

> 绕开高通与英特尔的锋芒，黄仁勋用 35 亿美元完成了从云端 AI 工厂到移动端 PC 计算平台的最后一块拼图，彻底重塑芯片产业格局。

在 AI 算力市场独占鳌头的英伟达再次抛出震撼弹，宣布以高达 35 亿美元的巨资深度布局联发科。这一战略举动绝不仅仅是一次简单的财务投资，而是英伟达意图横跨“云端 AI 工厂”到“端侧 PC 下一代计算平台”的终极野望。当云端大模型的训练红利逐渐见顶，算力下沉与边缘计算成为了科技巨头们争夺的下一个蓝海。英伟达借道联发科，不仅精准切入了 ARM 架构的 AI PC 核心腹地，更对长期盘踞于此的高通与传统 X86 霸主英特尔形成了致命的侧翼包抄。

## 算力巨头的降维打击与生态补完

**避其锋芒**　选择联发科而非直接硬刚高通或英特尔，英伟达走了一步极为精妙的暗棋。高通在移动端拥有坚不可摧的基带专利壁垒，英特尔则把控着传统 PC 的 X86 命脉。联发科作为长期的“性价比”代名词，急需高端技术背书以实现品牌向上突破。英伟达注入的不仅是 35 亿美元真金白银，更是其独步天下的 GPU IP 与软硬件协同架构。这种强强联合，使得联发科能够在下一代天玑计算平台上直接内嵌英伟达的图形与 AI 处理核心，从而以极其激进的姿态撕开 AI PC 的市场防线。

**生态闭环**　从 B 端的超级 AI 数据中心，到 C 端的下一代 PC 计算平台，英伟达试图建立一个全维度的 CUDA 护城河。以往，英伟达在移动设备与轻薄本上的话语权相对较弱，但随着端侧大模型（如 Llama 3 移动版等）的爆发，本地推理能力成为硬件标配。通过与联发科的深度捆绑，英伟达成功将其云端算力的统治力延伸至终端用户的桌面上。这种云端训练与端侧推理的无缝衔接，将极大降低开发者的适配成本，彻底锁死竞争对手的生存空间。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 芯片产业链的价值重塑与阵营洗牌

**端侧定价权**　随着算力逐步向终端下沉，未来 AI PC 的定价权将不可避免地从传统的终端品牌商（如联想、惠普）向底层芯片提供商转移。联发科加英伟达的组合，凭借极高的能效比与 AI 推理优势，将重新定义 PC 处理器的溢价模型。这使得传统基于主频和核心数的定价逻辑彻底崩溃，取而代之的将是基于 TOPS（每秒万亿次操作）和端侧模型运行流畅度的全新价值锚点。

**联盟反扑**　面对英伟达的步步紧逼，英特尔与 AMD 势必加速结盟并加大在 NPU（神经网络处理单元）领域的投入。X86 阵营在端侧算力市场的防线将面临前所未有的撕裂压力。与此同时，高通与微软的“Wintel”替代联盟也将被迫提速迭代。整个半导体行业正在被英伟达的庞大阴影所笼罩，单一节点的芯片厂商将失去独立生存的能力，未来的竞争将是覆盖“云、边、端”全链条的巨头寡头之战。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

35 亿美元只是入场券，黄仁勋的图谋远在硅片之外。当世界上每一台便携设备都流淌着英伟达的算力血液时，真正的 AI 帝国才刚刚完成奠基。

英伟达 35 亿美元注资联发科 端侧算力版图的绝对合围


> **导语**
> AI芯片领域的格局或将迎来剧震。更有消息称，算力霸主英伟达已与明星初创公司Groq达成了一项即涉及技术授权又包含人才吸纳的深度合作，交易规模据传高达200亿美元，这被视为黄仁勋巩固推理市场统治力的关键一手。

### 吞噬“速度”的技术并购

Groq之所以能被英伟达相中，源于其在LPU（语言处理单元）领域的独特造诣。这家由前谷歌TPU核心成员Jonathan Ross创立的公司，专攻大模型推理的“低延迟”痛点。在生成式AI对实时响应速度要求日益严苛的今天，Groq的技术恰好补齐了英伟达GPU在某些推理场景下的短板。

根据协议，英伟达不仅获得了Groq的核心架构授权，更将把其创新的芯片设计思路整合进未来的产品路线图中。这意味着未来的英伟达显卡，可能兼具自身的高吞吐量与Groq的超低延迟特性。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

