> 导语：今日AI界风起云涌，DeepSeek与Anthropic上演激烈模型竞赛，前者凭借开源策略与成本优势引发全球关注，后者则以Claude Sonnet 4.5的超强编码能力树立新标杆。同时，从OpenAI的短视频社交野心到谷歌的实时生成界面，再到百度地图、京东、蚂蚁集团等巨头的技术落地，AI正以前所未有的速度融入电商、出行、开发乃至音乐体验等多元场景，预示着新一轮的产业变革浪潮已经到来。

## DeepSeek异军突起 技术黑马撼动行业格局

由量化对冲基金背景的幻方量化所孵化的DeepSeek，近期凭借其AI聊天机器人应用迅速登顶全球应用商店榜首，引发了业界对现有AI领先地位的广泛讨论。其V3系列模型通过开源策略和创新的稀疏注意力机制，大幅降低了API成本，吸引了大量开发者关注。

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## 寒武纪全面拥抱DeepSeek 开源生态再添强援

为了顺应技术趋势，国产芯片巨头寒武纪宣布成功适配并开源DeepSeek-V3.2-Exp实验模型，并同步推出了vLLM-MLU推理引擎。这一举措不仅展示了其在软件生态建设上的重要进展，也为开发者社区提供了强大的工具支持，进一步推动了AI技术的创新与发展。

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## Anthropic王者归来 Claude Sonnet 4.5编码能力登顶

面对DeepSeek的强势崛起，Anthropic公司也放出大招，推出了Claude Code v2.0及全新的Sonnet 4.5模型。该模型在权威的SWE-bench基准测试中超越了所有竞争对手，展现出卓越的编码能力和长达30小时的持续运行能力，致力于成为开发者的终极“编程伙伴”，实现了从简单工具到复杂任务处理者的跨越。

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## OpenAI多线布局 社交、安全、电商齐发力

OpenAI正积极拓展其业务边界。一方面，计划推出基于Sora2视频生成模型的“AI版TikTok”，让AI原创短视频内容成为新的社交热点。另一方面，通过测试基于GPT-5的新型安全路由系统和推出家长控制功能，持续强化ChatGPT的平台安全性。更具革命性的是，其与Stripe合作推出的“即时结账”功能，让用户在聊天中即可完成购物，预示着AI代理商务时代的来临。

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## 百度地图智能化升级 “小度想想2.0”重塑出行体验

百度地图发布了行业首个深度融合的端到端语音语言大模型“小度想想2.0”。该模型通过引入地图出行知识库与实时搜索数据，极大地提升了对用户复杂出行意图的理解和推理能力，旨在为用户提供更加智能和个性化的导航及出行服务。

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## 谷歌发布神经操作系统 人机交互迈入新纪元

谷歌展示了一款“神经操作系统”原型，其核心是Gemini 2.5 Flash-Lite模型。该系统能够根据用户需求实时动态生成和优化用户界面，彻底摆脱了传统固定设计的束缚，为人机交互带来了前所未有的灵活性和智能化，引领了技术发展的新方向。

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## 雅虎前CEO投身新浪潮 Dazzle收购Sunshine专注AI助理

前雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔的软件公司Sunshine正式关闭，其资产及全体员工被新成立的AI创业公司Dazzle收购。此举标志着梅耶尔将事业重心全面转向智能个人助理的开发，反映了行业领军人物对AI助理赛道的看好。

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## 国产力量崛起 京东与蚂蚁开源新模型

国内科技巨头也在加速布局。京东开源了采用国产芯片的xLLM大模型推理引擎，通过动态调度器优化资源分配，致力于降低AI应用部署成本。与此同时，蚂蚁集团的百灵团队开源了Ring-flash-2.0模型，该模型以100亿参数规模，在推理时仅激活6.1亿参数，实现了计算能力与资源节约的完美平衡。

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## YouTube试水AI主播 让音乐聆听不再孤单

YouTube正在其“Labs”项目中测试一项创新功能，为YouTube音乐引入名为“Beyond the Beat”的AI主播。这个AI主播能在用户听歌时，自动插入与音乐相关的趣闻轶事，旨在打破传统音乐聆听的沉默，为用户创造更丰富、更有趣的收听体验。

