> 谷歌将机器人公司Intrinsic并入核心版图，携手鸿海推进具身智能落地，掀起制造业效率革命。

## 打造机器人通用底座
Intrinsic作为专注于人工智能软件平台的极客企业，为Alphabet注入了关键的技术基因。该团队深度参与前沿算法研发，致力于将复杂的AI模型转化为机械臂的精准物理动作。通过提供可扩展的机器人软件框架，Intrinsic大幅降低了工业级编程门槛，直击电子组装与金属加工行业中设备灵活性不足的痛点。

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## 深度绑定鸿海落地智慧工厂
技术底座的完善为产业化铺平了道路。Intrinsic与全球代工巨头鸿海集团展开深度协作，计划在精密检测与电子产品组装等核心环节实现高度自动化。这一战略联手不仅加速了具身智能在真实物理生产线中的应用，更将重塑传统劳动密集型产业的作业模式。

## 实体AI赛道的战略防御
面对众多科技巨头在具身智能领域的强劲攻势，谷歌此次并购动作凸显了其加速实体AI布局的防御与反击策略。当人工智能模型逐步掌握感知环境、移动以及操作复杂工具的能力，全球制造业正迎来一场前所未有的技术升级浪潮。

谷歌整合Intrinsic加速具身智能布局 携手鸿海重塑智能制造

> **导语**
> 中国人工智能产业发展联盟全会释放明确信号，通过技术攻坚、生态优化、国际协同与规范治理四维布局，全力推动AI与实体经济深度融合，确立“人工智能+制造”为发展核心。

## 制造业升级的战略总攻

2026年2月3日，中国人工智能产业发展联盟第十六次全会在北京召开，会议传递出的核心信息异常清晰：**制造业将成为 AI 赋能的主战场**。工信部明确表示，将全力推进“人工智能+制造”向深层次发展，这标志着我国 AI 产业的发展重心已从单纯的算法研究转向实体经济的深度落地。

## 四维布局破解转型难题

为了支撑这一宏大愿景，工信部在会上详细阐述了四大关键发力点，旨在构建一个自主可控且具国际竞争力的智能化工业体系：

* **技术攻坚筑牢底座**：首要任务是突破算力芯片与工业大模型等“卡脖子”技术。不同于通用大模型，工业大模型需要对垂直行业的工艺流程有极深理解，这是实现工业智能化的核心根基。
* **生态优化统一标准**：针对当前工业互联网碎片化的问题，工信部强调“标准先行”。通过强化标准引领和繁荣开源文化，打破数据孤岛，构建一个协同高效的应用生态。

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* **国际协同拓展空间**：中国将积极利用联合国、金砖国家等机制，深化全球产业交流。这意味着中国 AI 制造业不仅要满足内需，更要深度融入全球产业链，输出中国方案。
* **规范治理确保安全**：在追求速度的同时，安全被提到了前所未有的高度。创新安全治理工具，确保 AI 在高风险的工业生产环境中可靠运行，是行业发展的底线。

## 联盟引领下的生态共赢

工信部科技司副司长甘小斌在总结中指出，中国人工智能产业发展联盟应发挥“桥梁”作用。未来的工业竞争是生态的竞争，只有汇聚产学研用的合力，才能在第四次工业革命的浪潮中抢占制高点。随着政策路径的清晰，2026年或将成为中国制造业智能化转型的关键分水岭。

工信部定调2026：制造业成AI主战场，四大举措构建智能化工业体系

> OpenAI 发布全新需求建议书，宣布将投资重点转向数据中心输入设备、消费电子及机器人技术三大领域，正式开启从云端算法向实体制造延伸的供应链本土化进程。

## 锁定三大硬件领域 重构供应生态

OpenAI 正式披露了一项极具野心的战略计划，旨在未来几年内深度重塑其在美国本土的供应链体系。作为该计划的核心行动，公司发布了一份面向全美企业的需求建议书（RFP），将关注点精准锁定在三个关键硬件领域 数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。

这份公告清晰地传达了 OpenAI 的战略意图——构建一个安全、强韧且端到端可控的本土供应链。在数据中心层面，公司急需高性能、低延迟的本地化设备以支撑日益庞大的算力需求；在消费电子端，OpenAI 正寻找能够完美承载其 AI 能力的硬件载体；而在机器人领域，RFP 的发布更是释放了明确信号，表明公司正为具身智能（Embodied AI）的规模化量产储备制造能力。

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## 从软件巨头向硬科技延伸

此次供应链本土化行动，标志着 OpenAI 正在跨越单一的软件研发边界，向更完整的硬科技生态演进。CEO 萨姆·阿尔特曼此前多次强调“AI 需要实体载体”，并个人投资了多家硬件与神经接口公司。如今，这一理念正式转化为公司的集团战略。

