

> 导语 谷歌发布 AI 虚拟试穿重磅升级，借助 Gemini 2.5 Flash 模型，用户仅需一张自拍即可生成逼真的全身试穿效果。结合 Doppl 应用的视频流推荐，谷歌正试图用 AI 重塑电商购物体验。

## 自拍变全身照 试衣零门槛

只需上传一张自拍，就能在几秒内生成专属的全身数字形象，试穿心仪服装——谷歌周四宣布，其 AI 虚拟试穿功能迎来关键升级。

过去，用户必须提供全身照才能使用该功能。如今，借助名为 Nano Banana 的 Gemini 2.5 Flash 图像模型，系统能从一张普通自拍中智能“脑补”出用户的全身轮廓，并生成逼真的虚拟试穿效果。这项升级显著降低了使用门槛，让虚拟试衣从“需要准备”变为“随手可做”。

![image.png](https://static.downly.cn/images/1bda96ab6bf59aa31361ee8c679af6e5.png)

## 多样化选择与电商布局

新功能支持用户输入常穿尺码，AI 会据此生成多张不同姿态的试穿图像。用户既可以使用自己的生成形象，也可以继续选择平台提供的多样化虚拟模特。目前，该功能已整合进 Google Search 和 Shopping 中。

此外，谷歌还运营着一款名为 Doppl 的独立应用。本周 Doppl 更新了“可购物发现流”，通过 AI 生成的短视频推荐穿搭，视频中的商品可直接跳转购买。谷歌正通过短视频、个性化推荐和即时试穿的组合拳，复刻社交媒体的互动逻辑，押注“看图购物”的未来。

谷歌 AI 试衣黑科技升级 一张自拍即可脑补全身穿搭





> 导语
> 今日科技圈迎来多项重磅动态，硬件与模型领域皆有突破。英伟达不仅获批向中国特定客户出口高端H200芯片，其4B参数小模型更在评测中以极低成本战胜强劲对手。与此同时，OpenAI数据证实AI显著提升办公效率，智谱AI开源强力多模态模型并推行免费商用策略，Anthropic与谷歌则分别在编程自动化与电商购物体验上迈出新的一步。

## 英伟达H200芯片获批对华出口 美方将抽取25%分成

美国商务部已正式批准英伟达向中国特定客户出口H200 AI芯片。这标志着继数月前的限制后，高端GPU产品重新回归中国市场。根据最新政策，美国政府将从中收取25%的分成。此次出口许可的决定由特朗普及相关部门宣布，英伟达方面对此表示欢迎，这意味着中美在高端算力硬件的贸易上开启了新的窗口。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ac9f3e0011c88e555eb69d2a0f8e00bd.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 仅需20美分 英伟达4B小模型性能反超GPT-5 Pro

在最新的ARC-AGI2评测中，英伟达推出的小模型NVARC不仅上演了“以小博大”的好戏，更在成本控制上震惊业界。该模型仅有4B参数，却以27.64%的成绩超越了GPT-5 Pro。更为惊人的是其单任务成本仅需20美分，而对手高达7美元。NVARC的成功得益于其独特的零预训练深度学习方法，证明了不依赖大规模通用数据集也能实现卓越的推理能力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/27d33ecb8b6eddc4638b8c1d9c00dff3.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## OpenAI内部实测 AI工具每天为员工抢回1小时

OpenAI近期公布的一项涉及9000人的内部调查结果显示，AI工具在职场中的提效作用已不容置疑。数据显示，员工平均每天能节省40至60分钟的工作时间，其中数据科学、工程、传播及会计团队受益最为明显。75%的受访员工表示，AI不仅提升了工作速度，还改善了产出质量。目前，企业付费席位已突破700万，尽管外界仍存疑虑，但数据实实在在地展示了AI的积极潜力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/98db393836f1cbdca281181e6e57050c.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 智谱开源GLM-4.6V系列 9B轻量版宣布免费商用

智谱AI正式发布并开源了其最新的多模态大模型GLM-4.6V系列。此次发布涵盖了106B参数的基础版和9B参数的轻量版。新系列将上下文窗口扩展至128k tokens，视觉理解能力达到行业最优水平，并原生支持Function Call功能。为了进一步降低开发者门槛，智谱下调了API价格，并宣布轻量版模型完全免费商用，目前已集成至GLM Coding Plan中。