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每日AI资讯0930：模型竞赛白热化，AI应用场景加速渗透

> 科技浪潮奔涌向前，AI领域风云变幻。OpenAI内部团队重组，直面“AI幻觉”这一核心难题；阿里则放出“王炸”，推出万亿级参数大模型，再次点燃模型竞赛的战火；与此同时，AI版权纠纷愈演愈烈，谷歌、Meta等巨头纷纷陷入诉讼漩涡；清华系创业团队则在灵巧手领域取得突破，让机器人拥有了更精细的操作能力。

## OpenAI的“灵魂拷问” 重组团队直面AI幻觉

OpenAI近期对其负责模型行为的团队进行了重组，此举正值该公司发布突破性论文之际。 论文指出，当前的AI评测体系在无意中“鼓励”了模型的“幻觉”行为，即一本正经地胡说八道。 为了在评测中获得高分，模型倾向于猜测答案而非承认“我不知道”，从而导致了不准确甚至虚假信息的产生。

为了解决这一问题，OpenAI不仅将“模型行为”团队并入核心的后训练团队，以期从根本上改变模型的激励机制，还任命原团队负责人Joanne Jang领导新成立的“OAI Labs”，专注于探索人与AI协作的全新交互界面。 这次调整显示了OpenAI正视并着力解决AI核心技术难题的决心。

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## AI版权战火升级 巨头面临法律与道德双重“大考”

AI技术的迅猛发展，也将其推上了版权争议的风口浪尖。 近期，从谷歌被欧盟处以2.5亿欧元罚款，到Meta因涉嫌使用成人影片训练AI而面临天价索赔，全球范围内的AI公司正集体面临版权侵权诉讼的“大考”。 这些诉讼不仅涉及新闻、文学作品、音乐、图片等多种内容形式，更挑战了AI训练数据“合理使用”的法律边界。

包括OpenAI、Anthropic、Midjourney在内的顶尖AI公司无一幸免，纷纷成为被告。 这一系列的法律纠纷预示着AI行业野蛮生长的时代即将结束，未来的数据获取和内容创作规则将面临重大变革。如何在技术创新与版权保护之间找到平衡点，是所有AI从业者必须回答的问题。

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## “单手玩手机”的灵巧手诞生 清华系创业团队秀出“中国功夫”

在AI硬件领域，中国创业团队也取得了令人瞩目的成就。 由前腾讯Robotics X核心成员、清华校友杨思成创立的源升智能，近日发布了其首款产品Apex Hand五指灵巧手。 这款灵巧手拥有21个自由度，不仅能完成中医把脉、操作鼠标等精细任务，更是业内首个能够单手操作智能手机的灵巧手。

Apex Hand的突破在于其兼顾了灵巧性、实用性和鲁棒性，并通过自研的电子皮肤实现了高精度的触觉感知。 这一创新解决了长久以来困扰机器人行业的“手部瓶颈”，为具身智能在更复杂场景下的应用打开了想象空间。

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## 谷歌强势归来 AI王者地位再获认可

一度被认为在AI竞赛中稍显落后的谷歌，近期凭借一系列创新产品和服务强势回归，重拾其“惊喜制造者”的形象。 苹果公司正考虑在其Siri的重大更新中使用谷歌的Gemini模型，这无疑是对谷歌技术实力的最高认可。

谷歌的Gemini模型在性能和用户数量上都取得了长足的进步，在多个权威评测榜单上稳居第一梯队。 此外，谷歌在AI生图领域的“Nano Banana”模型和视频生成领域的Veo3模型也展现出统治级的实力。 强大的自研芯片（TPU）算力基础、海量的多模态数据优势以及顶尖的人才储备，共同构成了谷歌在AI时代深不见底的“护城河”。

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## 阿里万亿参数模型登场 “大力出奇迹”震撼业界

阿里巴巴深夜投下重磅炸弹，正式推出其史上参数量最大的模型Qwen3-Max-Preview，参数规模超过1万亿。 这一“巨无霸”模型在多个基准测试中超越了业界顶尖的竞争对手，尤其是在编程能力方面，成功反超一度被认为是“最强”的Claude。