### 人才回流与生态护城河

这笔交易的另一个亮点是“人才收购”。Jonathan Ross将率领核心技术高管加入英伟达，直接负责相关技术的落地转化。虽然Groq品牌保持独立，但在外界看来，这更像是一场精准的“掐尖”行动。

在科技巨头纷纷自研芯片试图摆脱英伟达依赖的背景下，黄仁勋通过这笔史无前例的巨额交易，不仅消除了一个潜在的竞争对手，更直接将行业内最顶尖的推理技术收入囊中，进一步加深了其AI生态的护城河。

传英伟达200亿美元重金布局 联手Groq意在推理芯片王座



> 今日重点关注软银斥资65亿美元全资收购Ampere以强化其在AI芯片领域的硬实力，软件应用层面同样精彩纷呈，Adobe推出了革新性的节点式创意系统Project Graph，DeepMind通过发布专属系统指令显著提升了Gemini 3 Pro的规划推理能力。此外，微软Edge浏览器与Opera Neon均通过AI赋能大幅优化了用户的购物体验与办公效率，从底层算力到终端应用，人工智能正在全方位渗透。

## Adobe推出Project Graph 节点式编辑让创意如搭积木般自由

Adobe正式发布了专为专业设计师量身定制的Project Graph创意系统，这一新工具打破了传统线性操作的束缚。它采用先进的基于节点的编辑模式，让设计师能够以一种更加直观和模块化的方式工作。用户可以像搭积木一样，将Photoshop等经典工具的各种功能模块自由组合与连接。

这种设计不仅极大地增强了创作者对作品细节的控制力，还提供了前所未有的自定义能力。Project Graph的出现，有效解决了当前许多AI工具过度依赖文本提示词、导致结果随机性强且难以精确修改的局限性，为专业级创意工作流带来了更精准的解决方案。

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## 微软Edge化身省钱管家 Copilot自动比价与折扣提醒一站搞定

微软Edge浏览器在电商购物体验上迎来重大升级，新增了强大的AI购物辅助功能。该功能深度集成了Copilot智能助手，能够在用户浏览商品时自动在后台运行，不仅能实时比较全网价格，还能展示商品的历史价格走势图，帮助用户判断当前是否为入手好时机。

此外，该工具还能提供最新的返现信息，并具备智能识别功能，当监测到商品降价或有更优惠的购买渠道时，会主动提醒用户。这一系列功能旨在通过智能数据分析，帮助用户在复杂的电商环境中做出最优的购买决策，真正实现浏览器内的一站式省钱体验。

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## 软银65亿美元全资收购Ampere 强势扩充AI芯片设计版图

软银集团宣布以65亿美元的全现金形式完成对芯片设计公司Ampere Computing的收购。交易完成后，Ampere将保留其原有品牌，并作为全资子公司并入软银的财务报表。此前的主要投资者凯雷集团和甲骨文公司已在此次交易中完全退出。

此次收购标志着软银在人工智能硬件领域的战略布局进一步深化。通过将Ampere的高能效处理器设计能力纳入麾下，软银旨在强化其在AI芯片市场的核心竞争力，为未来数据中心和高性能计算需求提供更强大的底层算力支持。

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## DeepMind发布Gemini 3 Pro专属指令 强推理规划大幅提升任务成功率

Google DeepMind团队针对其最新的Gemini 3 Pro模型发布了一套专属的系统指令（System Instructions）。这套指令的核心逻辑是要求模型扮演一个“强推理规划者”的角色，在执行任何操作之前，必须先制定结构化的行动计划。

测试数据显示，这一工程化的指令优化带来了显著的效果。在三大主流智能体（Agent）基准测试中，模型的平均任务成功率提升了5%。特别是在处理复杂的多步骤工作流时，错误率降低了8%。这一进展标志着大模型的发展已经从单纯的模型参数竞赛，进入到了通过精细化指令工程来提升可靠性的新阶段。

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## Opera Neon重磅升级 一分钟生成深度研报与多模型无缝切换

Opera Neon浏览器迎来了一次功能性的飞跃更新，全面集成了Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro等先进模型。新版本最大的亮点在于支持对话过程中的实时模型切换，用户可以根据需求灵活选择不同的AI引擎。同时，新增的“Do”智能体允许用户直接通过自然语言指令编辑Google Docs文档，极大地简化了办公流程。

最为引人注目的是其核心的“1分钟深度研究”功能。该功能利用并行的AI线程技术，能够在极短的时间内搜集整理信息，并生成结构严谨的研究报告。尽管该服务定价为每月19.99美元，但其带来的效率革命对于专业研究人员和知识工作者来说极具吸引力。

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