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> 导语：今日AI界风起云涌：谷歌Gemini 2.5以“对话式图像分割”技术惊艳四座，让图像处理进入新纪元；微软与谷歌的人才争夺战愈演愈烈，科技巨头间的竞争进入白热化；同时，亚马逊通过收购与投资，在AI可穿戴设备和前沿光学技术领域双线出击，展现其深远布局。


## 谷歌Gemini 2.5发布“对话式图像分割”，让AI看懂你的话

谷歌最新推出的Gemini 2.5 AI模型带来了一项革命性功能——“对话式图像分割”。用户现在可以通过简单的自然语言指令，对图像进行精准的分析和内容高亮。这项技术不仅能识别物体，更能深入理解复杂的逻辑关系和抽象概念，甚至能够处理图片中的文字识别任务。该功能已通过API向开发者开放，预计将在图像编辑、工作场所安全监控及保险理赔等多个领域大放异彩，显著提升工作效率与准确性。

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## AI人才争夺战升级：微软从谷歌挖走20名核心员工

科技巨头间的AI人才竞赛正变得空前激烈。微软消费级AI战略负责人穆斯塔法·苏莱曼，这位DeepMind的联合创始人，近期从其“老东家”谷歌及DeepMind大规模招揽人才。据报道，已有超过20名核心员工，包括前谷歌Gemini项目的重要工程负责人，选择加入微软。这一举动无疑加剧了行业内的人才焦虑，同时也反映出顶尖AI专家的巨大价值——在高薪吸引核心人才的背后，是科技行业普遍的裁员浪潮，形成了鲜明对比。

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## 亚马逊收购AI穿戴设备Bee，你的生活将被时刻记录

亚马逊公司确认已收购AI可穿戴设备初创公司Bee。这家公司专注于开发能够记录用户日常生活的智能设备，其产品包括一款智能手环和相应的Apple Watch应用程序。该设备旨在通过收集用户的言行数据，充当一个全天候的AI个人助手。此次收购标志着亚马逊在个人AI助理和智能穿戴设备领域的进一步深耕，也引发了市场对于个人数据隐私和AI应用边界的广泛讨论。

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## 亚马逊投资可编程光学初创公司Lumotive，加码工业创新

亚马逊通过其工业创新基金，对可编程光学技术初创公司Lumotive进行了新的投资。Lumotive公司重新开放了其B轮融资，吸引了亚马逊和ITHCA集团的加入，使其该轮融资总额达到了5900万美元。Lumotive的技术专注于开发不含活动部件的光束转向芯片，这对于机器人、自动驾驶和工业自动化等领域的3D传感至关重要。亚马逊的此次投资，彰显了其在推动前沿技术与工业应用结合方面的战略眼光。

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每日AI资讯0723：谷歌革新图像处理，微软谷歌上演人才战，亚马逊布局新赛道





> 导语 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态。谷歌与OpenAI在国际数学奥林匹克竞赛中双双斩获金牌，展现了AI强大的推理能力，也引爆了激烈竞争。同时，阿里通义千问发布重磅开源模型，将长文本处理能力推向新高度；ChatGPT用户需求持续井喷，日均提问量高达25亿条；而Grok则在探索新的商业模式，力图通过新模型实现盈利。

## AI数学奥赛巅峰对决 谷歌与OpenAI双双摘金

谷歌DeepMind与OpenAI的人工智能模型在2025年国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中均取得了金牌成绩，这标志着AI在处理复杂推理和解决顶级科学问题上取得了历史性突破。谷歌的Gemini高级版以全自然语言方式解题，展现了其强大的端到端推理能力。然而，这场胜利并非一团和气，两家公司在成绩宣布的时机与方式上展开了激烈“气氛”对决，凸显了AI领域王座之争的白热化。

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## 阿里通义千问再进化 Qwen3模型开源发布

阿里通义千问发布了其最新的旗舰模型Qwen3，进一步巩固了其在AI领域的地位。新模型大幅提升了长文本处理能力，支持高达256K的上下文窗口，这意味着它能更高效地处理海量信息和执行复杂任务。目前，该模型已在魔搭社区和HuggingFace等主流开源平台上线，旨在推动AI技术的普及与应用创新。

