doppl

谷歌推出了一款名为Doppl的AI虚拟试衣应用（目前仅限美国）。用户只需上传一张自己的全身照，就能将网上的任意服装图片“穿”在自己身上，甚至可以生成动态的试穿效果视频，为线上购物提供了极具未来感的体验。
<video src="https://static.downly.cn/images/61db2b003feb947f62e7df849ffad7f9.mp4"  title="doppl1 - Compressed with FlexClip.mp4"></video>
### 黑森林团队开源最强图像编辑模型FLUX.1

Black Forest Labs（黑森林团队）开源了其强大的图像编辑模型FLUX.1 Kontext [dev]。开发者现在可以在ComfyUI等工作流平台中结合LoRA使用该模型，实现更高自由度和更精细的图像编辑效果。
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### Anthropic推出Claude Artifacts Space

AI公司Anthropic为其大模型产品Claude推出了名为“Artifacts Space”的新功能。它允许用户将自己基于Claude创建的各种AI应用工具发布到一个共享空间，供其他人浏览和使用，极大地促进了AI应用的共享和创新。
<video src="https://static.downly.cn/images/a7669a676e786af417176f1d1751de1c.mp4"  title="30716920954-1-16.mp4"></video>

### Suno收购WavTool强化AI音乐创作

AI音乐生成领域的明星公司Suno，近日收购了基于浏览器的AI音乐制作软件WavTool。此举旨在为其用户提供更强大的后期编辑能力，让音乐人不仅能用AI生成音乐，还能像在专业工作站中一样对AI生成的音轨进行精细的调整和修改。
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AI每日资讯0627

你还记得开发跨平台应用的痛苦经历吗？不管是选择Electron被人吐槽"内存杀手"，还是选择原生开发为每个平台写三套代码，简直是程序员的噩梦。QT和JavaSwing更是折腾的让人`痛苦面具`。

而现在，AI时代来了！本文将向你展示如何使用`Manus+Tauri`这对"神仙组合"，真正做到`零代码`创建一个`AIBot`（AI聊天机器人）跨平台应用——没错，一行代码都不用写！

请先看效果图 - 基于`Manus+Tauri`开发的跨平台DeepSeek聊天机器人：

<img src="https://static.downly.cn/images/20250527045749.387904026.png" style="zoom:50%;" />

## 1. 技术背景

### 什么是Manus？

**Manus**就像是一个通用AI智能体，你可以把它当作AI程序员，你只需要告诉它"我想要一个聊天机器人应用"，它就能像变魔术一样自动完成：

- 📋 需求分析（比产品经理还懂你要什么）
- 🏗️ 架构设计（比架构师还专业）
- 💻 代码编写（比码农还勤奋）
- 🧪 功能测试（比测试工程师还细心）

简单来说，Manus就是那个你一直梦想的"全能AI同事"，而且它不会摸鱼，不会请假，24小时待命！当然，缺点就是每日积分有限制，超过后需要氪金。

关于Manus的详细介绍请访问：[https://www.downly.cn/nav/detail/e09b8af18c3964676f44d5510bb65aed](https://www.downly.cn/nav/detail/e09b8af18c3964676f44d5510bb65aed)

### Tauri - 轻量级跨平台开发的救星

如果说`Electron`是"用大炮打蚊子"，那**Tauri**就是"精准狙击手"：

- **轻如鸿毛**：应用体积比Electron小90%，妈妈再也不用担心硬盘空间了
- **一码三端**：Windows、macOS、Linux一套代码全搞定，告别重复劳动
- **性能爆表**：基于Rust后端+原生WebView，速度快到飞起
- **安全可靠**：内置安全机制，黑客看了都摇头

### Node.js - 前端开发的老朋友

**Node.js**在这里扮演的角色就像是"后勤部长"：

- 🔧 **工具管家**：提供npm/yarn等包管理工具
- 📦 **依赖管理**：帮你管理成千上万个依赖包
- ⚡ **构建助手**：负责前端资源的编译和打包

