> 导语
> 针对网络空间虚假信息与仿冒乱象，小红书近日发布严厉新规，强制要求 AI 生成内容添加显著标识。对于拒不配合的违规内容，平台将实施“限流”处罚，标志着内容社区正式进入“透明度为王”的监管新阶段。

## 流量闸门下的合规铁律

为了遏制 AI 技术带来的内容信任危机，小红书平台此次发布的公告可谓直击痛点。新规的核心逻辑在于“强制标识”，旨在从技术底层解决仿冒公众人物及制造虚假视频的问题。

根据新规，平台将引入自动识别技术，依据《人工智能生成合成内容标识办法》对站内内容进行全量检测。对于被系统判定为 AI 生成但未主动添加标识的内容，平台将强制打上提醒标签。更具威慑力的是，对于拒不配合的开发者或创作者，小红书将祭出流量限制的大棒，直接对违规内容进行降权或限流处理。此外，平台还明确表态，将严厉打击售卖“去 AI 标识教程”的黑产链条，从源头上堵住逃避监管的漏洞。

![Generated Image February 15, 2026 - 9_38AM (1).png](https://static.downly.cn/images/430dec4f6591a0daa5cc0b08f3b6abf0.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 专项整治净化社区生态

此次调整正值中央网信办启动“清朗·2026年营造喜庆祥和春节网络环境”专项行动期间，小红书的举措与其步调高度一致。针对 AI 可能引发的社会恐慌，平台将重点打击利用 AI 编造假火灾、假灾难等虚假信息的行为。

同时，针对低俗恶搞文化的整治也被提上日程。利用 AI“魔改”经典艺术作品、恶搞动画角色或歪曲传统文化的内容将被从严处理。更重要的是，平台将严防利用 AI 刻意制造家庭矛盾、地域冲突等垃圾内容的传播。行吟信息科技（上海）有限公司此举释放了明确信号：在 AGI 时代，AI 创作的繁荣必须建立在用户的“知情权”之上，透明度将成为数字内容获信任的基石。

![Generated Image February 15, 2026 - 9_39AM.png](https://static.downly.cn/images/08e94a6290f799cae759fd0aabe8ce1e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

监管｜小红书祭出 AI 内容强制标识新规，流量闸门下的合规铁律

> **导语**
> 随着 AI 生成内容的爆发式增长，平台治理正迎来新的挑战。小红书近日祭出重拳，通过“强制标识”与“分发限制”双管齐下，旨在遏制虚假信息与仿冒乱象，确立用户在 AGI 时代的知情权。

## 强制标识：不合规即限流

为了响应中央网信办关于网络环境治理的专项行动，小红书明确了针对 AI 生成内容的管理红线。新规的核心在于**透明度**。

平台将利用技术手段自动检测 AI 内容，并依照《人工智能生成合成内容标识办法》进行管理。对于被识别为 AI 生成但未主动添加标识的内容，平台将强制打标。若创作者拒不配合或试图规避，其内容将直接面临 **限制分发（限流）** 的严厉处罚。此外，针对售卖“去 AI 标识教程”的黑产链条，平台也将进行源头打击。

![Generated Image February 14, 2026 - 11_17AM.png](https://static.downly.cn/images/ae0967999c024deab7edda4a317500b5.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 重点整治虚假与恶搞内容

此次治理行动不仅关注形式上的标识，更聚焦内容层面的合规。相关部门与平台将重点打击以下三类违规行为：

* **制造恐慌**：利用 AI 编造虚假火灾、灾难新闻。
* **低俗侵权**：通过 AI “魔改”传统文化作品或恶搞公众人物。
* **矛盾引流**：刻意制造家庭纠纷、地域歧视等虚假剧本博取流量。

## 行业透明度成为新基准

小红书此次的强监管举措，反映了内容社区在 AI 时代的普遍共识：鼓励技术创新的前提是保障用户的 **知情权**。

建立清晰的 AI 内容标识机制，不仅是为了防范虚假信息的传播，更是为了在算法生成的洪流中，重建用户对数字内容的信任基石。这一举措或将成为未来内容平台的行业标配。

小红书发布 AI 治理新规 强制标识否则限流

>导语
通用人工智能初创公司MiniMax已于12月21日正式通过港交所上市聆讯，有望刷新AI科技公司从创立到IPO的最短耗时纪录。该公司凭借仅为OpenAI 1%的研发支出建立了极具竞争力的技术体系，并拥有阿里、腾讯等豪华股东阵容。