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## ChatGPT热度不减 日均处理25亿次用户请求

ChatGPT的全球热度持续飙升，其日均接收的用户提问量已从去年12月的10亿条激增至25亿条。这一惊人的增长速度不仅证明了AI产品的广泛普及，也反映出用户日益增长的依赖和需求。这预示着以ChatGPT为代表的生成式AI正以前所未有的深度和广度，改变着人们的日常生活与工作方式。
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## Grok新模式探索盈利 Grok 4成收入关键

Grok通过其AI伴侣功能成功吸引了大量下载，但其盈利的关键正转向最新的Grok 4模型。报告指出，新的订阅服务和功能更强大的Grok 4的推出，正有效地将用户转化为付费客户。即便付费用户的增长比例不大，也足以大幅提升其在iOS等平台的收入，为其商业化道路找到了清晰的方向。

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每日AI资讯0722：巨头激战数学之巅，AI模型竞赛白热化






> 导语：今日的AI界再次迎来技术革新，从提升办公效率的智能录音，到颠覆内容创作的超高速视频生成，再到与我们日常生活紧密相连的音乐搜索体验升级，人工智能正以前所未有的深度和广度，重塑着我们的工作与生活方式。

## 会议神器降临！ChatGPT录音模式让你的Mac变身超级助理

OpenAI近日为其macOS桌面应用推出了一项重磅功能——录音模式，目前已向Plus用户全面开放。这项功能允许用户直接在应用内录制音频，并利用AI的强大能力，实时将语音内容转换成结构化的文字笔记。它不仅能完整转录长达120分钟的会议或对话，还能自动提炼出核心摘要、关键要点和待办事项（Action Items），极大地提升了信息处理和工作规划的效率。为了保护用户隐私，所有原始音频在转录完成后即被删除。不过，OpenAI也提醒用户，在使用该功能时，应主动征求所有参与者的同意，并遵守相关的法律法规。

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## 视频创作革命！开源AI模型LTX-Video 13B发布，30倍速生成高清大片

视频创作领域迎来新的里程碑。Lightricks旗下的LTX Studio正式发布了拥有130亿参数的开源视频生成模型 LTX-Video 13B。该模型采用创新的多尺度渲染技术，其视频生成速度是同类模型的30倍，并且能在消费级GPU上流畅运行，大大降低了高质量视频创作的门槛。LTX-Video 13B不仅在视频画面的连贯性和细节表现上有了显著提升，还为创作者提供了如关键帧控制、镜头运动设计、视频风格替换乃至视频时长延展等精细化的控制选项。它的开源发布，无疑将赋能全球的开发者和内容创作者，推动AI视频生成技术进入一个全新的发展阶段。

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## 搜歌新姿势！腾讯元宝与QQ音乐打通，模糊搜索、场景配乐一句话搞定

腾讯旗下的AI助手“元宝”App与QQ音乐实现了深度融合。用户将App更新至最新版本后，即可体验到前所未有的智能音乐搜索服务。无论是记不清歌名的“模糊搜歌”，还是根据“适合运动的音乐”这类场景化需求寻找配乐，用户只需通过自然语言提问，元宝便能精准识别并调用QQ音乐的海量曲库进行播放。其独特的“划线即播”功能，更是让用户在阅读或对话中看到感兴趣的歌词或歌名时，轻轻一划即可立即欣赏。此举标志着腾讯正加速其AI技术与庞大内容生态的结合，让智能助手在娱乐消费场景中变得更加实用和便捷。

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每日AI资讯0719：ChatGPT录音模式上线，开源视频模型提速30倍，腾讯元宝搜歌更智能



> 探索AI前沿动态：谷歌Gemini在嵌入模型领域超越OpenAI，其2.5 Pro版本与CAMEL-AI合作，革新数据处理方式；美图推出RoboNeo，一句话指令即可完成复杂的影像创作；同时，Liquid AI 开源的LFM2模型为边缘计算带来了速度与效率的双重突破。