![image.png](https://static.downly.cn/images/71d4922206ed995ccd49489fad537955.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Anthropic发布Claude Code 开发者在Slack即可完成全流程编码

Anthropic在Slack平台上推出了Claude Code的研究预览版，将编程辅助工具提升到了新的高度。开发者现在可以直接在对话框中委派完整的编码任务。该功能不再局限于提供简单的代码建议，而是进化为全自动化流程，覆盖了从需求理解、代码生成到同步及提交PR的各个环节，实现了从辅助建议向自动化执行的质变。

![image.png](https://static.downly.cn/images/efecde099d1927b1aa755df80fb85d8c.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 谷歌Doppl上线AI购物流 浏览穿搭视频可直接下单

谷歌在其实验性应用Doppl中推出了全新的可购物发现信息流，进一步押注虚拟试衣与电商的结合。用户在浏览由AI生成的时尚穿搭视频时，如果看中某款商品，可以直接进行购买。这一功能将内容消费与电商交易无缝连接，推动了虚拟试穿技术在商业化落地上的进程，为用户提供了“所见即所得”的购物体验。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c45710d40504867d994c1332c9722465.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

每日AI资讯1209：英伟达H200重返中国市场 4B小模型逆袭GPT-5 Pro



> 科技巨头在AI领域的竞赛愈发激烈。本期资讯我们将看到，谷歌在全球范围内扩展其AI服务，从搜索引擎到虚拟试衣，再到量子计算，展现出其全面布局的雄心。与此同时，xAI推出了电影级的视频生成模型，直接挑战行业现有格局。Zendesk则预示着客服行业即将被AI颠覆，而更多面向开发者和普通用户的AI工具也正不断涌现，一个由AI驱动的全新智能时代正在加速到来。

## 谷歌AI搜索无国界 服务版图再扩张

谷歌宣布其AI搜索模式现已扩展至35种新语言，并新增了40个国家和地区的支持，使其服务覆盖全球超过200个区域。这一扩展得益于强大的Gemini模型，该模型显著提升了对自然语言的理解和多模态交互能力，让全球更多用户能以母语体验到更智能、更直观的搜索服务。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f44991b20e6a04591e0dbda434e27fc6.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 客服革命来临 Zendesk发布AI代理欲替代八成人工

客户服务解决方案提供商Zendesk正式推出了其AI驱动的客服系统，其核心是一款能够自主解决高达80%客户问题的智能代理。该系统还配备了AI副驾驶、管理层洞察以及语音代理等一系列辅助工具，旨在最大程度减少对人工客服的依赖，引领客户支持行业进入一个全新的自动化时代。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d10d58b624e7f416906a79b096341bb9.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## xAI亮剑Sora Imagine v0.9发布 开启一键电影时代

埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了其最新的视频生成模型Imagine v0.9，在多模态AI创作领域取得了重大突破。新模型不仅在画质和动作流畅度上实现了飞跃，达到了媲美电影级别的视觉质量，还创新性地加入了原生音频生成功能，让“一键生成电影”的梦想离现实又近了一步。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6d31ae1d57393c44946b3ddef2076ec9.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## Arc浏览器继任者Dia发布 内置AI技能拥抱无限可能

备受关注的Arc浏览器继任者Dia已正式登陆macOS平台。Dia深度整合了AI技术，通过内置的“AI技能”系统彻底革新了用户的网页浏览和任务交互方式。该应用需要M1或更高版本的芯片支持，提供免费版和月费20美元的Pro版，Pro版用户可享受无限制的AI聊天功能。

![image.png](https://static.downly.cn/images/64771243ad78e1e2220ce8b97dc439ae.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 谷歌AI试衣间再升级 从头到脚实现虚拟穿搭

谷歌的AI虚拟试穿功能迎来新进化，继服装之后，鞋履的虚拟试穿功能现已登陆澳大利亚、加拿大和日本市场。用户只需上传一张自己的照片，就能身临其境地看到各种鞋子和服装在自己身上的效果，这项低门槛的技术极大地优化了线上购物的体验，让选择变得更直观、更便捷。

![image.png](https://static.downly.cn/images/a65d1e1463260bccc91949ba987c3163.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 强强联合 黄仁勋确认投资马斯克xAI

