

> 掌握核心算力网络与海量数据资源的电信巨头正式入局，MoMA平台不仅是技术中台的演进，更是国家意志在AI基础设施领域的重要布局。

## 核心事件 国家队下场的战略深意
中国移动近期正式上线了AI模型中转平台MoMA（Model as a Service / Transit Platform），这一举动在平静的AI算力市场投下了一枚重磅炸弹。作为拥有全球最大通信网络和海量用户数据的国家队成员，中国移动此举绝非单纯地跟风炒作AI概念。MoMA平台的定位是一个连接底层异构算力、各种基础大模型与顶层行业应用的“中央枢纽”。它通过统一的API网关和路由调度机制，让企业用户能够像使用水电一样，便捷地调用不同厂商的AI模型。这标志着中国AI产业的竞争焦点，正在从分散的“百模大战”向统一的“算网融合基础设施”建设转移。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 商业解析 算网融合与模型路由的护城河
在AI产业的价值链中，模型本身正在不可逆转地走向同质化与开源化，而真正稀缺的资源变成了稳定、低成本的算力以及高效的调度能力。这正是中国移动的绝对主场。

战略优势　依托国家“东数西算”工程的宏大布局，中国移动拥有遍布全国的数据中心与极低延迟的5G/6G传输网络。MoMA平台的核心技术壁垒在于“智能模型路由”。当企业端发起一次AI请求时，MoMA能够根据任务的复杂度、实时性要求以及当前的算力网络拥堵状况，自动将该请求分发给最匹配的模型和最具成本效益的算力节点。这种资源池化的中转调度模式，不仅极大降低了中小企业接入先进AI的技术门槛，更从根本上解决了单一算力节点崩溃带来的业务停摆风险。

## 生态洗牌 云计算寡头面临新维度竞争
中国移动MoMA平台的横空出世，将直接冲击现有的云计算市场格局。长期以来，阿里云、腾讯云等互联网大厂把持着政企上云的话语权。然而，在涉及国计民生的金融、能源、政务等核心关键领域，数据安全与基础设施的自主可控是第一要务。

国家队下场做AI中转平台，精准切中了大型国企与政府机构在拥抱AI时的合规诉求。MoMA平台凭借国资背景的信誉背书，天然更容易获取高质量的政务及行业私有数据，从而打造出更具行业深度的垂直应用闭环。同时，移动通过集采方式引入国内外顶尖的大模型入驻平台，实际上扮演了AI时代的“超级运营商”角色。这种底层通道被垄断的预期，无疑会让单纯依赖卖API接口的独立模型厂商与互联网云巨头感到如芒在背。

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## 未来展望 普惠AI算力与数据主权的平衡
随着MoMA平台的全面铺开，AI算力的“普惠化”将得到实质性推进。大量原本无力承担高昂GPU采购成本的传统制造业和下沉市场企业，将通过移动网络低成本地实现智能化转型。这也是国家大力发展新质生产力的题中之义。

但在未来的演进中，MoMA平台必须跨越几道关键门槛。首先是如何在庞大的异构算力网络中，实现真正的无缝调度与低损耗传输；其次，在汇聚海量政企调用数据的同时，如何利用隐私计算、联邦学习等技术确保数据主权不被侵犯。如果能完美解决这些挑战，中国移动极有可能在智能时代复刻其在移动互联网时代的流量霸权，成为支撑中国AI全产业链的底层基座。

中国移动上线MoMA模型中转平台 国家队重塑AI基础设施版图



> 腾讯正式揭晓具备持续记忆与执行能力的智能体产品矩阵，涵盖个人免部署工具、云端稳定运转及企业定制化方案，彻底解决技术落地过程中的部署门槛与安全痛点。

## 跨场景覆盖的自动化数字特工

腾讯正式公布了龙虾特工队全系产品矩阵。与传统的聊天机器人截然不同，该矩阵主打具备持续记忆与实际任务执行能力的自动化行动特工，为普通用户、开发者及企业提供了全方位的领养方案，实现了从对话到执行的实质性跨越。

针对个人办公场景推出的WorkBuddy是一款免部署工具，实现了零配置下载即用，现已提供额度丰厚的无门槛体验补贴。移动操控方面，目前处于内测阶段的QClaw支持主流电脑系统一键安装，其最大亮点在于支持远程操控，用户发送信息即可驱动家中的设备处理报表或传输文件。云端稳定部署则由Lighthouse接管，支持全天候在线并可通过主流社交入口操控，完美适配大规模协同需求。

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## 企业级定制与严密安全防御机制

在企业级服务市场，专门打造的开发平台支持秒级接入内部通讯系统，具备严密的权限管理机制与部门级数据隔离能力，确保商业机密的安全。

为了应对潜在风险，系统构建了多维度的防御网络。针对本地使用场景，安全管家推出了隔离房功能，严格限制系统仅在特定范围内工作。针对云端环境，则上线了专属安全中心，实时拦截高风险指令和漏洞插件。配合拥有上万个本土化技能的专属社区，系统能够深度联动企业内部知识库，基于真实文档产出有据可依的执行方案。

腾讯发布自动化行动特工矩阵打通落地应用闭环



> 导语：全球云市场迎来新变局，微软Azure宣布深化与月之暗面Kimi的合作，计划本月上线基于Kimi能力的Office自动化Agent。与此同时，阿里云通义千问Qwen凭借7亿次下载量和庞大的衍生模型生态，正式超越Meta Llama成为全球第一AI开源模型，中美云巨头的AI战略差异化日益凸显。

继本月初微软Azure宣布接入月之暗面（Moonshot AI）的 **Kimi k2** 模型后，双方的合作正在以前所未有的速度向应用层渗透。据科创板日报披露，微软计划于本月正式上线全新的 **Agent功能**。

### 微软 本土化修正与应用闭环

该功能将深度调用Kimi卓越的长程推理与工具调用能力，旨在实现 **Office产品的全面自动化**。面对中国本土厂商的激烈竞争，微软此举被视为开启了“自我修正”模式——通过引入外部顶尖模型来补齐第一梯队能力。

微软的策略是在保持平台中立的同时，利用Agent365等工具完成AI云叙事的商业闭环。通过与Kimi等强力伙伴的结合，微软Azure正试图在日益复杂的市场中维持其技术领先形象。

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### 阿里云 开源生态的绝对胜利

与微软的“引入策略”不同，阿里云选择了更为彻底的“全尺寸、全模态、全方位”开源路线。

据钛媒体及彭博社最新统计，截至2025年10月，**通义千问 Qwen** 的全球下载量已突破 **7亿次**，衍生模型数量更是超过 **18万个**。这一数据标志着Qwen已全面超越Meta的Llama系列，正式加冕全球第一AI开源模型。

阿里云通过牺牲短期的商业利益，成功复刻了Linux在服务器市场的路径——将Qwen打造为AI时代的默认基础设施。在全球公有云市场中，AWS与微软等传统巨头正处于因早期缺乏自研核心模型而导致的“阵痛期”，而阿里云凭借开源生态积累的庞大用户群，正在与依靠生态开放的微软Azure形成双峰对峙之势。这种竞争正加速AI从“单点工具”向“系统级自动化”演进。

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