

> 月之暗面（Moonshot AI）旗下产品 Kimi 近期实现里程碑式突破，其海外收入首次超过国内市场。这一增长主要得益于 K2.5 模型的强劲表现，推动全球付费用户数激增 4 倍，并在 Openrouter 等权威榜单中跻身世界前三。

## 墙内开花墙外香

中国 AI 独角兽月之暗面传出重磅利好。在与投资者的最新沟通中，公司透露 Kimi 的海外营收已实现对国内市场的反超。这一数据标志着中国大模型产品在出海商业化上取得了实质性突破。

驱动这一增长的核心引擎是最新发布的 **K2.5 模型**。数据显示，自 K2.5 上线后的短短几天内，Kimi 的全球付费用户数量实现了 **4 倍** 增长。在第三方模型聚合平台 Openrouter 上，K2.5 的排名迅速攀升至第三位，紧随 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 1.5 Flash 之后。这一排名直接证明了其在国际市场上与硅谷顶尖模型同台竞技的实力。

![Google_AI_Studio_2026-02-02T03_05_48.308Z.png](https://static.downly.cn/images/c0a2655f874d184dcba5d28b38890100.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Agent Swarm：以协作破瓶颈

在 1 月 29 日的 Reddit AMA 活动中，月之暗面创始人杨植麟分享了公司在技术路径上的新思考。面对高质量数据增长赶不上算力提升的行业难题，Kimi 正在探索 **“Agent Swarm”（智能体蜂群）** 策略。

这种方法不再依赖单一模型的“单打独斗”，而是通过并行处理子任务的方式，让多个 AI 智能体协作完成复杂任务。杨植麟透露，通过这种协作模式，K2.5 在大规模信息处理场景下的效率提升了 3 到 10 倍。这种架构创新，为 AI 处理更复杂的逻辑推理和生产力任务打开了新的想象空间。

## 对标国际先锋的战略野心

Kimi 目前的战略布局正逐渐向“Anthropic + Manus”的混合模式靠拢：

*   **技术开源** 自 K2 起，Kimi 坚持开源模型权重和工具链，支持开发者在本地或云端部署，意在构建类似 Llama 的技术生态。
*   **产品定位** 在 C 端市场，Kimi 明确将自己定位为“生产力工具”，而非单纯的聊天机器人。

通过“卷”智能极限与“卷”实际应用并行，Kimi 正在全球激烈的 AI 竞速中，通过快速迭代和精准的市场适应能力，逐步建立起自己的护城河。

Kimi海外营收反超国内 K2.5模型驱动全球用户激增


> **导语**
> 蚂蚁科技集团通过全资子公司入股大模型初创公司“西湖心辰”，进一步深化其在人工智能领域的资本布局。此次投资不仅为这家杭州本土 AI 独角兽注入资金活水，更预示着蚂蚁将在金融科技与智能服务场景中，加速底层大模型技术的应用落地。

## 资本注入与股权变更

企查查 APP 最新工商信息显示，杭州西湖心辰科技有限公司发生关键股权变更，新增股东为上海云玡企业管理咨询有限公司。穿透股权结构可见，该新增股东系蚂蚁科技集团的全资子公司。

西湖心辰作为杭州本土崛起的人工智能研究机构，长期专注于大模型技术的底层研发与商业化探索。此次蚂蚁集团的入局，被视为双方在技术基因与资源互补上的深度契合。这不仅是对西湖心辰技术实力的背书，也为这家初创公司在激烈的“百模大战”中提供了关键的资金弹药。

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## 金融科技的智能化跃迁

蚂蚁集团此次投资并非单纯的财务行为，而是其整体科技战略的一环。长期以来，蚂蚁一直致力于利用前沿科技重塑金融服务体验。随着大模型技术展现出惊人的理解与生成能力，将其引入金融客服、风险控制及财富管理等核心业务场景已成定局。