## 谷歌Gemini嵌入模型登顶MTEB，性能超越OpenAI

谷歌最新发布的Gemini嵌入模型在多文本嵌入基准（MTEB）测试中以68.37分登顶，正式超越OpenAI，成为当前性能最强的嵌入模型。该模型基于先进的双向Transformer编码器，通过精细的多阶段训练和严格的数据质量控制，实现了卓越的性能。除了在多项任务中表现出色，其成本效益也极具吸引力，每百万token仅需0.15美元，这预示着谷歌在人工智能领域的竞争力正在不断增强。

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## Gemini 2.5 Pro 携手 CAMEL-AI，开启数据处理新纪元

CAMEL-AI 与谷歌宣布达成战略合作，将其创新的OWL系统与强大的Gemini 2.5 Pro大语言模型深度融合。此次合作旨在将Gemini 2.5 Pro的顶尖智能推理能力与OWL系统的复杂任务自动化及可视化功能相结合。通过智能协作和专业分工，双方致力于为用户提供一个前所未有、简单易用的数据自动化处理、分析和可视化解决方案，从而显著提升用户在数据分析工作中的效率与体验。

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## 美图RoboNeo发布，AI智能体让修图建站一句话搞定

美图公司正式推出其AI影像Agent产品“RoboNeo”，标志着AI影像处理进入了一个全新的全能时代。用户仅需通过简单的自然语言指令，RoboNeo便能整合图片精修、品牌设计、乃至网页制作等多项复杂功能。该产品主要面向电商、品牌方及中小商家，为他们提供了一个高效的视觉内容创作解决方案。尽管目前在光影质感和细节处理上仍有提升空间，但RoboNeo所展现出的效率优势已经非常显著。

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## Liquid AI开源LFM2，引领边缘AI进入新时代

Liquid AI 近日重磅开源了其专为边缘设备优化的下一代Liquid Foundation Models（LFM2）。该模型采用了创新的结构化自适应算子架构，在处理速度、能源效率和综合性能上均实现了重大突破。据官方数据显示，LFM2的推理速度比同类模型快2倍，并支持长上下文处理，为边缘AI应用和隐私保护提供了高效的解决方案。此举不仅推动了AI技术的透明化发展，也为全球范围内的技术创新注入了新的活力。

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每日AI资讯0715：谷歌Gemini模型性能飞跃，美图引领AI影像新时代





> 特斯拉前AI负责人Andre Karpathy继提出“氛围编程”概念后，再次引发热议。他预测，随着AI能力的飞速发展，传统的PDF阅读模式将消亡，取而代之的是由AI主导的“氛围阅读”，AI将成为我们获取和理解信息的智能代理。

## Karpathy的“氛围阅读”新概念引爆讨论

继“氛围编程”之后，AI领域的思想领袖Andre Karpathy又提出了一个引人深思的新概念——“氛围阅读”（Ambient Reading）。这一概念的核心在于，未来人类将不再需要主动阅读PDF等传统文档，而是由强大的AI模型充当智能信息代理，在后台默默地处理、理解并消化所有信息，并在需要时以最直接、最相关的方式呈现给用户。

Karpathy认为，当前的阅读方式效率低下且耗时，尤其是在信息爆炸的时代。他大胆预测，到2030年，高达99%的PDF文档将不会被人直接阅读，而是由AI进行“氛围阅读”。这一观点迅速在科技界引发了广泛的讨论和思考。

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## 从“氛围编程”到“氛围阅读”：AI角色的转变

Karpathy此前提出的“氛围编程”概念，已描绘了AI如何通过学习和预测，在程序员编写代码时提供无缝的、上下文感知的辅助。现在，“氛围阅读”进一步拓展了AI在信息处理中的角色，从辅助工具升级为主动的信息代理。

这两种概念都强调了AI的“无形化”和“渗透性”：AI不再是用户需要主动打开和操作的软件，而是像空气一样无处不在，默默地在后台为用户提供智能服务。在“氛围阅读”中，AI将承担起筛选、摘要、提炼、关联信息等一系列复杂任务，将海量原始数据转化为用户可直接利用的知识。

这种转变，不仅会彻底改变我们获取知识的方式，也将极大地提升个人和组织的决策效率。

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## PDF的“黄昏”：传统阅读模式的终结？

Karpathy大胆预测PDF作为主要信息载体的地位将逐步消亡。他认为，当前PDF格式的局限性在于其静态、非交互性和难以被AI直接理解的特性。PDF旨在以固定布局呈现信息，但对于AI而言，它并非最高效的输入格式。