## 惊人的财务效率与现金储备

在资本市场对大模型投入普遍持观望态度的当下，MiniMax展现出了罕见的财务健康度。截至2025年9月底，公司持有现金结余达10.46亿美元。

值得关注的是，这家成立于2022年初的年轻企业，自成立以来累计研发支出仅约5亿美元。这一数字仅相当于OpenAI同期支出的不到1%。凭借这种极高的性价比，公司成功建立了具备全球竞争力的全模态技术体系，在竞争激烈的AGI赛道中脱颖而出。

![Google_AI_Studio_2025-12-22T02_19_57.956Z.png](https://static.downly.cn/images/783010be5cb8e993d64881e4247914b3.png)

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## 豪华投资阵营助力崛起

AIbase获悉，MiniMax迅速崛起的背后站着一支超豪华的投资阵营。其股东名单不仅集结了米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书等互联网巨头，还包括高瓴资本、红杉中国等顶尖投行。

目前，公司已构建起成熟的产品矩阵，旗下包括海螺AI、Talkie、星野等AI原生应用，深度覆盖了C端用户与企业端开发者市场。随着港股上市进程的推进，MiniMax正加速从技术新贵向具有全球影响力的公众领军企业转型。

阿里腾讯押注 AI独角兽MiniMax通过港交所上市聆讯刷新IPO速度

> 导语 AI行业风起云涌，价格战的硝烟已弥漫至视频生成领域，可灵AI率先降价近三成。与此同时，微软携Copilot强势入局，AI浏览器赛道再添巨头。从OpenAI超4000亿美元的“星际之门”数据中心，到小红书、美图秀秀等应用纷纷内置AI助手，再到智元机器人开源具身智能模型，AI正以前所未有的速度渗透至各行各业，重塑未来格局。

**封面图提示词**
一张充满未来科技感的数字画卷，画面中数据流像星河一样璀璨，连接着巨大的服务器集群、创新的浏览器界面和动态的视频编辑窗口，中心有一个发光的AI大脑核心，象征着人工智能行业的激烈竞争、飞速创新与无限可能。

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## 可灵AI掀起价格风暴 视频生成模型降价近30%
视频大模型领域的“价格战”正式打响。可灵AI近日推出了其最新的可灵2.5Turbo视频生成模型，并宣布大幅降价近30%。此举使其成为市场焦点，其订阅费用根据会员等级从66元到266元不等，展现了厂商在激烈竞争中差异化的定价策略。
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## 微软Copilot入局 Edge浏览器迎来AI变革
继谷歌和Perplexity之后，微软也正式押注“代理浏览器”概念，通过Copilot模式加入了AI浏览器的激烈竞争。这与谷歌Gemini集成Chrome、Perplexity推出Comet AI浏览器等行业动态相呼应，共同证实了浏览器领域正在经历一场由AI驱动的革命。微软希望借此创新，在市场份额争夺战中占据有利位置。

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## 史上最大投资 OpenAI联手甲骨文软银打造“星际之门”
OpenAI、甲骨文和软银三方强强联手，在美国启动了一个名为“星际之门”的宏大AI数据中心项目。该项目总投资超过4000亿美元，初期目标算力为7吉瓦，并计划最终增至10吉瓦，有望成为有史以来规模最大的AI数据中心。

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## 动作捕捉巨头诺亦腾入局 机器人数据迎来新玩家
面对机器人技术发展中的数据瓶颈，动作捕捉领域的巨头诺亦腾决定顺势而为，将其数据业务独立运营。在腾讯、字节等大厂的推动下，动作捕捉行业热度空前，诺亦腾联合创始人戴若犁精准抓住了国际市场对高质量机器人数据的迫切需求，开启了全新的商业模式，目标直指十亿级市场。