通过与西湖心辰的深度绑定，蚂蚁有望获得更具定制化的大模型能力支持。双方未来的合作重点预计将聚焦于如何将通用大模型技术“特化”为适应高精度、高安全性要求的金融行业模型，从而在智能服务领域构建差异化竞争优势。

## 前瞻性布局与行业影响

从行业视角来看，互联网巨头通过投资初创团队来补齐技术拼图已成常态。蚂蚁集团的这一举措，既是对自身研发能力的补充，也是在全球 AI 竞赛中抢占身位的防御性布局。

随着资金与场景的双重落地，西湖心辰有望加速技术迭代，而蚂蚁集团则能更快地将前沿 AI 技术转化为用户可感知的服务体验。这种“资本+场景”的双轮驱动模式，或将成为未来一段时间内金融科技行业技术演进的主流路径。

蚂蚁集团落子杭州 战略投资西湖心辰加码AI版图



> 尽管市场对 AI 的狂热情绪出现降温迹象，OpenAI 仍计划寻求高达 1000 亿美元的新一轮融资。若交易达成，其估值或将飙升至 8300 亿美元。这一激进的资本运作凸显了其在基础设施建设与技术迭代上的巨大资金需求。

## 资本寒冬下的千亿豪赌

据最新市场消息，OpenAI 正在推进一项规模惊人的融资计划，目标筹集资金高达 1000 亿美元。这一数字在当前的科技投融资环境中显得尤为突兀，尤其是在部分投资者开始重新审视 AI 变现周期的背景下。知情人士透露，该轮融资尚处于早期阶段，预计最快将在第一季度末有明确进展，但具体条款和投资者意向仍存在不确定性。

如果这一融资目标得以实现，OpenAI 的估值将达到前所未有的 8300 亿美元，这将使其成为全球最有价值的私有科技公司之一。这一估值水平不仅反映了其在生成式 AI 领域的绝对领跑地位，也折射出训练下一代前沿模型所需的惊人成本。

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## 持续扩张对抗市场焦虑

OpenAI 的激进融资策略与其庞大的增长计划紧密相关。从算力中心的建设到定制芯片的研发，每一项战略布局都需要天文数字般的资金支持。尽管外界对科技行业的泡沫风险存有担忧，但 OpenAI 似乎意在通过高强度的投入，进一步拉大与竞争对手的技术代差。

这轮融资的成败将成为 AI 行业发展的风向标。它不仅关系到 OpenAI 能否继续维持其“烧钱”换增长的模式，也将验证资本市场对通用人工智能（AGI）长期价值的信仰是否依然坚固。

OpenAI 拟融资千亿美元 逆势扩张剑指 8300 亿估值



> 大模型微调不再是企业级服务器的专利。英伟达最新发布的官方指南显示，利用 Unsloth 开源框架，开发者可在 GeForce RTX 笔记本等消费级设备上实现高效模型定制，训练速度提升 2.5 倍，标志着 AI 开发正式迈入全民微调的新阶段。

## 消费级硬件的性能解锁

英伟达此次力推的 Unsloth 框架，是一个专为 LLM 训练全流程优化的开源工具，深度适配了 CUDA 与 Tensor Core 架构。官方数据显示，相较于标准的 Hugging Face Transformers 实现，Unsloth 在 RTX 系列 GPU 上的训练速度提升了约 2.5 倍，同时显著降低了显存占用。

这一技术突破意味着硬件门槛的大幅降低。过去需要昂贵的多卡服务器集群才能完成的微调任务，现在仅需一台搭载 RTX 4090 甚至更低配置的笔记本电脑即可运行。英伟达通过提供 Docker 镜像与 Colab 示例，进一步简化了环境部署流程，让“开箱即用”成为可能。

![Google_AI_Studio_2025-12-26T02_29_35.354Z.png](https://static.downly.cn/images/65711e70fa5031bbbd5f78215cbdaff6.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 生态战略与千人千面