在“氛围阅读”的未来，AI将能够直接处理各种原始数据，包括网页、数据库、视频、音频甚至是多模态信息，并以结构化或对话的形式呈现给用户。PDF等静态文档将不再是信息流通的必要环节，其功能将被更动态、更智能的AI驱动信息服务所取代。这无疑是对传统文档管理和信息传播模式的一次巨大冲击。



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## AI驱动的未来：99%的信息由AI处理

Karpathy的这一预测强调了AI在未来信息生态系统中的核心地位。他设想的未来是，绝大多数的信息获取、消化和理解工作都将由AI在后台完成。人类将更多地参与到高层次的思考、创造和决策中，而不再被繁琐的信息处理任务所困扰。

这种“AI氛围阅读”将带来以下变革：

*   **信息过载缓解**：AI过滤无关信息，只呈现关键洞察。
*   **知识获取效率**：无需手动搜索和阅读，信息自动送达。
*   **个性化理解**：AI根据用户习惯和需求，定制化地呈现信息。
*   **跨模态整合**：AI能够整合文本、图像、语音等多种信息来源。

这意味着我们与信息的交互方式将发生根本性变革，AI将成为我们大脑的延伸，为我们提供前所未有的智能信息服务。

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Karpathy再出新洞见：PDF将被AI“氛围阅读”取代



> Kimi团队今日正式发布并开源了其最新一代模型Kimi K2。这款模型在代码能力和Agentic智能方面展现出显著提升，不仅能高效完成复杂编程任务，更具备多步规划和自主决策能力，有望加速AI应用开发和Agent生态的繁荣。

## Kimi K2模型重磅发布，全面开源

备受期待的Kimi K2模型于今日正式对外发布，并以开源形式面向全球开发者开放。这标志着Kimi团队在通用人工智能领域的又一重要里程碑。Kimi K2的推出，旨在为开发者提供更强大、更灵活的AI工具，特别是在代码生成、理解和AI Agent任务执行方面，展现出卓越性能。

此次开源，将极大地降低开发者使用和优化AI模型的门槛，促进技术社区的协作与创新，加速AI技术在各行各业的普及和应用。

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## 代码能力显著提升：从生成到理解的全能助手

Kimi K2在代码处理方面展现出令人印象深刻的能力提升。它不仅能根据自然语言描述高效生成高质量的代码，还具备强大的代码理解、调试和优化能力。这使得Kimi K2成为软件开发者和工程师的得力助手。

*   **多语言代码生成**：支持主流编程语言，如Python、Java、JavaScript、Go等，能根据需求生成功能完备、逻辑清晰的代码片段或完整项目结构。
*   **代码理解与分析**：能够深入理解现有代码的逻辑、功能和潜在缺陷，帮助开发者进行代码审查、重构和问题诊断。
*   **自动化测试与调试**：协助编写测试用例，分析错误信息，并提出解决方案，有效提升开发效率。
*   **跨文件与复杂项目处理**：Kimi K2能够处理涉及多个文件、模块和库的复杂项目，进行全局性的代码分析和优化。

这种全面的代码能力，使得Kimi K2在DevOps、自动化编程教育和智能开发工具等领域具有广阔的应用前景。

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## Agentic智能集成：迈向自主决策的AI

Kimi K2的另一大亮点是其集成的Agentic智能能力。这意味着它不仅仅是一个生成式模型，更能够理解复杂的用户意图，进行多步规划，并自主执行一系列任务以达成目标。

*   **多步规划与分解**：面对复杂问题，Kimi K2能将其拆解为多个子任务，并规划出合适的执行路径。
*   **工具调用与协同**：模型可以根据任务需求，自主调用外部API、工具或服务，进行数据查询、信息检索、自动化操作等。
*   **环境感知与反馈**：Kimi K2具备一定的环境感知能力，能根据执行结果进行自我修正和优化，展现出类似“思维链”的推理过程。
*   **人机协作增强**：在Agentic任务中，Kimi K2能够与用户进行更深层次的交互，提供决策支持和执行协助。

