> 伴随大模型进入落地深水区，腾讯打破原有的独立基础研究模式，将AI Lab全面并入大语言模型体系，旨在通过算力与工程的深度融合，加速混元3.0的商业化交付。

## 研发中枢收束与技术闭环构建
通用大模型技术的突飞猛进，正在倒逼互联网巨头重塑内部组织架构。成立近十年的腾讯AI Lab正式被撤销，原有的基础研究力量被整体并入大模型体系。此次调整标志着大厂去实验室化趋势的全面确立。原核心人员悉数转入大语言模型部，由首席AI科学家统筹管理。这一决策彻底解决了过往AI能力分散于各大事业群、内部协同壁垒高筑的痛点，构建起从底层研究、工程搭建到产品数据反馈的超短链路闭环。

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## 混元迭代全员主线战役打响
组织动能的集中释放，直接推动了核心产品线的狂飙突进。备受瞩目的混元3.0版本目前已在内部业务线展开密集测试，并计划于四月正式推向公共市场。新一代模型在复杂逻辑推理与自主智能体构建能力上实现了关键性突破。随着资源的全面倾斜与资金投入的翻倍加码，这一以大语言模型为主线的全员战役已进入最关键的交付冲刺期。

## 行业共识驱使大平台崛起
放眼整个国内科技圈，弱化独立实验室、强化大平台的趋势已成为头部企业的普遍共识。无论是字节跳动将研究体系融入迭代团队，还是阿里巴巴将通义归入核心事业群，均印证了大模型时代的底层硬逻辑。当下的模型训练已演变为庞大的系统级工程，单一维度的学术突破极难直接转化为商业胜局。唯有将算力底座、海量数据、工程调度与真实用户需求进行深度耦合，方能在波诡云谲的AI军备竞赛中立于不败之地。

腾讯架构重组撤销AI Lab 混元大模型步入全量公测倒计时

> 国产AI在底层架构与评测体系上正双向发力。主攻长期记忆的DeepSeek V4与聚焦多智能体生态的腾讯新混元将于4月发布，加速探索大模型在真实生产环境中的落地范式。

## 突破架构瓶颈的长期记忆探索

据《白鲸实验室》独家披露，备受行业瞩目的多模态大模型DeepSeek V4预计于2026年4月揭开面纱。由核心技术领军人物梁文锋主导的这一代模型，经历了漫长周期的底层打磨，其最大亮点在于代码生成能力与长期上下文记忆的突破性进展。这不仅契合了该团队近年来在视觉内容解析与AI原生搜索领域的深耕方向，也标志着国产模型在复杂逻辑处理上的又一次跨越。

梁文锋在核心架构层面的创新为V4的性能跃升奠定了基础。今年1月其发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》深入探讨了条件记忆机制，而去年年底的《mHC Manifold-Constrained Hyper-Connections》则针对Transformer底层信息流进行了管线优化。这些基础研究精准切中了当前大模型在超长记忆维持与海量数据训练稳定性上的技术痛点。更值得关注的是，DeepSeek V4在设计之初就深度适配了本土硬件生态，力图打造首个实现从算力底座到算法框架完全依赖国产芯片闭环的核心大模型。

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## 重塑评测体系的真实场景适配

在DeepSeek冲击架构极限的同时，另一股不可忽视的力量也在悄然蓄势。自2025年末正式接掌腾讯总办首席AI科学家及AI Infra部门的姚顺雨，同样将其操刀的新一代混元模型定档于4月。有别于一味追求千亿乃至万亿级参数的传统路径，姚顺雨团队此次带来的新模型将参数量精简至约30亿，把核心资源全面倾斜于真实业务环境的可用性打磨。

今年2月姚顺雨团队推出的CL-bench评测基准引发了学界的广泛共鸣。该基准摒弃了以往脱离实际的静态题海测试，转而建立了一套专门针对上下文学习与AI智能体执行力的动态考核标准。这表明腾讯新混元在研发理念上已经完成了从“跑分竞赛”向“产业实用”的蜕变。两款标杆级产品的同期亮相，不仅将极大丰富国产大模型的技术图谱，更为行业解答“AI如何真正赋能复杂生产力”这一核心命题提供了两种极具价值的解题思路。

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DeepSeek V4与腾讯新混元定档 国产大模型双星破局