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## 小红书办公软件大升级 全新AI助手“hibo”亮相
小红书对其内部办公应用“REDcity”进行了全面升级，并更名为“hi”，同时发布了全新的Logo。此次升级旨在优化工作流程，加强组织管理。最引人注目的是新推出的AI助手“hibo”，它能够自动生成摘要、进行联网搜索和深度思考，从而快速响应各种工作信息需求，助力高效协作。

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## 智元机器人开源GO-1模型 推动具身智能普及
智元机器人宣布开源全球首个基于ViLLA架构的具身智能模型GO-1。该模型结合了视觉、语言与潜在动作三重能力，旨在大幅降低技术门槛。配合此前发布的AgiBot World百万级真机数据集，智元机器人希望吸引更多开发者共同参与，推动机器人环境理解和具身智能技术的快速发展。

**插图提示词**
一个智元机器人站在一个开放的平台上，向周围的开发者社区伸出机械手臂，手臂中释放出无数开源代码符号，这些符号汇聚成“GO-1”的字样，象征着技术的开放与共享。
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## 美图秀秀即将上线AI智能助手 影像交互迎新体验
美图秀秀计划于九月下旬正式上线其全新的AI智能助手。据悉，该助手将利用RoboNeo技术，实现应用交互的智能化全面升级。这标志着美图公司在AI深度融合战略上又迈出了重要一步，旨在彻底革新传统的影像交互体验。

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## “像素蛋糕”宣布核心功能永久免费 AI修图迎普惠时代
为了降低专业修图工具的使用门槛，AI修图软件“像素蛋糕”宣布了一项重大决定。自9月22日起，其基础调色和手动工具等核心功能将永久免费开放。用户只需更新至最新版本，即可无限使用这些功能，不再消耗付费张数。

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## 设计到代码全自动 TRAE Rules实现工作流革命
TRAE项目展示了如何利用Figma的最新功能，通过建立两套固定规则，实现从设计图到代码的端到端全自动化流程。该流程不仅能自动复原设计，还能分析并解决问题，甚至进行自我测试和部署，最终完美复刻项目并生成预览，极大地提升了开发效率。

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每日AI资讯0924：视频模型价格战打响，巨头押注AI浏览器与千亿级数据中心

> 导语 今日AI界风云变幻，谷歌因其AI摘要功能陷入与媒体巨头的法律纠纷，凸显了AI内容创作的版权困境。与此同时，行业风向悄然转变，初创公司纷纷从通用大模型转向更具针对性的“小而美”解决方案。技术前沿，小红书发布了领先的对话合成模型，智能家居领域也迎来了首款AI洗衣机器人。此外，AI教育已在北京中小学全面铺开，而中美之间在芯片领域的贸易摩擦则为全球科技格局增添了新的不确定性。

## 内容创作的“AI小偷”？谷歌因AI摘要功能遭媒体巨头起诉

美国媒体巨头Penske Media（旗下拥有《滚石》等知名杂志）已正式对谷歌提起诉讼。该集团指控谷歌的AI概览功能未经授权，直接抓取并使用其新闻内容生成摘要，严重侵犯了版权，并剥夺了出版商本应通过内容获取的广告与订阅收益。此次诉讼是美国主流出版商首次就AI摘要功能问题采取法律行动，此案的判决结果或将对未来AI行业如何合规使用内容产生深远影响，并可能重塑数字媒体的商业未来。


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## 通用大模型失灵 AI初创企业转向“小而美”

曾经被视为“万能钥匙”的通用AI基础模型正面临新的挑战。行业趋势显示，AI领域正从追求无所不包的通用智能，转向更加定制化和专业化的发展路径。许多AI初创公司开始将大型基础模型视为可替换的“商品”，转而聚焦于开发解决特定行业或任务的专用模型。这一策略转变预示着AI领域可能正在迈入一个更加分散化、应用场景更加垂直的新时代。

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## AI播客革命 小红书发布新一代对话合成模型

小红书智创音频技术团队发布了其新一代对话合成模型FireRedTTS-2。该模型旨在解决当前技术在多说话人对话合成中普遍存在的灵活性差、发音错误、说话人切换不稳定和韵律感不足等核心痛点。通过对核心模块的全面升级，FireRedTTS-2在合成效果上取得了显著提升，并在多项评测中展现出行业领先水平，为AI播客制作、有声读物等场景提供了更优质的解决方案。