通过推动关键组件在美国本土的设计与制造，OpenAI 不仅是在响应政府的技术回流政策，更是在为下一代产品形态铺路。当 AI 不再仅仅是屏幕上的代码，而是嵌入到芯片、传感器与机械臂中时，掌握硬件制造的自主权将成为科技巨头构筑护城河的关键。OpenAI 的这份 RFP，或许正是美国 AI 制造业复兴的重要序章。

OpenAI发布供应链本土化战略 剑指机器人与消费电子制造

> 当数字孪生遇见生成式AI，制造业的操作系统正被重写。西门子与英伟达的跨界结盟，旨在打造具备“感知、思考、执行”能力的智能工厂，预示着物理AI时代的全面降临。

## 工业元宇宙与物理AI的深度融合

全球工业自动化龙头西门子与AI算力霸主英伟达正式达成战略合作，双方将共同开发面向未来的“物理AI”（Physical AI）工业解决方案。这一合作的核心愿景，是构建一个端到端的AI原生工业体系，让工厂不再仅仅是执行指令的机器，而是能够自主优化的智能体。

根据规划，双方将打通西门子的Xcelerator平台与英伟达的Omniverse，实现产品设计、产线规划与生产调度的全流程虚拟化。在这一体系下，AI视觉将负责毫秒级的质量检测，大模型将实时优化生产排期，而数字孪生闭环则允许企业“在虚拟世界试错，在物理世界执行”。

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## 软硬一体的技术底座

为了支撑这一宏大构想，双方进行了深度的技术栈整合。英伟达的Grace Hopper超级芯片将与西门子SIMATIC控制器协同工作，把AI推理能力直接下沉至边缘控制层。这意味着，未来的工厂将部署数千个AI代理（Agent），它们能独立处理设备监控、能源管理等任务，形成“工厂即智能体”的新范式。

## 2026年启动全球部署

首批全AI驱动的智能制造基地计划于2026年在德国、美国和中国同步启动。初期落地场景将聚焦于汽车制造、半导体装备及新能源设备等高复杂度领域。

对于制造业而言，这不仅是技术的升级，更是一场关于“工业操作系统”话语权的争夺。西门子的行业Know-how与英伟达的算力引擎相结合，正在为全球制造业定义下一代标准。

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西门子联手英伟达 定义工业5.0时代的物理AI新范式

> 工信部在近日召开的全国工业和信息化工作会议上发布重磅数据，全面复盘2025年产业经济表现。其中，人工智能核心产业规模首次突破万亿元大关，成为数字经济发展的里程碑事件。电信业务与软件收入双双实现高增长，展现出我国产业链供应链的强大韧性与升级活力。

## 数字经济 核心指标全线飘红

会议数据显示，2025年我国数字产业继续保持强劲增长势头，全年收入同比增长约9%。基础电信业务作为数字经济的底座，预计全年总量同比增长约9%，而软件业务收入增幅更是达到12%，显示出“软硬结合”的产业生态正在加速成熟。

尤为引人注目的是，在高技术制造业和装备制造业领域，前11个月的增加值分别录得9.2%和9.3%的同比增长。这一数据背后，是国家科技创新战略的持续落地，以及重点产业链高质量发展行动的实质性推进。

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## 智能制造 AI与新能源齐头并进

在细分领域，人工智能产业迎来了历史性时刻，核心产业规模首次跃升至万亿级台阶，标志着AI技术已从实验室走向大规模产业应用。与此同时，制造业的绿色化与智能化转型成果显著。

新能源汽车作为“中国制造”的新名片，全年出口量突破200万辆，在全球市场占据重要席位。在生产端，全国已建成7000余家智能工厂，其中卓越级智能工厂达500余家。工业互联网的应用深度也在不断拓展，5G专网项目超过2万个，5G工厂数量突破8000家，通过数字化手段大幅提升了全要素生产率。

## 企业培育 构筑多层次创新梯队

在微观主体层面，优质企业的梯度培育体系已初具规模。目前，全国已累计培育出超60万家科技创新型中小企业，高新技术企业数量更是达到50.4万家。

为了保障产业健康发展，相关部门在行业治理上打出组合拳，有效整治了市场中的非理性竞争乱象，推动行业回归价值导向。同时，在个人信息保护和网络安全领域的政策持续收紧，为数字经济的长远发展筑牢了安全防线。

