

> 面对 Windows 11 用户口碑下滑的现状，微软决定重新审视其 AI 策略。通过移除记事本 Copilot 按钮等不受欢迎的功能，微软正试图从“炫技式 AI”转向“实用性 AI”，以修复用户体验并提升系统的整体可靠性。

## 用户反馈倒逼策略调整

微软 Windows 总裁帕万・达武鲁里（Pavan Davuluri）近日公开承认，Windows 11 的用户反馈并不理想。自 Windows 10 停止主流支持以来，Windows 11 被寄予厚望，但实际上却因系统性能波动、可靠性问题以及日益臃肿的功能设计而饱受诟病。

特别是在 AI 功能的激进推广上，微软遭遇了显著的阻力。用户普遍反映，一些新植入的 AI 特性不仅没有提升效率，反而成为了干扰。例如，记事本和画图应用中强行植入的 Copilot 按钮被指“多余”，而涉及屏幕快照记录的 Windows Recall 功能更是引发了严重的隐私安全担忧。

![Google_AI_Studio_2026-02-02T03_03_59.713Z.png](https://static.downly.cn/images/49889fbf9a8bade49c1a78db81c9724b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从炫酷到实用的减法艺术

为了回应这些负面评价，微软决定对其 AI 路线图做“减法”。这一调整的核心逻辑是：**剔除为了 AI 而 AI 的功能，保留真正解决痛点的服务。**

这意味着那些被视为“广告牌”式的 AI 入口（如无处不在的 Copilot 图标）将被简化或移除，而 Windows Recall 等涉及敏感数据的特性将经过更严格的审查和重构。微软意识到，技术上的炫酷如果不能转化为实际的生产力或体验提升，只会成为用户的负担。

## 核心战略并未动摇

值得注意的是，这次调整并不意味着微软放弃 AI 战略。相反，这是一种更成熟的战术修正。语义搜索、Windows AI API 等底层能力仍将是研发的重点。

微软希望通过优化现有的 AI 功能，使其更贴合用户的真实工作流。例如，利用 AI 优化系统资源调度、提供更精准的本地搜索结果等。这种“润物细无声”的 AI 体验，或许才是 Windows 挽回用户信心、重塑操作系统竞争力的关键所在。

微软重构Windows AI战略 削减冗余功能回归实用主义



> 大模型微调不再是企业级服务器的专利。英伟达最新发布的官方指南显示，利用 Unsloth 开源框架，开发者可在 GeForce RTX 笔记本等消费级设备上实现高效模型定制，训练速度提升 2.5 倍，标志着 AI 开发正式迈入全民微调的新阶段。

## 消费级硬件的性能解锁

英伟达此次力推的 Unsloth 框架，是一个专为 LLM 训练全流程优化的开源工具，深度适配了 CUDA 与 Tensor Core 架构。官方数据显示，相较于标准的 Hugging Face Transformers 实现，Unsloth 在 RTX 系列 GPU 上的训练速度提升了约 2.5 倍，同时显著降低了显存占用。

这一技术突破意味着硬件门槛的大幅降低。过去需要昂贵的多卡服务器集群才能完成的微调任务，现在仅需一台搭载 RTX 4090 甚至更低配置的笔记本电脑即可运行。英伟达通过提供 Docker 镜像与 Colab 示例，进一步简化了环境部署流程，让“开箱即用”成为可能。

![Google_AI_Studio_2025-12-26T02_29_35.354Z.png](https://static.downly.cn/images/65711e70fa5031bbbd5f78215cbdaff6.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 生态战略与千人千面

指南中详细展示了从 QLoRA 轻量化微调到全参数微调的多种模式，建议用户从 RTX 3060 等入门设备入手，逐步扩展至更大规模。这不仅是技术层面的普惠，更是英伟达巩固 CUDA 生态统治力的战略布局。

通过降低微调门槛，英伟达正在加速大模型从通用的“标准品”走向“千人千面”的个性化应用。当数以百万计的独立开发者和中小企业能够利用手中的消费级显卡定制专属模型时，开源社区的创新活力将被彻底释放，各类垂直领域的 AI 应用也将迎来爆发式增长。

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