> 本期AI资讯看点：Kimi开源K2 Thinking模型，在多项测试中展现出超越GPT-5的实力；Meta与Hugging Face联手推出OpenEnv，旨在统一AI代理开发环境；建筑业正迎来“造车式建房”的AI革新；Google Play和Cursor 2.0也分别发布了提升开发者效率的AI新工具；与此同时，微软AI部门CEO发文，呼吁业界停止“通用人工智能竞赛”，转向发展以人为本的超级智能。

## Kimi突然开源K2 Thinking模型 多项测试中得分超越GPT-5

Kimi团队近期突然宣布开源其最新的K2 Thinking模型，引发业界广泛关注。该模型在处理复杂任务，尤其是连续自主调用工具方面表现出色。根据官方公布的数据，K2 Thinking在HLE（Human-Like Evaluation）测试中获得了44.9%的得分，在BrowseComp基准测试中得分更是高达60.2%，这两项关键指标均优于业界顶尖的GPT-5和Claude Sonnet 4.5（Thinking）模型。

![image.png](https://static.downly.cn/images/850b72e20d7fe1fc5ef05056d6fe0950.png)
图源备注：图片由AI生成

## Meta与Hugging Face联手 OpenEnv为AI代理开发铺平道路

为了解决AI代理开发中的环境配置难题，Meta旗下的PyTorch团队与知名AI社区Hugging Face携手，共同推出了名为OpenEnv的开源项目。该项目致力于为AI代理的开发与测试创建一个统一、标准化的运行环境，简化开发者在不同项目间共享和复现环境的流程，从而推动AI代理技术的创新与协作。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d3a2a5b9060aea6ec2e9ae15299b967f.png)
图源备注：图片由AI生成

## 建筑业革命 AI与虚拟孪生引领“造车式建房”新时代

传统的建筑行业正迎来一场深刻变革，“像造汽车一样建房子”的理念正逐步成为现实。通过引入AI与虚拟孪生技术，建筑流程实现了标准化、模块化和工厂化预制，最后在现场进行装配。这种工业化的生产方式不仅显著提高了建造的效率、质量和精度，还有效降低了项目成本与环境影响，旨在彻底革新传统建造模式。

![image.png](https://static.downly.cn/images/589b061199bf34dc0f854eecc1c4bbd1.png)
图源备注：图片由AI生成

## Google Play发布AI新工具 赋能开发者效率与增长

为了帮助移动应用开发者更好地应对市场挑战，谷歌近期在Google Play平台上发布了一系列由AI驱动的全新开发工具与激励计划。这些新工具旨在从代码编写、应用测试到市场推广等多个环节，大幅提升开发者的工作效率，并通过智能分析和优化建议，有效促进其业务的持续增长。

![image.png](https://static.downly.cn/images/283dc3498511227dd0d026260674f74d.png)
图源备注：图片由AI生成

## AI代码编辑器Cursor 2.0发布 用自然语言即可编程

AI驱动的代码编辑器Cursor发布了其2.0版本，新版本的核心亮点是引入了名为Composer的AI模型。这一新模型极大地增强了编辑器的上下文感知能力，允许开发者直接使用自然语言描述需求，AI即可自动编写或修改代码。这一突破性功能将编程门槛进一步降低，有望彻底改变传统的代码开发工作流。

![image.png](https://static.downly.cn/images/81b70dddfd101b6a3ae4ccb3d5f8fbbb.png)
图源备注：图片由AI生成

## 微软呼吁停止AGI竞赛 聚焦以人为本的超级智能

针对愈演愈烈的“通用人工智能（AGI）竞赛”论调，微软AI部门CEO穆斯塔法·苏莱曼近期公开发表长文表示反对。他认为，当前业界不应盲目追求超越人类的智能，而应将焦点放在开发“以人为本的超级智能”上。为此，微软已专门成立了一个新团队，致力于研究和构建能够更好地理解人类意图、符合人类价值观并增强人类能力的AI系统。

![image.png](https://static.downly.cn/images/af6c28de0fd35c0ae3feb75eaf99c31e.png)
图源备注：图片由AI生成

每日AI资讯1109：Kimi开源模型性能超越GPT-5，微软呼吁停止AGI竞赛



> 继此前业界盛传的“抢人大战”后，马克·扎克伯格（小扎）终于落下了Meta在通用人工智能（AGI）领域的关键一步棋——正式宣布成立全新的Meta AI超级智能实验室。该实验室由“97年小孩哥”领衔，核心11人团队中更有7位华人面孔，预示着Meta在AI领域将迎来一次由全球顶尖人才驱动的重大突破。