工信部披露2025产业“成绩单” 我国人工智能核心产业规模首破万亿

> 今日AI界风起云涌，科技巨头纷纷亮出底牌。苹果秘密研发类ChatGPT应用，Siri即将迎来诞生以来最重大的变革；谷歌则在模型速度上再攀高峰，Gemini 2.5 Flash Lite刷新纪录。与此同时，Anthropic开启全球扩张步伐，英伟达与OpenAI的战略合作揭示了万亿市场的未来图景。而OpenAI CEO更是大胆预测，AGI可能在2030年前重塑全球就业市场。科技的浪潮正以前所未有的速度，拍打着我们每个人的未来。

## Siri重生在即 苹果秘密打造ChatGPT级AI应用

苹果公司正在低调推进一项重大革新，其AI部门正全力开发一款类似ChatGPT的iPhone原生应用，旨在对Siri进行根本性升级。据悉，新版Siri将重点测试其在处理和搜索个人数据方面的效率，例如快速精准地查找特定歌曲或邮件内容。此举的目标是彻底改变用户与Siri的交互体验，使其变得更加智能和实用，预计这一重大更新将于明年正式亮相。

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## 全球扩张提速 Anthropic国际员工规模将翻倍

为应对日益激烈的全球AI市场竞争，Anthropic公司宣布了一项雄心勃勃的扩张计划。公司计划在2025年前将全球员工总数增加一倍，其中负责应用AI的团队规模更是将扩大至目前的五倍。这一决策的背后，是其核心模型Claude在国际市场上的强劲需求，尤其是在韩国等地区，近八成使用量来自美国以外的市场，标志着Anthropic正迎来一个重要的全球发展机遇期。

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## 工业智能化加速 LTTS与西门子携手推动制造业AI转型

L&T科技服务公司(LTTS)与工业巨头西门子达成战略合作，双方将共同致力于推动智能制造与工艺工程领域的AI转型。合作聚焦于工艺工程、离散制造和工业产品三大领域，通过深度整合西门子的先进数字化技术，共同发展机器与生产线的仿真能力以及工业物联网(IIoT)解决方案。此次合作旨在全面提升行业解决方案的能力，赋能可持续发展，共同引领传统工业迈向智能化新时代。

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## 黄仁勋深度解读 英伟达与OpenAI的万亿市场棋局

英伟达CEO黄仁勋在最近的一次播客访谈中，有力地回应了市场对其巨额投资策略的疑虑。他详细阐述了公司对英特尔和OpenAI的大笔投资，并非外界所猜测的“收入循环”，而是旨在加速技术进步的战略布局。黄仁勋强调，他坚信AI是未来的发展方向，并对这一领域的长远收益充满信心，此次与OpenAI的战略合作，正是为了在未来十万亿级的市场中占据“赢家”地位。

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## 既能理解又能生成 苹果发布全能图像模型Manzano

苹果公司在图像处理领域取得新突破，发布了名为Manzano的新型图像模型。该模型的一大亮点是同时具备了强大的图像理解与生成能力，有效解决了当前许多开源模型在性能上的瓶颈问题。据研究论文显示，Manzano在效率和最终效果上已能与OpenAI和谷歌的商业级系统相媲美。尽管苹果目前尚未公开发布该模型，仅公布了研究论文和少量低分辨率示例，但已足以展示其在多模态AI领域的强大实力。

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## 速度与激情 谷歌Gemini 2.5 Flash Lite刷新专有模型纪录

谷歌在AI模型性能优化上再次取得显著进展，对其Gemini系列模型进行了更新。其中，新发布的Gemini 2.5 Flash Lite凭借其惊人的处理速度，已成为目前“最快的专有模型”。根据数据显示，该模型每秒可处理高达887个token，相较于前代产品性能提升了40%。这一成就充分展现了谷歌在提升AI模型输出速度和运行效率方面的持续投入和技术领先地位。

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## 奥尔特曼惊人预测 2030年AI或将取代四成工作岗位

OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼对通用人工智能（AGI）的未来发展给出了一个大胆的时间表。他预测，AGI最快可能在2030年成为现实，届时预计将有30%至40%的人类工作岗位被AI取代。奥尔特曼指出，即便是像GPT-5这样的当前AI模型，也已经展现出超乎想象的智能水平。这一预测预示着未来就业格局将发生深刻而剧烈的变化，对社会结构带来深远影响。

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每日AI资讯0928：巨头逐鹿AI新战场，Siri迎史诗级更新






> 导语 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态与垂直领域的创新应用。谷歌与OpenAI在图像生成和教育领域展开激烈竞争，分别升级Imagen 4并推出ChatGPT学习模式；微软则着眼未来，洽谈确保AGI时代后的技术使用权。与此同时，国产AI也硕果累累，WPS智能体让办公更高效，通义千问新模型实现性能飞跃，新型大模型将照片修复推向8K超清时代。从医疗到制造，人形机器人和专业妇科大模型的出现，标志着AI正深度融入各行各业，重塑未来生产与生活。