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## 告别繁琐家务 全球首款AI洗衣机器人Isaacs登场

由前苹果团队成员创立的Weave Robotic公司，成功推出了全球首款能够商业化应用的洗衣房折叠机器人Isaacs。这款机器人运用先进的机器视觉和AI技术，能够精准识别并高效地折叠各种衣物。Isaacs的问世，标志着智能家居自动化又向前迈出了一大步，将人们从重复性的家务劳动中解放出来。

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## 科技贸易战升级 中国对美进口模拟芯片启动反倾销调查

中国商务部发布公告，决定对原产于美国的进口相关模拟芯片进行反倾销立案调查。此举是在收到国内产业提交的申请后，经审查符合立案条件而采取的行动。在当前全球集成电路领域竞争日益激烈的背景下，此次调查被视为对美国近期一系列对华半导体限制措施的回应，标志着中美两国在关键科技领域的贸易摩擦进一步升级。

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## AI从娃娃抓起 北京1400多所中小学普及AI通识课

新学期伊始，北京市教育部门面向全市1400多所中小学全面推广人工智能通识课程。该课程体系覆盖从小学到高中的各个阶段，旨在通过系统性的教学，由浅入深地培养学生的人工智能意识和应用能力。此举旨在为国家未来的科技发展储备人才，让年轻一代具备从基础认知到创新应用的全面AI素养。

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## AI编程助手价格战 腾讯与阿里相继推出个人订阅服务

国内AI编程助手市场竞争升温。腾讯与阿里巴巴相继为其编码辅助工具CodeBuddy和Qoder推出了个人订阅方案。腾讯CodeBuddy的月费为9.95美元，而阿里Qoder的Pro版月费为20美元。两大巨头几乎同时入局个人付费市场，旨在吸引广大的开发者用户，预示着AI辅助编程领域的商业化竞争将日趋激烈。

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## 超越ChatGPT 谷歌Gemini登顶iPhone免费应用榜

谷歌推出的AI应用Gemini，凭借其内置的Nano Banana图像编辑模型带来的出色用户体验，迅速在美国地区的苹果App Store免费应用排行榜上登顶。此次登顶不仅超越了其主要竞争对手ChatGPT，也超过了社交应用Threads，显示出其实用功能和流畅体验获得了广大iPhone用户的广泛好评和认可。

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每日AI资讯0915：谷歌面临版权诉讼，AI产业走向定制化，中美科技贸易摩擦加剧

> 导语 本周AI领域技术革新与应用落地齐头并进。从更懂旅行的AI助手到一键生成PPT、原型的效率工具，AI正深度重塑工作与生活。同时，模型开源、企业并购与市场策略调整也预示着行业格局的持续演变。

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## 马蜂窝AI旅行助手再进化，出境游更轻松

马蜂窝近日全面开放了其“AI路书”功能，并对“AI小蚂”旅行助手进行了升级。新功能包括代订日本餐厅、菜单翻译和多语种实时翻译，旨在解决用户在境外自由行中遇到的规划难、沟通难的核心痛点，让旅行体验更加智能化和便捷。

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## 腾讯发布混元A13B模型API，主打高性价比与长文处理

腾讯云正式推出了混元Hunyuan-A13B模型的API服务。作为业界首款13B级别的MoE开源混合推理模型，它在实现与顶尖开源模型相当性能的同时，拥有更快的推理速度和更高的性价比。该模型在处理长文本（支持256K上下文）和作为智能体（Agent）调用工具方面表现卓越，并已在腾讯内部超过400个业务中得到应用。

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## 谷歌开源GenAI Processors，简化实时AI工作流构建

谷歌DeepMind团队开源了一个名为GenAI Processors的轻量级Python库。该工具专为简化和加速生成式AI工作流的构建而设计，尤其擅长利用Gemini API处理多模态实时数据。通过其模块化和并发优化的特性，开发者可以更快速地构建智能客服、实时翻译等复杂应用，显著降低开发难度和延迟。