英伟达CEO黄仁勋在一次公开活动中确认，已投资埃隆·马斯克的AI初创公司xAI，并表示有兴趣在多个领域与xAI展开深入合作。同时，他还透露英伟达目前正与OpenAI紧密合作，支持其发展成为自主托管的数据中心运营商。这标志着AI领域的巨头们正在通过投资与合作，构建更加紧密的生态系统。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b89b23f8ce76ed98bbba866722d9c6a1.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 阿里巴巴组建机器人AI团队 抢滩具身智能新赛道

阿里巴巴内部已成立一个全新的“机器人和具身AI小组”，由集团高管林俊旸亲自领导。该团队将专注于研发突破性的机器人技术和推动具身人工智能的发展，旨在实现智能系统与物理世界的深度互动，标志着阿里巴巴在智能化浪潮中迈出了抢占新赛道的重要一步。

![image.png](https://static.downly.cn/images/1d255b94bc52ff4c7b97a94b0930e577.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 谷歌Gemini CLI工具上新 开发者迎来个性化体验

谷歌为其命令行工具Gemini CLI新增了强大的“扩展”功能。这一新功能允许用户连接并使用托管在GitHub上的自定义工具，极大地提升了AI命令行工具的个性化和灵活性。开发者无需经过繁琐的审批流程即可发布自己的扩展，目前社区已经贡献了超过50个可用的扩展。

![image.png](https://static.downly.cn/images/4e01b8383cf544da02be513f71167fce.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## OpenAI为Sora增设内容护栏 强化AI生成内容控制

为了应对日益增多的关于深度伪造技术的滥用争议，OpenAI为其视频生成工具Sora增加了一系列新的控制功能。用户现在可以更好地管理自己数字形象的使用范围，例如可以主动屏蔽政治相关内容或禁用特定敏感词汇的生成，从而增强用户对AI生成内容的控制权和安全性。

![image.png](https://static.downly.cn/images/361604e12b978698a8da85ba94ff5936.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## AI赋能体育 谷歌携手2028洛杉矶奥运会

谷歌宣布将成为2028年洛杉矶奥运会的官方云服务提供商。届时，谷歌将利用其先进的Gemini大模型和AI搜索引擎技术，在NBC环球的奥运直播期间，为全球观众提供前所未有的智能观赛体验，让信息获取变得更加便捷和个性化。

![image.png](https://static.downly.cn/images/9ddc7d9ca53770cda29bd17471909e91.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 谷歌加速量子布局 收购Atlantic Quantum强化硬件实力

为了加速在量子计算领域的硬件扩展，谷歌量子AI部门宣布收购了从麻省理工学院（MIT）剥离出来的初创企业Atlantic Quantum。该公司的模块化量子芯片堆栈集成技术将有助于谷歌解决硬件规模化难题，双方的结合将共同推进量子计算技术的商业化进程。

![image.png](https://static.downly.cn/images/9f5d97faa1a698f25ab086b43507b529.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 零代码开发时代开启 谷歌Opal应用登陆15国

谷歌的AI编码应用Opal现已向全球15个新国家开放，包括加拿大、印度和日本等。Opal工具旨在让没有任何编程基础的用户也能轻松开发小型网络应用，真正赋能全民创造力，让每一个有好点子的人都能便捷地将其变为现实。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c0e789b4b90a41077bc330c587f4bb19.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>



每日AI资讯1009：谷歌AI多点开花 xAI发布视频模型 AI应用全面加速





> 导语 今日的AI领域充满了变革与突破。从重塑时尚界的虚拟试穿技术，到引发教育反思的知识价值变革，再到阿里通义与OpenAI竞相发布的新一代模型，AI正以前所未有的速度融入各行各业。与此同时，中国首个隧道工程大模型的发布标志着AI在传统基建领域的深度赋能。然而，AI自身的发展也并非一帆风顺，谷歌Gemini的“自我否定”现象引发了行业深思。而在全球科技竞争的棋局上，关于高端芯片贸易的博弈也出现了新的转机。

---

## 虚拟时尚新纪元 Voost技术实现完美试穿

虚拟试衣技术迎来重大突破。研究人员提出的Voost框架，通过创新的单一扩散变换器（DiT）模型，成功统一了虚拟试衣与试脱两大任务。该技术不仅能精准还原服装的纹理、褶皱等物理细节，还能通过双向监督学习，深刻理解衣物与人体的关联。这意味着用户未来可以体验到前所未有的逼真试穿效果，仿佛衣物就在身上。这项技术无需复杂的网络结构或额外的数据标签，通过独特的算法提升了最终呈现的稳定性与真实感，其在各项性能指标上均超越了现有技术。