## WPS灵犀 您的原生Office办公智能体

WPS灵犀作为一款原生的Office办公智能体，正通过其强大的自然语言处理能力，重新定义我们的工作方式。它能够听懂人话，轻松处理文档、制作PPT、分析数据等多种办公任务。这款智能体极大地解放了用户在重复性、低价值工作上耗费的时间和精力，让人们可以更专注于需要创造性与深度思考的核心任务，成为我们高效工作不可或缺的伙伴。

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## 新型图像复原大模型HYPIR实现8K超清修复

中国科学院深圳先进技术研究院推出了一款名为HYPIR的新型图像复原大模型，它能在短短1.7秒内将模糊的旧照片修复至惊人的8K超高清画质。该模型尤其擅长高保真地恢复图像中的文字等精细细节。经过三次迭代升级，HYPIR在修复的准确性和细节表现上已获得显著提升，未来有望在文化遗产保护、影视制作、科学研究及医疗影像等多个领域发挥重要作用。

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## 谷歌升级Imagen 4 AI图像生成领域竞争加剧

谷歌近期悄然升级了其文本到图像生成模型——Imagen 4 Ultra。新版本在图像细节、真实感和处理复杂指令方面实现了性能飞跃，已跻身全球顶尖模型行列。更具看点的是，其每千张图像60美元的定价远低于竞争对手OpenAI的GPT-4o，展现出明显的性价比优势。配合其快速的生成速度和多平台接入能力，Imagen 4的升级标志着AI图像生成领域的竞争正变得日益激烈。

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## OpenAI推出ChatGPT Study 赋能个性化教育

OpenAI为ChatGPT推出了全新的学习模式“ChatGPT Study”，正式进军教育领域。该模式专为学生和教育工作者设计，集成了交互式提示、支架式回应、个性化辅导和知识点检查等多种功能，旨在提供一种更具互动性的个性化学习体验，帮助学生培养批判性思维，而不仅仅是提供现成答案。此举预示着AI将在教育领域扮演越来越重要的角色。

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## 通义千问开源新模型 3B参数媲美顶尖模型

阿里巴巴通义千问团队宣布开源Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507新版本模型。该模型在通用能力、指令遵循、逻辑推理和长文本理解等方面均有显著提升。其最大亮点在于，在非思考模式下，仅需激活3B参数，其性能即可媲美Gemini 2.5-Flash和GPT-4o等顶尖的闭源模型，展示了极高的效率和性能。

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## 乐聚机器人获大额融资 5G-A人形机器人将引领智能制造

乐聚机器人近期获得了新一轮重要融资，并计划在2025年前交付上千台人形机器人。公司正与华为云、深开鸿等伙伴紧密合作，借助先进的5G-A技术，将人形机器人应用于复杂的工业场景。此轮融资将有力推动人形机器人在智能制造领域的产业化进程，解决实际应用中的技术挑战。

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## “豆蔻”妇科大模型通过国家级笔试 垂直医疗AI获突破

由壹生检康公司基于钉钉平台开发的“豆蔻妇科大模型”，近日成功通过了国家妇产科正高级职称的笔试，成为国内首个达到专业临床考试标准的、由创业公司在企业专属AI平台上训练的垂直医疗大模型。该模型的训练周期短、准确率高，为AI在医疗等专业领域的规范化应用提供了宝贵范本。

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## 谷歌NotebookLM推出视频概览功能

谷歌为其AI笔记工具NotebookLM增加了一项新功能——视频概览。这项功能旨在通过更直观的可视化方式，帮助用户快速理解和掌握各类复杂的主题与概念，提升信息处理和学习的效率。

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## Spotify暗示未来将推出更健谈的语音AI界面

音乐流媒体巨头Spotify暗示，公司未来计划推出一个更具对话性和互动性的语音AI界面。这意味着用户未来或许能与Spotify进行更自然的交流，获得更智能、更个性化的音乐推荐和播放体验，进一步提升用户粘性。

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## 谷歌AI搜索迎来Canvas等一系列重大更新

谷歌对其AI搜索模式进行了一系列重要升级。其中最引人注目的是新增了“画布”（Canvas）功能，它允许用户通过涂鸦、文字和图片等多种方式进行实时、直观的搜索。此外，实时搜索助手“Search Live”也得到了增强，为用户提供更加即时和智能的搜索体验。

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## 微软洽谈新协议 确保AGI时代后仍可使用OpenAI技术

据报道，微软正在与OpenAI进行新的商业谈判，旨在确保即使在OpenAI实现通用人工智能（AGI）这一里程碑后，微软仍能继续获得其先进技术的使用权。这份新协议如果达成，将对两家公司的长期合作关系以及未来AI格局产生深远影响。

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