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## 通用AI智能体Manus调整中国市场策略

通用AI智能体公司Manus近期对其中国区业务进行了调整，部分核心技术人员已迁往新加坡总部。其官网对中国大陆用户显示“服务不可用”，官方微博和小红书账号内容也已清空。公司回应称，此举是为集中资源发展核心业务，提升整体运营效率。

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## 墨刀AI惊艳亮相，30秒将想法变为高保真原型

产品设计协作平台墨刀推出了重磅AI功能，能够根据用户输入的文字想法或上传的草图，在30秒内生成高保真且可供编辑的交互原型。该功能支持多轮对话修改，适配多种设备，并能自动生成相关文档，极大地提升了产品经理和设计师的工作效率。

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## Mistral AI发布Devstral2507，专为代码而生

Mistral AI与All Hands AI合作，推出了专为软件开发设计的Devstral2507系列大语言模型。该系列包括开源版和企业版，专注于代码推理、程序合成和结构化任务执行，旨在为开发者提供性能更强、成本更优的代码自动化解决方案。

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## 智谱AI推出智能Slides，5分钟搞定专业级PPT

智谱AI在其“智谱清言”平台上线了AI Slides智能PPT生成工具。用户只需输入一个主题或上传一份文档，该工具便能快速生成一份结构清晰、设计美观的PPT。这项基于GLM-Experimental模型的功能目前已免费开放体验，预示着未来办公方式的巨大变革。

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## 谷歌与风帆冲浪传闻澄清

风帆冲浪CEO加入谷歌,OpenAI收购告吹谷,歌方面澄清并未投资风帆冲浪（Windsurf）公司，也无权干预其公司运营。

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## AI领导力发展平台Praxis Labs被Torch收购

专注于领导力与辅导服务的企业Torch宣布，已正式收购AI领导力发展平台Praxis Labs。此次收购的具体金额未对外披露，旨在整合双方优势，为企业提供更全面的学习与发展解决方案。

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每日AI资讯0712：新工具赋能创作，大模型驱动行业变革

> 近日，小红书正式开源了其自主研发的 MoE 大模型 dots.llm1，为开源社区注入新活力。这款模型在多个基准测试中展现出卓越性能，超越了 Qwen3，但略逊于 DeepSeek-V3，标志着小红书在通用大模型领域迈出了重要一步。



在AI大模型领域，开源与创新正成为行业发展的重要驱动力。 近日，知名内容社区平台小红书正式宣布开源其自主研发的MoE大模型——**dots.llm1**。 这一举动不仅为大模型开源社区增添了新的力量，也展示了小红书在通用人工智能技术上的深厚积累。
[HF演示空间](https://huggingface.co/spaces/rednote-hilab/dots-demo)
![image.png](https://static.downly.cn/images/7a1bb034ee5f4b483734b712a73e0fff.png)


dots.llm1 的开源，意味着全球开发者和研究人员可以访问其模型权重、架构细节以及相关工具，从而促进技术的交流与合作，加速MoE模型在不同应用场景的探索和落地。


### MoE 架构的优势与 dots.llm1 的亮点

dots.llm1 采用了当前前沿的 MoE 架构，这种架构通过激活模型中部分“专家”网络来处理输入，从而在提升模型性能的同时，显著降低推理成本。 相比于传统的密集型模型，MoE 模型能够在参数量巨大的情况下，实现更高效的计算。

dots.llm1 的主要亮点包括

*   **高效的 MoE 架构** 通过稀疏激活机制，模型在处理不同任务时能够动态选择最适合的专家，从而提高推理速度和效率。
*   **出色的中文处理能力** 作为源自小红书的模型，dots.llm1 在中文语料上进行了充分训练，预计在中文理解、生成和对话方面表现优异，尤其是在中文内容社区相关的任务上。
*   **开放性和可扩展性** 开源模式将鼓励社区对其进行微调和优化，以适应更广泛的垂直领域应用。