## 全新AI实验室揭秘：抢人后落子的战略深意

在人工智能领域竞争日趋白热化的背景下，马克·扎克伯格（小扎）今日正式宣布Meta AI的重大升级——全新超级智能实验室（Meta AI Super Intelligence Lab）正式成立。此举被视为Meta此前在全球范围内疯狂吸纳AI顶尖人才后，在AGI赛道上的一次强力押注和战略性落子，更展现了其在人才战略上的独特布局。



实验室的成立，旨在汇聚全球顶尖的AI研究者，以更强大的资源和更灵活的机制，加速通用人工智能的研发进程。据悉，该实验室将重点攻克多模态大模型、智能体（Agent）以及前沿AI安全等关键技术，力求在未来五年内实现AGI领域的突破性进展。

![image.png](https://static.downly.cn/images/fda52b42402e6e043c75462b9c3a2b27.png)

## 97年小孩哥领衔，核心力量崭露头角

最引人注目的是，这一超级智能实验室的带头人是一位“97年小孩哥”。这位年轻的领军人物此前已在AI领域展现出非凡的才华和前瞻性的视野。他的加入，无疑为实验室注入了年轻、活力和敢于挑战权威的创新精神，也标志着Meta在人才选用上的大胆和开放。
![image.png](https://static.downly.cn/images/af1e205685fb2e0334ee184de7c09f05.png)
该核心团队的组建模式，打破了传统AI研究机构的层级限制，更加注重扁平化管理和交叉协作，旨在激发团队成员的最大潜力，共同应对AGI研发中的复杂挑战。这支由11位顶尖专家组成的精锐团队名单如下：

**7位华人成员：**
*   **毕树超**（浙大校友）：作为GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者，他在OpenAI曾领导多模态后训练工作，经验丰富。
*   **Huiwen Chang**（清华校友）：GPT-4o图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了MaskGIT和Muse文本转图像架构，在图像生成领域建树颇丰。
*   **Ji Lin**（清华校友）：深入参与构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen以及Operator推理栈，贡献巨大。
*   **任泓宇**（北大校友）：是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创造者，曾在OpenAI领导后训练团队，经验丰富。
*   **Pei Sun**（清华校友）：曾在谷歌DeepMind负责Gemini的后训练、编码和推理工作，此前还创建了Waymo的最后两代感知模型，具备跨领域经验。
*   **于佳慧**（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者，此前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini中共同领导多模态工作，能力全面。
*   **赵盛佳**（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3的共同创造者，此前在OpenAI领导合成数据工作，对大模型研发核心环节贡献突出。

**4位非华人成员：**
*   **Trapit Bansal**：在OpenAI开创了思维链强化学习（RL）并是o系列模型的共同创造者，为AGI突破带来新思路。
*   **Joel Pobar**：曾在Anthropic从事推理工作，此前在Meta工作11年，涉及HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作，对Meta技术栈了如指掌。
*   **Jack Rae**：Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5的推理工作，曾在DeepMind领导Gopher和Chinchilla早期大语言模型研发工作，在大模型领域拥有深厚积累。
*   **Johan Schalkwyk**：前谷歌研究员，是Sesame的早期贡献者，也是Maya的技术负责人，经验老道。

![image.png](https://static.downly.cn/images/a081735bb7d2500bb9770f9571d651da.png)


## 华人力量崛起，人才版图的缩影

该实验室核心11人名单中，有高达7位是华人面孔。这一现象不仅凸显了华人科学家在全球AI领域的卓越贡献，也反映了Meta在全球范围内吸纳顶尖人才的决心。这些被业界传言为“抢来”的顶尖人才，如今终于有了明确的归属和使命，他们在大模型、多模态、推理栈等关键领域的丰富经验，将为Meta AI超级智能实验室带来强大的技术支撑和多元化的思维碰撞，有望加速AGI的研发进程。



## 挑战与机遇并存

Meta成立超级智能实验室的雄心，也伴随着巨大的挑战。AGI的实现并非一蹴而就，它需要海量的计算资源、顶尖的人才储备以及长期且持续的投入。同时，如何确保AGI研发的伦理性和安全性，避免潜在的风险，也是Meta必须面对的重要课题。

然而，机遇同样巨大。如果Meta能够在这场AGI竞赛中脱颖而出，其在社交、元宇宙以及未来智能硬件等领域的布局将获得颠覆性的优势，重塑数字世界的未来格局。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6683081868d6f5dcdbf913c0436e30cb.png)

## 展望未来：AGI的Meta时代

Meta超级智能实验室的成立，无疑为全球AI界投下了一颗重磅炸弹。它不仅是Meta对自身未来发展的一次战略性布局，更是对AGI未来发展路径的一次积极探索。随着这支由“小孩哥”带领、华人科学家深度参与的精锐团队投入研发，我们有理由相信，AGI的“Meta时代”或将加速到来。


搜索结果: AGI竞赛