虽然它不直接参与应用运行，但没有它，整个开发流程就转不起来。



## 第一步：使用Manus生成项目

打开[Manus官网](https://manus.im/)，然后输入提示词：`使用Tauri开发支持DeepSeek和OpenAI的AIBot应用`，让Manus给我们创建一个可以跨平台使用的AI聊天机器人应用：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113624830.png)

然后我们可以看到Manus开始分析AIBot的需求、设计应用架构、初始化环境、拉取依赖等。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113704017.png)

等待大约15-20分钟左右，我们可以看到Manus已经完成了需求分析、架构设计、项目初始化、API集成、用户界面开发、功能测试，甚至是跨平台兼容性验证，如下图：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113933417.png)

你也可以访问我的AIBot项目创建回放：https://manus.im/share/VMNeKuV7dO3DAyOS6rjPiv?replay=1。



## 第二步：环境配置 - 搭建开发环境

AIBot项目编写完成后，我们需要准备开发环境。首先，我们需要安装Rust，访问RUST官网下载Rust程序安装器：https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn/get-started，请根据自己是实际情况下载对应的版本，我这里使用的虚拟机是`Windows 64`。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527114732315.png)

下载完成后打开`rustup-init.exe`，然后根据Rust安装器提示安装Rust：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527105906018.png)

Rust安装时需要网络环境通常（必要的时候可能需要使用VPN），Rust安装完成后我们需要安装Nodejs，这里下载Nodejs的最新LTS版本`v22.16.0`。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527110041831.png)

Rust和Nodejs安装完成后，接下来需要配置Nodejs环境。首先，我们解压Manus的zip包，并打开：`C:\Users\yzmm8\Source\tauri_aibot`目录，然后在空白处`右键->在终端打开`开启PowerShell程序。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527110605183.png)然后执行下面的命令：

```powershell
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
npm install yarn -g
yarn config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com
yarn
```

详细拆解上面执行的命令：

1. 解除 PowerShell 默认的脚本运行限制（仅限当前用户）
2. 安装npm阿里云的源
3. 安装yarn
4. 安装yarn阿里云的源
5. 安装cnpm
6. 安装当前node项目的依赖



![](https://static.downly.cn/images/image-20250527110855453.png)

## 第三步：项目启动与调试

`yarn`命令执行成功后，我们就可以执行`yarn run tauri dev`，尝试使用dev模式运行AIBot，第一次启动时会下载Rust项目的依赖，所以需要保持网络畅通。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527111746512.png)

接下来，我们可能会看到下面的报错：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527112025712.png)

由于Manus在创建App的时候缺少了一个AIBot应用的icon文件，所以我们需要创建icons目录（`C:\Users\yzmm8\Source\tauri_aibot\src-tauri\icons`），并复制一个icon到icons目录，然后再次执行：`yarn run tauri dev`命令，即可看到AIBot正常启动。最后点击`设置`，配置DeepSeek的API Key，如下图：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527112633739.png)

## 第四步： 配置AI服务

如果你没有Key，需要访问DeepSeek官网，申请API Key：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527112843439.png)

申请好API Key之后，在AIBot中配置下DeepSeek的API Key，需要特别注意的是由于Manus生成的应用窗口有问题，AIBot的窗口比较小，所以可能看不见`保存设置`的按钮，需要拖动下窗口大小才能看见。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113139656.png)

配置好`DeepSeek`的API Key后记得点击顶部的`DeepSeek`模型选项。接下来，我们就可以使用`DeepSeek`开始对话了。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113514991.png)

通过本教程，我们成功使用`Manus+Tauri`组合，在不编写任何代码的情况下创建了一个功能完整的跨平台AI聊天应用。这种开发方式不仅大大降低了技术门槛，也极大提升了开发效率。AI时代的到来，让"人人都是开发者"不再是梦想！

接下来，我将会讲解一些其他使用的AI开发工具和技巧，让大家体验下AI新时代的开发体验，感谢大家关注！



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