指南中详细展示了从 QLoRA 轻量化微调到全参数微调的多种模式，建议用户从 RTX 3060 等入门设备入手，逐步扩展至更大规模。这不仅是技术层面的普惠，更是英伟达巩固 CUDA 生态统治力的战略布局。

通过降低微调门槛，英伟达正在加速大模型从通用的“标准品”走向“千人千面”的个性化应用。当数以百万计的独立开发者和中小企业能够利用手中的消费级显卡定制专属模型时，开源社区的创新活力将被彻底释放，各类垂直领域的 AI 应用也将迎来爆发式增长。

英伟达发布 Unsloth 官方指南 消费级显卡迎微调平权时代



> 今日重点关注软银斥资65亿美元全资收购Ampere以强化其在AI芯片领域的硬实力，软件应用层面同样精彩纷呈，Adobe推出了革新性的节点式创意系统Project Graph，DeepMind通过发布专属系统指令显著提升了Gemini 3 Pro的规划推理能力。此外，微软Edge浏览器与Opera Neon均通过AI赋能大幅优化了用户的购物体验与办公效率，从底层算力到终端应用，人工智能正在全方位渗透。

## Adobe推出Project Graph 节点式编辑让创意如搭积木般自由

Adobe正式发布了专为专业设计师量身定制的Project Graph创意系统，这一新工具打破了传统线性操作的束缚。它采用先进的基于节点的编辑模式，让设计师能够以一种更加直观和模块化的方式工作。用户可以像搭积木一样，将Photoshop等经典工具的各种功能模块自由组合与连接。

这种设计不仅极大地增强了创作者对作品细节的控制力，还提供了前所未有的自定义能力。Project Graph的出现，有效解决了当前许多AI工具过度依赖文本提示词、导致结果随机性强且难以精确修改的局限性，为专业级创意工作流带来了更精准的解决方案。

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## 微软Edge化身省钱管家 Copilot自动比价与折扣提醒一站搞定

微软Edge浏览器在电商购物体验上迎来重大升级，新增了强大的AI购物辅助功能。该功能深度集成了Copilot智能助手，能够在用户浏览商品时自动在后台运行，不仅能实时比较全网价格，还能展示商品的历史价格走势图，帮助用户判断当前是否为入手好时机。

此外，该工具还能提供最新的返现信息，并具备智能识别功能，当监测到商品降价或有更优惠的购买渠道时，会主动提醒用户。这一系列功能旨在通过智能数据分析，帮助用户在复杂的电商环境中做出最优的购买决策，真正实现浏览器内的一站式省钱体验。

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## 软银65亿美元全资收购Ampere 强势扩充AI芯片设计版图

软银集团宣布以65亿美元的全现金形式完成对芯片设计公司Ampere Computing的收购。交易完成后，Ampere将保留其原有品牌，并作为全资子公司并入软银的财务报表。此前的主要投资者凯雷集团和甲骨文公司已在此次交易中完全退出。

此次收购标志着软银在人工智能硬件领域的战略布局进一步深化。通过将Ampere的高能效处理器设计能力纳入麾下，软银旨在强化其在AI芯片市场的核心竞争力，为未来数据中心和高性能计算需求提供更强大的底层算力支持。

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## DeepMind发布Gemini 3 Pro专属指令 强推理规划大幅提升任务成功率

Google DeepMind团队针对其最新的Gemini 3 Pro模型发布了一套专属的系统指令（System Instructions）。这套指令的核心逻辑是要求模型扮演一个“强推理规划者”的角色，在执行任何操作之前，必须先制定结构化的行动计划。

测试数据显示，这一工程化的指令优化带来了显著的效果。在三大主流智能体（Agent）基准测试中，模型的平均任务成功率提升了5%。特别是在处理复杂的多步骤工作流时，错误率降低了8%。这一进展标志着大模型的发展已经从单纯的模型参数竞赛，进入到了通过精细化指令工程来提升可靠性的新阶段。

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## Opera Neon重磅升级 一分钟生成深度研报与多模型无缝切换