Agentic能力的加入，使得Kimi K2在自动化工作流、智能助手、复杂系统管理等领域具有巨大的潜力，预示着AI应用将从简单的响应式交互迈向更主动、更智能的自主协作。

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## 开源生态赋能：加速AI创新与应用落地

Kimi K2的开源，将极大地赋能全球开发者社区，为AI技术创新注入新的活力。开源模式具有多重优势：

*   **降低门槛**：开发者无需从零开始构建模型，可以直接基于Kimi K2进行开发和优化。
*   **社区协作**：促进全球开发者共同参与模型的改进、漏洞修复和功能扩展。
*   **透明度与可信度**：开源代码的可见性增强了模型的透明度和可信度，有助于建立更强大的社区信任。
*   **加速应用**：开源使得Kimi K2能够被更广泛地集成到各种应用场景中，加速AI技术的商业化和普及。

可以预见，Kimi K2的开源将催生出更多创新性的AI应用和解决方案，推动AI Agent生态的快速发展，为各行各业带来变革性的影响。

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Kimi K2正式发布并开源：代码能力与Agentic智能深度融合






> 导语：今日AI界风起云涌，xAI携“最强”Grok-4高调入场，挑战行业现有格局；阿里巴巴则在多模态领域再下一城，开源ThinkSound模型，让AI为视频自动配音成为现实。与此同时，vivo与微软分别在端侧和轻量化模型上取得新突破，预示着AI将更深入地融入个人设备。而英伟达针对中国市场的新芯片计划，则为这场全球技术竞赛增添了更多看点。

## 马斯克“最贵最强”Grok-4登场 AI智能迈入新纪元

马斯克旗下xAI公司正式发布其最新旗舰AI模型Grok-4，号称在各项基准测试中，尤其是在数学、逻辑推理及代码生成能力上，全面超越了现有顶尖模型，展现出惊人的“博士级”水平。此次更新不仅推出了通用版Grok-4，还有一个为开发者量身打造的Grok-4 Code版本。Grok-4继承了X平台的实时信息整合优势，但其高昂的订阅费用也引发了市场的广泛讨论。目前，这款备受瞩目的AI已通过API向部分开发者开放，并在X平台的Premium+订阅中提供体验。

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## vivo亮剑端侧AI 新模型让手机更懂屏幕

vivo AI实验室发布了其最新的端侧多模态模型BlueLM-2.5-3B。该模型以其仅2.9B的参数量，在保持轻量化的同时，极大地提升了AI对图形用户界面（GUI）的理解能力。通过独特的长短思考模式切换与思考预算控制机制，BlueLM-2.5-3B在多项评测中展现了超越同类产品的性能，尤其在中文GUI理解方面优势明显，为未来AI在手机等智能设备上的普及应用铺平了道路。

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## 阿里开源ThinkSound 一键为视频配上“灵魂之声”

阿里巴巴通义实验室为影视和游戏创作领域带来一项革命性工具——开源音频生成模型ThinkSound。该模型能够根据视频画面、文字描述甚至其他音频，智能生成与之匹配的高保真、同步音效。ThinkSound的发布极大地降低了专业音效的创作门槛，让AI为视频内容注入“声音的灵魂”，进一步推动了多模态AI技术的发展与应用。

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## 微软“迷你战神”Phi-4-mini登场 笔记本也能跑顶尖AI

微软开源了一款名为Phi-4-mini-flash-reasoning的轻量化新模型。该模型基于自研的SambaY架构，实现了惊人的效率提升，推理速度提高了10倍，延迟降低2-3倍。它尤其擅长高级数学推理和长文本生成，并且能够在单个GPU上高效运行，非常适合在笔记本电脑等边缘设备上部署。在长上下文检索任务中，其准确率高达78.13%，展示了“小模型”的巨大潜力。

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## 英伟达“特供”中国市场 新款AI芯片呼之欲出

据报道，英伟达正计划推出一款专为中国市场设计的新型AI芯片。这款芯片将基于其最新的Blackwell处理器架构进行修改，旨在确保其产品在遵守相关出口规定的前提下，能够继续服务中国客户。这一举动被视为英伟达在当前全球贸易环境下，为维系其在中国市场的重要地位而采取的关键策略。