阿里的这一举动再次印证了“规模化扩展法则”（Scaling Law）在AI领域的有效性。 凭借“模型开源构建生态”与“自研闭源探索前沿”相结合的清晰路径，以及阿里云提供的强大算力支持，阿里的通义千问系列模型实现了后来者居上，在全球大模型竞赛中站稳了第一梯队。

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每日AI资讯0907：阿里万亿模型横空出世，OpenAI重组破解AI“幻觉”





> 本期AI快讯为您带来全球顶尖科技公司的最新动态，涵盖了从虚拟世界交互、AI模型竞赛到多模态应用的全面突破。Meta为虚拟世界注入了更真实的灵魂，微软则携自研模型正式入局大模型竞赛，而谷歌与OpenAI在视频和语音技术上持续创新。同时，AI在教育、数据分析、家庭娱乐乃至地球科学等领域的应用也正以前所未有的速度改变着我们的生活。

## 虚拟世界新纪元 Meta为《地平线世界》引入AI NPC

Meta公司正在为其虚拟社交平台《地平线世界》（Horizon Worlds）带来一场革命性更新。平台将引入由人工智能驱动的非玩家角色（NPC），这意味着开发者现在可以利用先进的生成式AI工具，创造出能够与用户进行逼真、流畅语音对话的虚拟化身。这些AI NPC不仅是简单的机器人，它们可以被完全定制，为虚拟世界带来前所未有的生机与互动深度，标志着我们在构建沉浸式虚拟体验的道路上迈出了关键一步。

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## 微软自研AI模型MAI-1亮相 正面挑战OpenAI

微软正式发布了其首个自研的人工智能模型系列 MAI-Voice-1 和 MAI-1-preview，彰显了其在AI领域的雄心。其中，MAI-Voice-1 是一款顶尖的语音模型，能够在一秒内生成长达一分钟的音频，技术实力惊人。该技术已成功应用于Copilot Daily等功能中，为用户提供由AI主持的新闻播报和深度讨论。用户现在可以通过Copilot Labs亲身体验这一前沿技术。

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## 反作弊AI导师进入美国高校 MathGPT.ai重塑数学教育

为了解决学生利用AI工具完成作业而教师难以监督的难题，一个名为MathGPT.ai的“反作弊”AI导师应运而生。该平台通过提供教学助手和引导式学习功能，已在美国30所高校成功试点，并计划于今年秋季将服务范围扩大近一倍。宾夕法尼亚州立大学等知名学府已决定将其引入课堂，利用苏格拉底式的教学方法，重新定义AI在数学教育中的角色，引导学生真正掌握知识。

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## 数学AI推理迎来飞跃 We-Math 2.0构建全链条知识体系

由北京邮电大学、腾讯微信与清华大学的联合团队发布的We-Math 2.0，是多模态数学推理领域的一项重大突破。该项目构建了一个从小学到大学的完整数学知识体系和推理数据集，旨在解决当前多模态大模型在复杂数学推理能力上的短板。它的出现，为AI模型提供了坚实的知识基础，使其在理解和解决数学问题上实现了质的飞跃。

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## OpenAI推出“实时API” 让AI语音助手如真人般对话

OpenAI发布了面向生产环境的“实时API”，其核心是GPT-Realtime模型。这一创新技术使AI能够直接生成和处理语音，极大地缩短了响应时间，实现了如真人般自然流畅的对话体验。该模型不仅能理解对话中的非语言线索（如停顿、语气），还能在多种语言间自如切换，并根据指令调整说话风格，为客户支持、在线教育等场景带来了革命性的变革。

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## 谷歌视频工具Veo更新 推行积分制普惠用户

谷歌对其AI视频生成工具Veo（前身为Flow）进行了重大更新，引入了全新的积分系统。现在，每位用户每月将获得100个免费积分，可以根据需求灵活使用，例如选择制作五段快速生成的AI短视频，或是一段质量更高的标准视频。这一举措体现了谷歌在平衡视频生成效率与最终质量上的策略，同时也降低了用户体验AI视频创作的门槛。

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## 告别繁琐 谷歌Gemini AI让表格处理化繁为简