Opera Neon浏览器迎来了一次功能性的飞跃更新，全面集成了Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro等先进模型。新版本最大的亮点在于支持对话过程中的实时模型切换，用户可以根据需求灵活选择不同的AI引擎。同时，新增的“Do”智能体允许用户直接通过自然语言指令编辑Google Docs文档，极大地简化了办公流程。

最为引人注目的是其核心的“1分钟深度研究”功能。该功能利用并行的AI线程技术，能够在极短的时间内搜集整理信息，并生成结构严谨的研究报告。尽管该服务定价为每月19.99美元，但其带来的效率革命对于专业研究人员和知识工作者来说极具吸引力。

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每日AI资讯1127：软银重金布局芯片，Adobe与DeepMind引领工具革命




> 导语
> 本期资讯重点关注谷歌与OpenAI的最新动态。谷歌凭借Gemini 3 Pro在LMArena测试中创下历史新高，并以此为契机宣布了宏大的算力能效提升计划；与此同时，OpenAI宣布了针对特定开发版模型的停服时间表。此外，编程领域迎来了全新的测试基准Code Arena，旨在更真实地评估AI的开发能力。

## 谷歌Gemini 3王者归来 刷新历史最高分引爆科技圈

谷歌最新发布的Gemini 3系列模型展现了惊人的统治力。在权威的LMArena测试中，Gemini 3 Pro以1501 Elo的高分刷新了历史纪录，一举超越了GPT-5.1等强劲对手，确立了其在多模态模型领域的领导者地位。

该模型在科学、数学以及视频处理任务上的表现尤为亮眼。值得一提的是，Gemini 3利用Deep Think模式显著提升了在ARC-AGI-2等通用智能测试中的得分。这一里程碑式的成就不仅引发了市场的广泛关注，也收获了埃隆·马斯克与山姆·奥特曼的公开祝贺，标志着谷歌在AI大模型竞赛中再次占据了制高点。

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## 谷歌云放出豪言 未来五年算力能效将提升千倍

伴随着Gemini 3系列的成功发布，谷歌股价应声大涨，但这仅仅是开始。谷歌云AI负责人对外公布了一项雄心勃勃的长期计划：在未来四到五年内，谷歌计划在维持现有成本和能耗水平不变的前提下，将其算力、存储和网络性能提升1000倍。

这一目标显示了谷歌在底层基础设施优化上的巨大决心，预示着未来AI计算将迎来质的飞跃，为运行更复杂、更强大的模型铺平道路，同时也展示了科技巨头在绿色计算与高效能耗比方面的战略布局。

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## OpenAI发布API停服预告 开发版GPT-4o即将谢幕

OpenAI官方发布重要通知，确定将于2026年2月16日正式终止面向API客户的 `chatgpt-4o-latest` 模型访问权限。为了确保开发者能够顺利迁移，OpenAI预留了大约三个月的过渡期。

需要特别澄清的是，此次调整仅针对API端的特定开发版本。广大普通用户所使用的ChatGPT免费版及付费版中的GPT-4o模型不受任何影响，目前并没有针对消费者端的移除计划。开发者需密切关注时间节点，及时调整代码适配。

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## Code Arena正式面世 重新定义AI编程能力测试标准

AI编程领域迎来了一项重磅更新，Code Arena正式发布并被视为现实世界AI编程性能测试的新基准。

与传统的代码补全测试不同，Code Arena更侧重于评估AI的“代理行为”。它构建了一个受控的模拟环境，允许模型在其中进行完整的软件开发流程，包括代码规划、整体框架搭建、迭代修改以及最终完善。这种测试方式更贴近程序员在真实工作中的场景，能够更准确地衡量AI模型独立解决复杂编程问题的能力。

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每日AI资讯1124：谷歌Gemini 3霸榜刷新纪录，OpenAI定档API停服时间



> 导语：今日的AI领域展现出技术应用的两面性，既有深入日常生活的智能助手升级和内容创作平台的革新，也有对前沿科技滥用于生物武器等风险的深刻反思与积极防御。从家用到医疗，从编程到安全，AI正以前所未有的深度和广度重塑我们的世界。