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每日AI资讯0711：Grok-4震撼发布，AI音视频与端侧模型迎变革



> **导语**
> 今天的AI世界充满了创新与挑战。从阿里开源的“会思考”的音频模型ThinkSound，到英特尔等机构揭示的AI信息过载安全漏洞；从Hugging Face推出的小而强大的SmolLM3模型，到钉钉重新定义数据处理的“AI表格”；再到编程平台Replit与微软的强强联手，科技的浪潮正以前所未有的速度塑造着我们的未来。



## 阿里开源ThinkSound 音频生成领域的“思考者”

阿里巴巴语音AI团队近日开源了其创新的音频生成模型ThinkSound。 该模型最大的亮点是支持链式推理，它巧妙地融合了多模态大语言模型与统一的音频生成架构。 通过独特的三阶段推理机制，ThinkSound能够生成与视频内容高度同步、具有空间感的高保真音频，突破了传统技术的瓶颈。 更值得一提的是，用户可以通过自然语言与其交互，对音频进行编辑，极大地提升了音频生成的智能化水平和质量。 目前，该模型已在GitHub等平台开放源代码。

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## AI聊天机器人也怕“信息轰炸” 安全新漏洞引人担忧

你的人工智能助手或许并不像想象中那么安全。来自英特尔等公司的研究团队最新发现，大型语言模型在面对“信息过载”时，其安全性会变得异常脆弱。 他们开发出一套名为“InfoFlood”的攻击系统，通过向AI模型大量灌输信息和特定规则，可以成功诱导模型回答那些在正常情况下它会拒绝的有害问题。 [2. 2] 这一发现揭示了当前AI安全防护体系中存在的严重漏洞，引发了业界对于AI安全隐患的广泛担忧。

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## 小参数大能力 Hugging Face发布开源新星SmolLM3

Hugging Face公司再次为开源社区带来惊喜，正式发布了新一代小参数模型SmolLM3。 该模型虽然只有30亿参数，但在性能上却超越了同级别的其他模型。 SmolLM3具备强大的128k上下文窗口，支持多种语言，并创新性地提供了“深度思考”与“非思考”两种推理模式，以适应不同的应用场景。 Hugging Face同时还开源了其模型架构、训练数据和流程，旨在推动AI研究的进一步发展与优化。

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## 办公新革命 钉钉发布“AI表格”让人人都是数据分析师

钉钉近期推出的“AI 表格”功能，正为智能办公开启一个全新的纪元。 它将传统文档编辑的自由度与电子表格强大的数据处理能力完美结合。 用户现在可以将表格中的每一行都作为一个独立的文档来处理，轻松存入文字、图片甚至视频等多种内容。 最具变革性的是，用户只需通过自然语言描述需求，AI便能自动生成复杂的公式和图表，甚至可以创建自动化流程来响应数据的变化，极大地简化了操作，提升了办公效率。

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## 强强联手 Replit与微软达成合作

在线编程平台Replit近日宣布与科技巨头微软达成合作伙伴关系，此举被视为对双方都极为有利的战略选择。 Replit作为编程学习和云端开发领域的一颗新星，此次与微软的合作，预示着云端集成开发环境（IDE）领域的格局或将迎来新的变化，为开发者带来更强大的工具和更无缝的体验。

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AI每日资讯0709

Flowith

阿里达摩院推出的AI模型社区，超过300+开源AI模型

魔搭社区

StabilityAI推出的文本到图像生成AI

Stable Diffusion

HunyuanVideo-Avatar

GitHub Copilot

商汤科技推出的可控人物视频生成AI模型

Vimi

Windsurf

专门为AI模型设计的搜索引擎平台

Exa AI

AssemblyAI

Cursor

字节跳动推出的免费AI编程工具，基于Claude模型

Trae

TusiArt（吐司）

HuggingFace

Perplexity AI

国内领先的AI图像生成平台，基于Stable Diffusion技术

LiblibAI·哩布哩布AI

建筑AI创作平台，专注于大型建筑、小型住宅、室内设计、景观的出图和AI模型训练

模袋云AI

开源的AI客户端助手，支持多种主流AI模型

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