谷歌为其在线表格工具Sheets增加了一项强大的新功能，集成了Gemini AI助手。现在，当用户使用“转换为表格”功能时，Gemini能够自动分析数据内容，并智能地为表格生成一个贴切的名称。这一更新虽然微小，却极大地提升了数据处理的便捷性和智能化水平，帮助用户从繁琐的操作中解放出来，更专注于数据本身。

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## 微软Copilot入驻三星电视 你的专属找片助手

微软的人工智能助手Copilot现已成功集成到三星2025年推出的部分电视和显示器中。用户现在可以通过遥控器轻松语音唤醒Copilot，无论是寻找特定类型的电影，还是咨询影片评分，Copilot都能通过语音和视觉卡片（如显示电影海报和评分）给出直观的回答，为家庭娱乐带来了更加智能和互动的全新体验。

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## 阿里巴巴发布数据分析Agent 人人都是AI分析师

阿里巴巴旗下的瓴羊Quick BI平台将其内置的“智能小Q”升级为“超级数据分析师”。这一全新的数据分析Agent具备了问数、解读和生成报告三大核心能力。它旨在让没有任何数据分析背景的用户也能轻松上手，通过简单的提问，快速获取、理解数据，并自动生成富有洞察力的分析报告，真正实现了“让人人都可拥有AI分析师”的愿景。

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## DeepMind发布AlphaEarth 构建全球数字孪生

谷歌DeepMind团队公布了其最新的全球制图模型 AlphaEarth Foundations。这个强大的AI模型能够整合海量的地球观测数据，包括卫星图像、地形数据等，构建一个统一的数字地球。它就像一颗“虚拟卫星”，能够处理多模态信息，以前所未有的方式将我们的星球以数字形式进行重现和分析。

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## 海螺AI首尾帧功能上线 提升视频创作想象力

海螺AI于近日宣布，其新一代的首尾帧技术已在网页版和移动APP双端正式上线。该功能旨在解决AI视频生成中的行业痛点，通过提升对用户指令的理解、优化动态效果和激发模型的想象力，全面增强视频的首尾帧生成能力。新功能支持多种分辨率，让用户能够创作出开头和结尾更具创意和连贯性的视频作品。

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每日AI资讯0829：AI全面渗透，从虚拟世界交互到前沿科学突破





> 导语 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态。谷歌与OpenAI在国际数学奥林匹克竞赛中双双斩获金牌，展现了AI强大的推理能力，也引爆了激烈竞争。同时，阿里通义千问发布重磅开源模型，将长文本处理能力推向新高度；ChatGPT用户需求持续井喷，日均提问量高达25亿条；而Grok则在探索新的商业模式，力图通过新模型实现盈利。

## AI数学奥赛巅峰对决 谷歌与OpenAI双双摘金

谷歌DeepMind与OpenAI的人工智能模型在2025年国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中均取得了金牌成绩，这标志着AI在处理复杂推理和解决顶级科学问题上取得了历史性突破。谷歌的Gemini高级版以全自然语言方式解题，展现了其强大的端到端推理能力。然而，这场胜利并非一团和气，两家公司在成绩宣布的时机与方式上展开了激烈“气氛”对决，凸显了AI领域王座之争的白热化。

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## 阿里通义千问再进化 Qwen3模型开源发布

阿里通义千问发布了其最新的旗舰模型Qwen3，进一步巩固了其在AI领域的地位。新模型大幅提升了长文本处理能力，支持高达256K的上下文窗口，这意味着它能更高效地处理海量信息和执行复杂任务。目前，该模型已在魔搭社区和HuggingFace等主流开源平台上线，旨在推动AI技术的普及与应用创新。

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## ChatGPT热度不减 日均处理25亿次用户请求

ChatGPT的全球热度持续飙升，其日均接收的用户提问量已从去年12月的10亿条激增至25亿条。这一惊人的增长速度不仅证明了AI产品的广泛普及，也反映出用户日益增长的依赖和需求。这预示着以ChatGPT为代表的生成式AI正以前所未有的深度和广度，改变着人们的日常生活与工作方式。
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## Grok新模式探索盈利 Grok 4成收入关键

Grok通过其AI伴侣功能成功吸引了大量下载，但其盈利的关键正转向最新的Grok 4模型。报告指出，新的订阅服务和功能更强大的Grok 4的推出，正有效地将用户转化为付费客户。即便付费用户的增长比例不大，也足以大幅提升其在iOS等平台的收入，为其商业化道路找到了清晰的方向。