> 腾讯加速构建 AI 人才高地，清华学霸、前 Sea AI Lab 高级研究科学家庞天宇正式入职，将出任混元大模型首席研究科学家，主攻多模态强化学习技术突破。

## 顶尖履历 95 后清华学霸掌舵

腾讯在人工智能领域的人才引进步伐并未放缓。2026 年 1 月 30 日，知名青年学者庞天宇宣布将于 2 月 4 日履新腾讯。这位 1995 年出生的年轻科学家拥有令人瞩目的学术背景：高一保送清华，师从朱军教授获得计算机系博士学位，并在 ICML、NeurIPS 等国际顶会上发表论文 70 余篇，总引用次数超 1.5 万次。

在加入腾讯之前，庞天宇任职于新加坡 Sea AI Lab，专注于可信机器学习与生成式模型的研究。其深厚的学术造诣曾为其赢得微软学者奖学金、百度奖学金及英伟达学术先锋奖等多项业界殊荣。

![Google_AI_Studio_2026-01-31T03_24_34.016Z.png](https://static.downly.cn/images/191e7ae13928a758e3f6ca36084a3271.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 战略拼图 聚焦多模态强化学习

入职后，庞天宇将担任腾讯混元大模型团队首席研究科学家，并兼任多模态强化学习技术负责人。他将领衔混元多模态部 Exploration Center，核心职能是探索强化学习的前沿算法，并将研发重心聚焦于生成模型技术的底层突破。

此次引援是腾讯近期一系列“人才强基”战略的延续。此前，前 OpenAI 研究员姚顺雨已于 2025 年 12 月加盟。马化腾曾公开表示，通过吸纳全球顶尖人才，腾讯已完成了混元大模型的“深度重构”。随着混元图像 3.0 开源并跻身国际第一梯队，腾讯正通过强化学习与多模态技术的深度融合，加速向全球 AI 技术第一阵营发起冲击。

腾讯混元大模型再添猛将 前 Sea AI Lab 科学家庞天宇加盟负责多模态研究

> 谷歌重磅发布Antigravity IDE与Gemini 3 Pro，意图通过智能体改变编程范式；微博开源高性价比小模型Vibe Thinker，在数学评测中表现亮眼；微软Office全家桶深度集成Copilot智能体；与此同时，国产Kimi K2走向国际，AI科学家Kosmos展现惊人效率，而Cloudflare的配置失误则给全球网络敲响了警钟。

## 谷歌发布Antigravity IDE与Gemini 3 宣告智能体编程时代降临

谷歌此次祭出了旗舰级大模型Gemini 3与AI原生集成开发环境 Antigravity，这不仅是一次工具的更新，更是向主动开发伙伴角色的转型。Antigravity旨在通过智能体范式，大幅减轻开发者的底层编码负担。

该工具整合了Gemini 3 Pro及第三方模型，能够自动记录工作流程。它不仅能生成代码，还能生成包含任务清单、计划、截图和浏览器记录在内的详细“工件”，让开发者能有效验证与追踪智能体的任务完成情况。目前该工具已对公众开放免费预览，且支持多系统，Gemini 3 Pro的配额也相当充足，这被业界视为对Cursor和Claude等竞争对手的强势回应。

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## 微博Vibe Thinker开源 15亿参数小钢炮低成本挑战DeepSeek

在模型轻量化的赛道上，微博带来了惊喜。其开源的Vibe Thinker大模型仅拥有15亿参数，却展现出了惊人的战斗力。

该模型采用了MoE（混合专家）架构和知识蒸馏技术，不仅不仅大大降低了推理成本，其后训练成本更是低至7800美元。在数学竞赛基准测试中，Vibe Thinker以极高的性价比和准确率，击败了参数量远超自己的DeepSeek R1。目前该模型已支持在Hugging Face下载并允许商用，为中小企业和开发者提供了高性价比的选择。

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## 微软Office全面进化 Copilot智能体模式重塑办公流

微软在Ignite 2025活动中宣布了一项重磅更新，Microsoft 365 Copilot将“智能体模式”全面集成到Word、Excel和PowerPoint等核心组件中。

这一举措旨在推动全球90%的财富500强企业加速采用AI工具。通过这种深度集成，Copilot不再仅仅是一个聊天助手，而是能够深入文档和数据处理流程的智能代理，助力企业向AI驱动的“前沿企业”转型，办公效率将迎来实质性的升级。

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## 国产之光 Kimi K2接入Perplexity 与顶尖模型同台竞技