## 小度设备迎来春天 免费升级多模态AI助手

百度世界大会上，小度科技发布了其全新的多模态AI助手“超能小度”。通过整合语音、视觉及空间信息，新版本极大增强了对用户与环境的感知能力。令人振奋的是，数千万现有的小度设备用户均可免费升级，直接体验到更智能、更自然的交互，这标志着人机交互正迈向一个全新的阶段。

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## 音画同步的革命 开源视频生成技术Ovi面世

Character AI与耶鲁大学联手发布了一项名为Ovi的开源视频生成技术，它采用了创新的双骨干交叉模态融合架构。这一技术能够并行处理音频和视频数据，实现二者之间前所未有的深度交互与完美同步，彻底颠覆了传统的音画生成模式，为视频内容创作带来了新的可能性。

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## AI为生命续航 器官移植浪费有望减少六成

斯坦福大学的研究团队开发出一种新型AI工具，专注于评估心脏骤停后捐献器官（尤其是肝脏）的移植可行性。该工具通过精准分析捐献时机等复杂因素，能显著减少因评估不准而导致的器官浪费。这项突破有望将器官浪费率降低60%，极大缓解全球器官短缺的严峻问题。

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## AI编程工具大爆发 Cursor一年三轮融资

AI编程工具Cursor的母公司Anysphere近期完成了高达23亿美元的D轮融资，公司投后估值达到惊人的293亿美元。本轮融资由Coatue和Accel领投，英伟达和谷歌等科技巨头也作为新投资者加入。这笔资金将用于强化其技术生态系统，进一步巩固其在AI编程领域的领导地位。

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## beehiiv平台全面进化 一站式满足创作者所有需求

内容创作平台beehiiv宣布进行大规模功能扩展，新增了实时分析、AI网站生成、播客托管和数字产品销售等强大功能。这一系列更新旨在帮助创作者打通从内容生产到商业变现的全链路，实现对受众、品牌及收入的全面掌控，构建完整的商业闭环。

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## 马斯克重塑知识库 Grokipedia更名“卡拉狄加百科全书”

埃隆·马斯克宣布，他旗下的知识平台Grokipedia将更名为“卡拉狄加百科全书”。该项目雄心勃勃，旨在整合所有开源的音频、图片、视频等知识资源，构建一个包罗万象的人类知识宝库。尽管马斯克承认项目尚需完善，但他对其未来的发展潜力充满信心。

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## 防范未然 OpenAI投资初创公司抵御AI生物武器威胁

为了应对AI技术被滥用于生物武器制造的潜在风险，OpenAI领投了对初创公司Red Queen Bio的1500万美元融资。这家公司专注于利用AI技术构建防御系统，增强生物安全能力。这是继投资生物安全软件公司Val之后，OpenAI在AI风险管控领域采取的又一重要战略举措。

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## 火狐浏览器革新 推出全新AI窗口提升浏览体验

为了给用户带来更智能、灵活的网页浏览体验，Mozilla为其火狐浏览器新增了AI窗口功能。该功能集成了AI助手和聊天机器人，可以直接在浏览器侧边栏为用户提供帮助，标志着Mozilla正式在人工智能领域进行战略布局，力求提升核心产品的竞争力。

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## 打破数据孤岛 Verinext与DevRev联手推出智能AI助手

Verinext与DevRev宣布合作，共同推出一款名为“Computer”的智能AI助手。该助手旨在帮助企业打破内部数据孤岛，实现数据的高效整合与自动化，从而推动AI创新和业务增长。Verinext将提供从用例分析到基础设施现代化的全流程专业指导，确保AI解决方案的安全与高效。

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每日AI资讯1114：AI赋能生活与安全，从多模态交互到生物威胁防御