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每日AI资讯0722：巨头激战数学之巅，AI模型竞赛白热化

> 科技巨头的AI竞赛愈演愈烈，本日焦点无疑是谷歌。从开源手机端多模态模型Gemma3n，到用Gemini全面取代谷歌助手，再到推出Offerwall工具应对AI搜索冲击，谷歌正以前所未有的力度将其AI能力渗透到从底层技术到上层应用的每一个角落。与此同时，AI在内容创作领域的革命也在加速，HeyGen的一键视频生成工具和Suno对音乐编辑软件的收购，预示着一个普通人也能轻松创作专业级内容的时代正在到来。而在这场变革的背后，Meta与OpenAI的人才争夺战，则揭示了驱动这一切的核心——顶尖智慧的激烈角逐。

## 手机也能跑云端AI 谷歌开源多模态模型Gemma3n

谷歌近日投下一枚重磅炸弹，正式开源了其全新的端侧多模态大模型[Gemma3n](https://huggingface.co/collections/google/gemma-3n-685065323f5984ef315c93f4)。该系列模型旨在将以往依赖云端服务器的强大AI能力，直接带入用户的个人设备中。Gemma3n提供了E2B和E4B两个版本，以其惊人的小体积和高内存效率，实现了在手机等移动设备上进行复杂的图像、音频、视频及文本处理。


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得益于MatFormer、PLE、KV Cache共享等一系列创新技术，Gemma3n不仅在多语言理解、数学、编码方面表现出色，其推理能力也获得了显著提升。此举无疑将极大地推动移动应用和智能硬件的创新，让AI真正无缝融入我们的日常生活。

## 再见Google助手 Gemini全面接管安卓智能体验

谷歌正式宣布，其强大的AI助手Gemini将全面整合进Android手机系统，并于7月7日起逐步上线。这意味着，经典的Google Assistant将逐渐退出历史舞台。更新后，用户无需打开特定应用，即可通过Gemini执行拨打电话、发送消息等日常操作，实现更深层次的系统级智能交互。
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针对用户普遍关心的隐私问题，谷歌也给出了解决方案。用户可以随时在设置中禁用“应用活动”选项，从而阻止自己的聊天记录被用于AI模型的训练，确保个人数据的安全。Gemini的全面上位，标志着Android设备将迎来一个更便捷、更智能也更注重隐私的AI新时代。

## 谷歌推新利器Offerwall 力挽AI搜索狂澜助出版商增收

随着AI驱动的搜索（如SGE）逐渐改变用户获取信息的方式，传统网站和内容出版商面临着流量下滑的巨大挑战。为此，谷歌在Ad Manager中免费推出了名为Offerwall的全新工具，旨在帮助出版商开辟新的变现途径。Offerwall允许读者通过多种方式灵活地访问付费内容，例如完成一次小额支付、观看一段广告视频，或是参与一项简短的调查。


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在一千家出版商参与的前期测试中，该工具取得了显著成效，平均为他们带来了9%的收入提升。这对于在AI浪潮中寻求生存与发展的数字内容创作者而言，无疑是一个积极的信号。

## 一键生成爆款视频 HeyGen推出AI视频代理颠覆内容创作

视频创作的门槛正在被AI彻底打破。知名AI视频公司HeyGen最近推出了一款革命性的“AI视频Agent”，它能够将视频制作流程完全自动化。用户只需上传图片、视频片段或简单的文本描述，这个AI代理就能自动完成从故事构思、脚本撰写到镜头选择、剪辑合成的全过程。


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在短短几分钟内，即便是毫无经验的普通人也能生成一部专业水准的视频。这项技术为广告营销、短视频内容生产等领域提供了前所未有的高效解决方案，让内容创作者能以更低的成本和更高的效率，将创意变为现实。

## AI人才争夺白热化 Meta从OpenAI挖走顶尖研究员

AI领域的竞争，归根结底是顶尖人才的竞争。近日，Meta公司成功从其主要竞争对手OpenAI挖角，引进了强化学习和AI推理领域的顶尖研究员Trapit Bansal。他将加入Meta内部一个星光熠熠的“AI超级智能部门”，该部门由前Scale AI首席执行官领导，并已吸引了多位来自Open-AI和Google DeepMind的核心人才。