中国AI技术出海再进一步。国产模型Kimi K2 Thinking成功接入全球知名的AI搜索应用Perplexity。

值得注意的是，Kimi K2是与OpenAI GPT-5.1等顶尖模型同期入选的，这标志着中国AI大模型在技术实力上获得了重要的国际认可。通过Perplexity这一全球平台，Kimi K2将直接服务于更广泛的国际用户，显著提升了国产AI的国际竞争力。

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## 科研新物种 Kosmos半日完成人类半年工作量

FutureHouse推出的AI科研系统Kosmos展示了AI在科学研究领域的恐怖效率。利用结构化世界模型，Kosmos仅用12小时就完成了相当于人类科研团队6个月的工作量。

其能力覆盖了阅读论文、生成代码以及引用报告等科研全流程，且准确率高达79.4%。目前，Kosmos已成功复现了多项前沿科学发现，被称为“AI超级科学家”，预示着未来科研范式的巨大变革。

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## Cloudflare配置惹祸 全球网络遭遇至暗6小时

在AI高歌猛进的同时，基础网络的脆弱性也再次暴露。Cloudflare因系统配置错误引发了一场全球范围的网络中断。

此次事故导致包括ChatGPT、X、Spotify、Uber在内的众多核心互联网服务在约六小时内陷入瘫痪或受到严重影响。高峰期间，Cloudflare收到了超过两百万份异常报告。经过紧急抢修，核心服务已逐步恢复正常，但此次事件再次提醒了互联网基础设施稳定性的重要性。

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每日AI资讯1119：谷歌Gemini 3重塑编程，微博小模型逆袭DeepSeek

> 今日AI界风起云涌，从苹果对计算机视觉初创公司的收购意向，到大型模型安全性的惊人发现，再到谷歌、微软等巨头在浏览器、深度学习领域的技术革新，以及西湖大学“AI科学家”的惊艳表现，无不预示着人工智能正以前所未有的速度渗透并重塑着我们的世界。

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## 苹果拟收购Prompt AI，剑指智能家居安防

据最新消息，苹果公司正在与计算机视觉初创公司 Prompt AI 进行最后的收购谈判。Prompt AI 成立于2023年，其核心技术能够与家庭安防摄像头高效联动，提供高精度的识别与分析服务。此次收购若能成功，将极大增强苹果在智能家居和AI技术领域的战略布局，特别是在家庭安全方面的竞争力。

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## AI安全警钟 250份“毒”文件即可“策反”大型模型

Anthropic 的一项突破性研究揭示了大型语言模型一个惊人的安全漏洞。研究发现，仅需250份经过特殊构造的“投毒”文件，就可以在大型AI模型中成功植入“后门”。更令人担忧的是，这种攻击方式的有效性与模型的大小无关，即便是参数量更大、在更干净数据集上训练的模型也同样脆弱。这一发现颠覆了以往“模型越大越安全”的普遍认知，为AI安全领域敲响了警钟。

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## MIT联手丰田推新AI工具，机器人在“虚拟厨房”中练就真本事

麻省理工学院（MIT）与丰田研究院合作，共同研发了一款名为“可引导场景生成”的创新AI工具。该工具能生成高度逼真的虚拟训练环境，如厨房、客厅等，让机器人可以在模拟场景中进行大量练习。这项技术显著提升了机器人学习和处理现实世界复杂任务的能力，为机器人技术的未来发展开辟了一条全新且高效的路径。

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## 谷歌AI月处理超1.3万亿“代币”，计算复杂度而非用户量激增

谷歌透露，其AI产品的月处理“代币”（tokens）量已激增至超过1.3万亿。然而，官方解释这一数据的飙升主要反映了模型后端计算复杂度的显著提高，而非用户使用量的直接大幅增长。这一现象背后，是AI模型日益强大的能力，同时也引发了业界对计算资源消耗和环境影响的持续关注与争议。

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## Chrome浏览器迎Gemini加持，“上下文任务”让网页浏览更懂你

谷歌正在为其Chrome浏览器测试一项名为“上下文任务”（Contextual Tasks）的Gemini新功能。该功能旨在深度整合Gemini AI的聊天交互能力，使其能更好地理解当前网页内容，并基于上下文智能地处理浏览任务和自动化复杂操作。目前，这项功能已在Chrome Canary测试版中进行实验，预示着未来的网页浏览体验将变得更加智能和高效。

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## “AI科学家”诞生西湖大学，两周完成人类三年科研

西湖大学研发的AI科学家“DeepScientist”展现了惊人的科研能力。它仅用两周时间，便完成了通常需要人类科学家三年才能完成的工作量，不仅能独立生成科学想法并进行验证，还在三个前沿AI任务中刷新了人类创造的纪录。DeepScientist强大的自主科研能力，标志着AI已从辅助工具向独立的科研伙伴迈出了重要一步。