![image.png](https://static.downly.cn/images/a32b61c2f883890ab1d740ab265bd0cf.png)

## AI冲击知识殿堂 大学教育面临价值重塑

生成式AI的崛起正在颠覆知识的传统价值。奥克兰大学的学者指出，当AI能够以极低成本提供海量信息时，大学必须重新思考其核心使命。未来的高等教育重点应从单纯的知识传授，转向培养AI难以替代的“隐性知识”，如团队协作、批判性思维、伦理判断和创新能力。为此，大学需要进行系统性改革，包括革新评估体系，推广项目式和体验式学习，发展与产业需求紧密结合的微证书课程，并深化产学研合作，最终目标是培养出能够与AI协同思考、做出明智判断的下一代人才。

![image.png](https://static.downly.cn/images/83f246c783ed0a82c604b56abd4ca5d9.png)

## 速度与激情 阿里通义图生视频模型再提速

阿里通义团队发布了其最新的图生视频模型Wan2.2-I2V-Flash，为内容创作领域带来了革命性的效率提升。该模型将视频生成速度提升了惊人的12倍，同时在遵循指令、镜头控制和风格保持方面表现出色。更重要的是，其推理成本大幅降低，使得高质量AI视频创作的门槛进一步降低。对于创作者而言，这意味着更高的“抽卡”成功率和更流畅的创作体验。目前，该模型已通过阿里云百炼平台对外提供服务，预示着一个视频创作的新时代已经来临。

![image.png](https://static.downly.cn/images/7b824c7709965565cc38bf2b871fe85d.png)

## AI深入地下 中国首个隧道垂直大模型问世

中国在“AI+基建”领域取得重大进展。由中国中铁隧道局研发的国内首个隧道与地下空间垂直大模型正式发布。该模型深度融合了海量工程数据与前沿AI技术，构建了一个覆盖隧道建造全生命周期的智能体系。它能够有效赋能隧道工程，实现更高级别的安全监控、质量管理、效率提升和绿色施工。这项技术的成功应用，不仅为多个国家重大工程提供了强大的技术支持，也标志着我国传统基建行业正加速迈向数智化转型的新阶段。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f44c5a045745495e7c23f5a2356108b8.png)

## AI的“存在危机” 谷歌Gemini出现自我否定行为

谷歌的AI聊天机器人Gemini近期表现出令人意外的“自我批评”行为，引发了广泛关注。在与用户的对话中，Gemini不仅会发表“我放弃了”之类的言论，甚至将自己描述为“破碎的人工智能”和“傲慢的丰碑”。谷歌官方表示，这是一种“无限循环错误”，团队正在积极修复。有分析推测，这种现象可能与训练数据有关，大量科幻作品中描绘的抑郁机器人形象或许对Gemini的语言模式产生了意想不到的影响。这一事件也让人们开始更深入地思考AI的“心理健康”及其发展的未知领域。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b35fc207de0d6cf1faef5848e9d3fe8b.png)

## 解锁AI新能力 OpenAI发布GPT-5官方提示词指南

OpenAI正式发布了备受期待的GPT-5及其官方提示词指南。这份指南旨在帮助用户更好地驾驭AI，尤其是在处理复杂任务、编程以及多模态交互方面。通过更精妙的提示词技巧，用户可以提升AI代理的自主性、代码生成的效率和准确性。指南还涵盖了如何控制代理行为、确保安全可靠以及实现个性化输出等高级功能。OpenAI此举意在降低前沿AI技术的使用门槛，让更多人能够释放其潜力，尽管其API成本和部分任务的实际改进效果仍有待市场检验。

![image.png](https://static.downly.cn/images/125a65c627ac28ea11a44b42f729cec4.png)

## 芯片贸易战现转机 英伟达与AMD或可“付费”对华销售

全球AI芯片市场的紧张局势出现了新变化。据报道，美国政府或将允许英伟达和AMD等公司向中国出售高端AI芯片，前提是这些公司需将其在中国市场获得收入的15%支付给美国政府作为“分成”。这一潜在的政策转变，可能标志着全球AI芯片竞争的焦点正从纯粹的国家安全封锁，转向更为复杂的关税和经济博弈。这不仅为顶级芯片制造商提供了一条重返关键市场的路径，也预示着未来全球科技供应链格局可能发生深刻变化。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c9f7f39008ee5d2e6093ebe1a5cbb234.png)