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此次挖角被视为Meta在AI模型竞赛中为取得领先优势而采取的关键一步。尽管此前Meta尝试收购AI初创公司的计划未能成功，但通过精准引进顶尖人才，Meta正不断加强其研发实力，以应对日益激烈的行业挑战。

## AI应用与工具速览

### YouTube测试AI摘要与对话式搜索

YouTube正在测试两项新的AI功能以提升用户体验：在搜索结果中直接显示由AI生成的视频内容摘要，以及扩展其对话式AI工具。然而，这一举措引发了内容创作者的担忧，他们害怕AI摘要会减少用户的实际视频观看量，从而影响其广告收入。

### 谷歌发布虚拟试衣应用Doppl

谷歌推出了一款名为Doppl的AI虚拟试衣应用（目前仅限美国）。用户只需上传一张自己的全身照，就能将网上的任意服装图片“穿”在自己身上，甚至可以生成动态的试穿效果视频，为线上购物提供了极具未来感的体验。
<video src="https://static.downly.cn/images/61db2b003feb947f62e7df849ffad7f9.mp4" title="doppl1 - Compressed with FlexClip.mp4"></video>
### 黑森林团队开源最强图像编辑模型FLUX.1

Black Forest Labs（黑森林团队）开源了其强大的图像编辑模型FLUX.1 Kontext [dev]。开发者现在可以在ComfyUI等工作流平台中结合LoRA使用该模型，实现更高自由度和更精细的图像编辑效果。
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### Anthropic推出Claude Artifacts Space

AI公司Anthropic为其大模型产品Claude推出了名为“Artifacts Space”的新功能。它允许用户将自己基于Claude创建的各种AI应用工具发布到一个共享空间，供其他人浏览和使用，极大地促进了AI应用的共享和创新。
<video src="https://static.downly.cn/images/a7669a676e786af417176f1d1751de1c.mp4" title="30716920954-1-16.mp4"></video>

### Suno收购WavTool强化AI音乐创作

AI音乐生成领域的明星公司Suno，近日收购了基于浏览器的AI音乐制作软件WavTool。此举旨在为其用户提供更强大的后期编辑能力，让音乐人不仅能用AI生成音乐，还能像在专业工作站中一样对AI生成的音轨进行精细的调整和修改。
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AI每日资讯0627

> Claude 4是Anthropic公司在2025年5月22日发布的最新一代AI模型，包括两个版本：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。这两款模型相比前代产品带来了显著的能力提升，尤其在编码、推理和AI代理能力方面取得了突破性进展。Claude 4代表了Anthropic迈向更安全、更强大的AI系统的重要一步，提供了新的交互方式和工具集成能力。
>
> 本文旨在全面分析Claude 4的技术能力、性能表现和实际应用场景，通过与其他顶级AI模型的比较，帮助读者深入了解Claude 4的优势和局限性，为AI开发和应用提供参考依据。

### Claude 4版本特性：

- Claude 4包括Opus 4和Sonnet 4两个版本，针对不同需求和预算
- 在编码能力方面，Claude 4在SWE-bench上达到72.5%-72.7%的表现，领先行业
- 新增扩展思考(Extended Thinking)功能，可结合工具使用提升复杂问题解决能力
- 显著改进的记忆能力和持续工作能力，可连续工作长达7小时
- 在多项基准测试中超越GPT-4和Gemini 2.5 Pro

## 2. Claude 4 版本特性

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### 核心技术进步

Claude 4模型在以下方面带来了显著的技术进步：

1. **扩展思考与工具使用(beta)：** 两个模型都能在扩展思考过程中使用工具，如网络搜索，允许Claude在推理和工具使用之间交替，以提高响应质量。
2. **新模型能力：** 两个模型都能并行使用工具，更精确地遵循指令，并且在开发人员提供本地文件访问权限时，显著提升记忆能力，能够提取和保存关键事实以维持连续性和随时间构建隐性知识。
3. **记忆增强：** Claude Opus 4在记忆能力方面大幅超越所有先前的模型。当开发人员构建提供Claude本地文件访问权限的应用程序时，Opus 4擅长创建和维护"记忆文件"以存储关键信息。
4. **减少捷径行为：** 在特别容易出现捷径和漏洞的代理任务上，两个模型都比Sonnet 3.7减少了65%的这种行为。