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## 微软研究院发布Skala模型，以更低成本实现更高精度深度学习

微软研究院推出了名为Skala的全新深度学习模型。该模型通过创新的方法，在大幅提升计算效率的同时，实现了以往需要更高计算成本才能达到的精度。具体来说，Skala能够以接近meta-GGA的速度，达到混合泛函的精度，在分子体系原子化能量评估等任务中表现出极低的误差，显著优于现有方法，为科学计算领域带来了新的突破。

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## 开源工具Petri认证 Claude Sonnet 4.5登顶“最安全大模型”宝座

在Anthropic推出的开源人工智能审计工具Petri的最新评估中，Claude Sonnet 4.5在“风险任务”类别中表现最佳，被评定为目前最安全的大型语言模型（LLM）。这一评估结果为企业和开发者在选择兼顾性能与安全性的AI模型时提供了重要的参考依据。

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每日AI资讯1011：苹果收购风声再起，AI安全警钟长鸣，谷歌微软技术革新



> 刚刚，苹果大模型团队核心人物震撼加盟Meta！这位华人AI巨星的加入，不仅是Meta在AI人才战中又一重磅胜利，更预示着其在通用人工智能领域的加速布局，而其据传高达九位数的年薪，也再次印证了顶尖AI人才的稀缺与价值。

## 苹果AI高管叛逃Meta 行业震动

近日，人工智能领域爆出重磅消息：苹果公司大模型团队的核心负责人之一，著名华人科学家吴恩达的弟子，正式确认跳槽至Meta。这一举动无疑在科技界和AI圈内引起巨大震动。作为苹果内部致力于大型语言模型研发的关键人物，他的离职不仅让外界猜测苹果在AI战略上是否遭遇瓶颈，更凸显了Meta在吸引全球顶尖AI人才方面的强大攻势。

此次人才流动，被视为Meta继此前组建超级智能实验室、招募OpenAI和谷歌明星团队后，在通用人工智能（AGI）道路上的又一个关键“落子”。Meta正通过史无前例的投入和高层级人才吸纳，力图在AI军备竞赛中抢占先机。

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## 华人AI巨星加盟 核心实力再升级

这位备受瞩目的华人AI科学家，作为吴恩达的得意门生，拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验，尤其在大模型领域有着举足轻重的地位。他的加盟，无疑为Meta的AI研发团队注入了一股强大的新力量。

他的加入不仅是Meta AI人才版图的又一次扩张，更是其华人AI力量的显著增强。此前Meta新成立的超级智能实验室11人核心团队中已有7位华人面孔，如今这位苹果大模型负责人的到来，进一步巩固了华人科学家在Meta AI战略中的核心地位，预示着Meta在多模态、大模型推理和AGI前沿研究上将迎来新的突破。

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## 年薪飙至九位数 天价争夺战升级

此次跳槽事件最引人关注的细节之一，便是这位华人AI巨星据传高达九位数的年薪。这一惊人的数字再次刷新了AI领域薪资的上限，也印证了全球范围内对顶尖AI人才的极度渴求和激烈竞争。

在当前AI技术飞速发展的背景下，各大科技巨头为争夺稀缺的AI大脑不惜血本。这种“天价”引才策略，反映了企业对AI战略重要性的深刻认知，以及对未来AI市场主导权的强烈渴望。高昂的薪资不仅是吸引人才的筹码，更是对顶尖人才能力和未来贡献的最高认可。

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## AI人才流动加剧 行业格局或生变

这位苹果大模型负责人的跳槽，是近期AI领域一系列高层人才流动中的最新一例。从OpenAI到谷歌，再到Anthropic，以及现在的苹果，顶尖AI人才的频繁“跳槽”和“互挖”正在成为行业常态。

这种人才的加速流动，不仅反映了AI技术本身快速迭代的特性，也预示着行业格局可能面临重新洗牌。拥有最多顶尖人才、最强研发团队的企业，将更有可能在通用人工智能的竞赛中脱颖而出，从而主导未来的AI生态。

Meta通过积极吸引业界精英，尤其是华人科学家，正在迅速壮大其AI肌肉，其在AGI领域的野心和布局可见一斑。未来，全球AI竞争的焦点，将越来越集中在谁能吸引并留住最优秀的人才上。

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