> 今日AI界风起云涌，从苹果对计算机视觉初创公司的收购意向，到大型模型安全性的惊人发现，再到谷歌、微软等巨头在浏览器、深度学习领域的技术革新，以及西湖大学“AI科学家”的惊艳表现，无不预示着人工智能正以前所未有的速度渗透并重塑着我们的世界。

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## 苹果拟收购Prompt AI，剑指智能家居安防

据最新消息，苹果公司正在与计算机视觉初创公司 Prompt AI 进行最后的收购谈判。Prompt AI 成立于2023年，其核心技术能够与家庭安防摄像头高效联动，提供高精度的识别与分析服务。此次收购若能成功，将极大增强苹果在智能家居和AI技术领域的战略布局，特别是在家庭安全方面的竞争力。

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## AI安全警钟 250份“毒”文件即可“策反”大型模型

Anthropic 的一项突破性研究揭示了大型语言模型一个惊人的安全漏洞。研究发现，仅需250份经过特殊构造的“投毒”文件，就可以在大型AI模型中成功植入“后门”。更令人担忧的是，这种攻击方式的有效性与模型的大小无关，即便是参数量更大、在更干净数据集上训练的模型也同样脆弱。这一发现颠覆了以往“模型越大越安全”的普遍认知，为AI安全领域敲响了警钟。

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## MIT联手丰田推新AI工具，机器人在“虚拟厨房”中练就真本事

麻省理工学院（MIT）与丰田研究院合作，共同研发了一款名为“可引导场景生成”的创新AI工具。该工具能生成高度逼真的虚拟训练环境，如厨房、客厅等，让机器人可以在模拟场景中进行大量练习。这项技术显著提升了机器人学习和处理现实世界复杂任务的能力，为机器人技术的未来发展开辟了一条全新且高效的路径。

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## 谷歌AI月处理超1.3万亿“代币”，计算复杂度而非用户量激增

谷歌透露，其AI产品的月处理“代币”（tokens）量已激增至超过1.3万亿。然而，官方解释这一数据的飙升主要反映了模型后端计算复杂度的显著提高，而非用户使用量的直接大幅增长。这一现象背后，是AI模型日益强大的能力，同时也引发了业界对计算资源消耗和环境影响的持续关注与争议。

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## Chrome浏览器迎Gemini加持，“上下文任务”让网页浏览更懂你

谷歌正在为其Chrome浏览器测试一项名为“上下文任务”（Contextual Tasks）的Gemini新功能。该功能旨在深度整合Gemini AI的聊天交互能力，使其能更好地理解当前网页内容，并基于上下文智能地处理浏览任务和自动化复杂操作。目前，这项功能已在Chrome Canary测试版中进行实验，预示着未来的网页浏览体验将变得更加智能和高效。

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## “AI科学家”诞生西湖大学，两周完成人类三年科研

西湖大学研发的AI科学家“DeepScientist”展现了惊人的科研能力。它仅用两周时间，便完成了通常需要人类科学家三年才能完成的工作量，不仅能独立生成科学想法并进行验证，还在三个前沿AI任务中刷新了人类创造的纪录。DeepScientist强大的自主科研能力，标志着AI已从辅助工具向独立的科研伙伴迈出了重要一步。

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## 微软研究院发布Skala模型，以更低成本实现更高精度深度学习

微软研究院推出了名为Skala的全新深度学习模型。该模型通过创新的方法，在大幅提升计算效率的同时，实现了以往需要更高计算成本才能达到的精度。具体来说，Skala能够以接近meta-GGA的速度，达到混合泛函的精度，在分子体系原子化能量评估等任务中表现出极低的误差，显著优于现有方法，为科学计算领域带来了新的突破。

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## 开源工具Petri认证 Claude Sonnet 4.5登顶“最安全大模型”宝座

在Anthropic推出的开源人工智能审计工具Petri的最新评估中，Claude Sonnet 4.5在“风险任务”类别中表现最佳，被评定为目前最安全的大型语言模型（LLM）。这一评估结果为企业和开发者在选择兼顾性能与安全性的AI模型时提供了重要的参考依据。

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