![Claude 4 models lead on SWE-bench Verified](https://static.downly.cn/images/F09a6d5aa47c25cb2037efff9f486da4918f77708.webp)

Claude 4模型在SWE-bench Verified测试中的领先表现，这是一个衡量真实软件工程任务性能的基准测试



## 3. 扩展思考功能(Extended Thinking)

扩展思考是Claude 4的一项重要创新功能，它使Claude能够在提供最终答案之前进行增强推理，同时提供对其逐步思考过程的不同级别的透明度。

### 工作原理

启用扩展思考后，Claude会创建"思考"内容块，其中输出其内部推理过程。Claude在制作最终响应之前会整合这些推理中的洞察。API响应将包含思考内容块，然后是文本内容块。

#### 使用扩展思考的关键点：

- **思考预算：** budget_tokens参数决定Claude允许用于内部推理过程的最大token数。较大的预算可以通过对复杂问题进行更彻底的分析来提高响应质量。
- **思考总结：** Claude 4模型返回Claude完整思考过程的摘要，提供扩展思考的全部智能优势，同时防止滥用。
- **交错思考：** Claude 4模型支持交错思考，使Claude能够在工具调用之间进行思考，并在接收到工具结果后进行更复杂的推理。

### 扩展思考与工具使用

扩展思考可以与工具使用结合，允许Claude推理工具选择和结果处理。使用工具的扩展思考支持交错思考，这使得Claude能够：

- 在决定下一步操作之前推理工具调用的结果
- 在中间有推理步骤的情况下链接多个工具调用
- 基于中间结果做出更细微的决策

> 交错思考是Claude 4的一项重大创新，允许模型在工具调用之间进行复杂推理，极大地提高了其解决多步骤问题的能力。



## 4. 性能评测与基准测试

Claude 4模型在多项权威基准测试中展现了卓越的性能，特别是在编码和复杂推理任务方面。以下是关键基准测试的结果分析：

![2025052414324231](https://static.downly.cn/images/2025052414324231.png)

### 编码能力

在软件工程基准测试中，Claude 4模型取得了令人印象深刻的成绩：

| 基准测试                | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | GPT-4.1    | Gemini 2.5 Pro |
| :---------------------- | :------------ | :-------------- | :--------- | :------------- |
| SWE-bench Verified      | 72.5%         | 72.7%           | 54.6%      | 63.8%          |
| Terminal-bench          | 43.2%         | ~42%            | 数据不可用 | 数据不可用     |
| 高计算条件下的SWE-bench | 79.4%         | 80.2%           | 数据不可用 | 数据不可用     |

### 知识与推理能力

| 基准测试                | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | GPT-4.1    | Gemini 2.5 Pro |
| :---------------------- | :------------ | :-------------- | :--------- | :------------- |
| MMLU (扩展思考)         | 87.4%+        | 85.4%+          | 80.1%      | 数据不可用     |
| GPQA Diamond (扩展思考) | 74.9%+        | 70.0%+          | 数据不可用 | 数据不可用     |
| AIME (扩展思考)         | 33.9%+        | 33.1%+          | 数据不可用 | 18.8%          |

![Claude 4 models deliver strong performance across various tasks](https://static.downly.cn/images/image-20250526174151019.png)

Claude 4模型在编码、推理、多模态能力和代理任务方面的强大表现

### 实际应用评测

根据16x Eval的实际测试，Claude 4模型在多项实际开发任务中表现卓越：

![image-20250526172615571](https://static.downly.cn/images/image-20250526172615571.png)

## 5. 与竞争对手的比较

### Claude 4 vs GPT-4.1 vs Gemini 2.5 Pro

根据最新的评测数据，这三款顶级AI模型各有优势：Claude 4在编码能力方面领先，GPT-4.1在效率和延迟方面表现最佳，而Gemini 2.5 Pro则在多模态处理尤其是视频理解方面占据优势。