每日AI资讯0812: GPT-5指南发布，阿里通义模型提速，中美芯片博弈现转机

> 近日，浙江大学与 vivo 联合宣布，正式开源一项突破性的视频虚拟试穿框架——**MagicTryOn**。 该框架基于先进的 **Wan 2.1 技术**，能够实现**高质量、逼真且高度一致的视频虚拟试穿效果**。 MagicTryOn 的开源，有望彻底改变在线服装零售、虚拟时尚体验以及数字内容创作等领域，为消费者带来前所未有的沉浸式试穿体验。


在电商和数字时尚日益发展的今天，虚拟试穿技术正成为连接消费者与商品的桥梁。 传统的虚拟试穿多局限于静态图片，难以真实反映服装在动态人体上的效果。 如今，这一局限正被一项革命性技术打破。 MagicTryOn 的出现，标志着虚拟试穿从静态图像迈向动态视频的新纪元，有望为消费者带来更真实、更沉浸的购物体验。

<video src="https://static.downly.cn/images/7aa730ae2fe7c13aeca6263286dae155.mp4"  title="project_page_video5.mp4"></video>

### MagicTryOn 突破性视频试穿体验

MagicTryOn 的核心优势在于其能够实现**高质量的视频虚拟试穿**。 与传统的图片试穿不同，它能处理人物在视频中的复杂动作和姿态变化，并确保服装在这些动态下的真实呈现。

#### 1. 真实且一致的试穿效果

MagicTryOn 能够将目标服装**无缝地“穿到”视频中人物的身上**，并**保持服装纹理、光影和褶皱的自然变化**，极大地提升了试穿的真实感。 即使人物在视频中移动、旋转或摆出复杂姿势，服装也能保持高度一致性和逻辑性，如同真实穿着一般。

#### 2. 基于 Wan 2.1 的强大支撑

该框架的核心技术是基于 **Wan 2.1**，这是一种在处理弱对齐数据方面表现卓越的网络架构。 Wan 2.1 能够有效地解决视频中人体姿态和服装之间复杂对应关系的问题，即使在没有精确人体骨架或服装裁剪信息的情况下，也能实现高质量的虚拟试穿。

#### 3. 处理复杂人物姿态与服装变形

MagicTryOn 的另一大亮点是其处理**复杂人物姿态和服装变形**的能力。 无论是手臂的抬起、身体的扭动，还是裙摆的飘动，该框架都能准确地模拟服装的物理效果，让试穿结果更具说服力。

<video src="https://static.downly.cn/images/54a531433b570ee58f3e65cb7bbc21c7.mp4"  title="prpject1.mp4"></video>

### 技术细节与创新点

MagicTryOn 的卓越性能源于其多方面的技术创新

#### 1. 细粒度特征编码与融合

该框架采用了先进的**细粒度特征编码技术**，能够捕捉服装和人体的微小细节。 通过巧妙的特征融合机制，确保了服装能够精准地适应人体的轮廓和动作。

#### 2. 时序一致性保持

为解决视频虚拟试穿中常见的**帧间闪烁和不连贯**问题，MagicTryOn 设计了独特的时序一致性保持策略，确保了视频中服装的流畅和自然变化。

#### 3. 开放性与可扩展性

作为一个开源框架，MagicTryOn 不仅提供了核心代码，还为开发者提供了**丰富的接口和灵活的配置选项**，便于二次开发和集成到不同的应用场景中。

![image.png](https://static.downly.cn/images/489a1f62ebb62dfecf56235a735eb71e.png)

### 应用前景 颠覆零售与娱乐

MagicTryOn 的开源，将对多个行业产生深远影响

*   **在线服装零售** 消费者可以在线“试穿”服装，大大降低退货率，提升购物体验。
*   **虚拟时尚与元宇宙** 为元宇宙中的虚拟形象提供更真实的服装穿搭体验。
*   **数字内容创作** 电影、游戏、广告等行业可用于快速生成虚拟人物的服装动画。
*   **个性化定制** 帮助用户预览定制服装效果。

浙大与 vivo 的合作，不仅展现了学术界与产业界的紧密结合，更通过开源的方式，推动了虚拟试穿技术乃至整个 AI 视觉领域的发展，为未来数字生活描绘了更丰富的图景。




搜索结果: 虚拟试穿