

> 导语：DeepMind 联合创始人肖恩・莱格在播客中大胆预测，具备执行大多数人类认知任务能力的“最小 AGI”有50%的概率在两年内实现，并提出了一套严格的测试体系来验证这一里程碑。

## 大胆的预测

在最近的一期 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）分享了他对人工智能未来时间表的最新研判。他抛出了一个令人瞩目的观点：在未来两年内，即2028年之前，人类实现“最小 AGI”（Minimal AGI）的概率高达50%。

这一预测引发了业界的广泛关注。随着大模型能力的飞速迭代，人工智能的潜力似乎正在以超出预期的速度接近人类认知水平。莱格的言论不仅是对技术发展的信心展示，也为行业设定了一个紧迫的倒计时。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从最小 AGI 到全 AGI

莱格清晰地界定了两个概念。“最小 AGI”指的是能够执行大多数人类通常进行的认知任务的人工智能系统。但这只是第一步，在他看来，一旦迈过这个门槛，“全 AGI”（Full AGI）预计将在随后的三到六年内到来。

“全 AGI”涵盖了人类认知的全范围，这意味着 AI 不仅能处理日常任务，还能完成那些属于人类智慧顶端的杰出成就，例如发展全新的科学理论或创作复杂的交响曲。这种从量变到质变的过渡，将彻底改变人类社会的运作方式。

## 严格的测试标准

为了准确评估这一进程，莱格提出了一套全面的测试体系。他认为，真正的 AGI 不能仅靠单一指标来衡量。只有当一个人工智能系统能够通过所有典型的人类认知任务，并且在经过人类专家团队几个月的严格测试和找茬后，依然无法被找到任何弱点时，才能算真正实现了目标。

随着技术的发展，莱格的这套框架为理解人工智能的进化提供了一种新的视角。虽然这一预估充满挑战，但也极大地激励了全球研发团队，推动着人工智能领域向着那个终极目标加速冲刺。



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