### 优势领域比较

![image-20250526172642615](https://static.downly.cn/images/image-20250526172642615.png)

### 价格比较

| 模型            | 输入价格(每百万tokens) | 输出价格(每百万tokens) | 特殊考量                        |
| :-------------- | :--------------------- | :--------------------- | :------------------------------ |
| Claude Opus 4   | $15                    | $75                    | 通过提示缓存可节省最多90%成本   |
| Claude Sonnet 4 | $3                     | $15                    | 通过批处理可节省最多50%成本     |
| GPT-4.1         | $2                     | $8                     | 最实惠的高性能模型              |
| Gemini 2.5 Pro  | $2.50                  | $15                    | 超过200K tokens的提示价格会增加 |

> 真正的问题不是哪个模型"最好"，而是哪个模型最适合您的特定用例、预算和风险承受能力。

## 6. 应用场景与实际案例

Claude 4适用于各种高级AI应用场景。以下是一些关键用例和实际案例：

 ![image-20250526172728471](https://static.downly.cn/images/image-20250526172728471.png)



## 7. 新API功能与开发工具

随着Claude 4的发布，Anthropic还推出了四项新的API功能，使开发者能够构建更强大的AI代理：代码执行工具、MCP连接器、文件API和缓存提示长达一小时的功能。

![image-20250526173456911](https://static.downly.cn/images/image-20250526173456911.png)

### Claude Code

现已全面推出的Claude Code带来了Claude的强大功能，拓展到了更多的开发工作流程——在终端、您喜欢的IDE以及使用Claude Code SDK在后台运行。

#### IDE集成

Cursor 0.5版本已经支持Claude4，WindSurf需要在官网配置Claude API Key才可使用Claude4。

![image-20250526181527457](https://static.downly.cn/images/image-20250526181527457.png)

#### Claude Code SDK

Anthropic发布了可扩展的Claude Code SDK，使您能够使用与Claude Code相同的核心代理构建自己的代理和应用程序。他们还发布了SDK可能性的示例：Claude Code on GitHub，现处于测试阶段。



## 8. 使用建议

![image-20250526173642204](https://static.downly.cn/images/image-20250526173642204.png)

### 优化扩展思考功能

#### 最佳实践

- **预算优化：** 最小预算为1,024个token。建议从最小值开始，逐步增加思考预算，以找到适合您的用例的最佳范围。
- **起点：** 对于复杂任务，从较大的思考预算(16k+tokens)开始，并根据您的需求进行调整。
- **大型预算：** 对于超过32k的思考预算，建议使用批处理以避免网络问题。
- **Token使用跟踪：** 监控思考token的使用情况，以优化成本和性能。

#### 性能考虑

- **响应时间：** 准备好可能因推理过程所需的额外处理而导致的响应时间较长。
- **流式处理要求：** 当max_tokens大于21,333时，需要流式处理。



## 9. 总结与展望

Claude 4代表了Anthropic在AI能力发展方面的重大飞跃，特别是在编码、复杂推理和AI代理方面。Claude Opus 4和Claude Sonnet 4为不同需求和预算提供了选择，两者都在基准测试中表现卓越。

扩展思考功能和工具使用的结合为解决复杂问题开辟了新的可能性，而新的API功能为开发者提供了构建更强大AI应用的工具。随着AI行业的快速发展，Claude 4为人工智能的未来发展树立了新的标准。

### 未来展望

AI模型竞赛远未结束，而是在加速。Anthropic的目标是到2027年实现120亿美元的收入，而OpenAI的宏伟目标是创建一个"代理软件工程师"，能够端到端地编程整个应用程序。

随着技术的不断演进，我们可以期待在以下方面看到更多进步：

- 更长时间运行的代理能力
- 增强的工具使用和系统集成
- 更精确的推理和问题解决
- 更深入的专业领域知识
- 改进的多模态理解和生成



> AI模型正在以前所未有的速度发展，而Claude 4在这场全球性的智能竞赛中确立了自己的地位，特别是在编码和复杂推理能力方面。

无论您是押注于下一个突破的初创公司创始人，还是为AI战略选择骨干的财富500强开发者，Claude 4都代表了人工智能的当前巅峰。未来正在用代码书写，而这些AI模型正在执笔。

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