### 性能评测 超越 Qwen3 逼近 DeepSeek-V3

小红书对 dots.llm1 进行了多项基准测试，结果显示其性能表现亮眼

*   **超越 Qwen3** 在多个通用能力基准测试中，dots.llm1 的表现均优于此前广泛使用的 Qwen3 模型。 这表明小红书在模型架构和训练策略上取得了显著进步，使其能够超越业界主流的同类开源模型。
*   **略逊于 DeepSeek-V3** 尽管 dots.llm1 表现强劲，但与业界顶尖的 MoE 模型 DeepSeek-V3 相比，仍存在一定差距。 DeepSeek-V3 以其卓越的性能和效率在MoE领域树立了新的标杆，dots.llm1 的表现虽然未完全达到，但差距已不大，这为未来的优化和迭代留下了巨大的想象空间。

![image.png](https://static.downly.cn/images/daf067a02ecb4fe0ae3639fbb05102ad.png)

这次性能评估，也进一步凸显了 MoE 架构在兼顾性能与效率方面的巨大潜力。 尽管 dots.llm1 在某些方面未能完全达到顶尖水平，但作为一款新晋开源的 MoE 模型，其展现出的实力已经足以令人期待。

### 小红书在 AGI 领域的布局与影响

dots.llm1 的开源，是小红书在通用人工智能（AGI）领域战略布局的重要一步。 作为一家以内容社区为核心的公司，小红书拥有海量的优质图文和视频数据，这些数据将为其未来大模型的训练和优化提供得天独厚的优势。

此次开源的意义在于

*   **赋能社区** 通过开放核心技术，小红书可以吸引更多的开发者和研究人员共同参与到大模型生态的建设中来，加速技术创新。
*   **推动行业发展** 增加高性能开源 MoE 模型的供给，有助于降低企业和开发者使用 MoE 模型的门槛，推动 MoE 架构在更多实际场景中的应用。
*   **提升自身影响力** 通过开源，小红书不仅贡献了技术，也提升了自身在 AI 领域的品牌形象和影响力，有望吸引更多AI人才。



### 未来展望

随着 dots.llm1 的开源，我们可以预见，基于 MoE 架构的大模型将迎来更广泛的关注和应用。 小红书的这一举动，无疑为国内乃至全球的开源大模型生态注入了新的活力。 未来，我们期待看到 dots.llm1 在社区的共同努力下，不断优化迭代，在性能上进一步逼近甚至超越现有顶尖模型，并在更多创新应用场景中发挥关键作用。



小红书开源 MoE 大模型 dots.llm1 性能超越 Qwen3 但不及 DeepSeek-V3

去年，在我第一次使用`Bolt.new`的时候体验到了它非常强大的"一键式开发+部署能力"，只需要简单的提示词或者一张截图就能生成漂亮的前端页面（默认支持多端自适应）。 但是缺点也非常明显，那就是在开发一个稍微大一点的项目（5-10个页面，一个页面500行左右）的时候Token非常不够用，我粗略的计算了下，只要稍微给点强度，三天之内就可以把1000w Token用完。

那个时候我还没意识到"Bolt.new"的Token究竟会跑的有多快，只是认为这一切可能都是正常的情况，毕竟它1000W Token摆在那儿，看起来已经很"良心"了。那段时间我用"Bolt.new"给我优化了多个前端页面，整体效果还是非常不错的也的确给我带来了较大的效率提升。

简单的展示一下我去年开发的一个"网络空间测绘平台"，前端使用了"Bolt.new"优化，整体效果如下：

![20250525012344.png](https://static.downly.cn/images/20250524172439.478551638.png)

还有一个花了一晚上使用`Bolt.new`开发的小破站：https://resonant-seahorse-bf278a.netlify.app/。

我在Taobao买了2次 `Bolt.new`才勉强把几个页面优化完，后来实在感觉太贵了改用WindSurf后就不再续费了。 ![20250525010749.png](https://static.downly.cn/images/20250524170902.404523006.png)

## 再次尝试 - Token消耗之谜揭晓

时隔半年，我再次登录`Bolt.new`，发现居然还是Pro（有点莫名其妙），既然如此，何不再次尝试一下呢？ 不知道是从什么时候开始，`Bolt.new`已经支持了从Github导入项目，正好我Github上有一个基于Next.js的前端项目：[downly.cn](https://www.downly.cn/)，于是我就开始了今天的"AI编程体验"。

先说结果，`Bolt.new`的操作还是比较丝滑的（相比[Lovable](https://lovable.dev/)基本没有任何优势）。但是这并不能掩盖它致命的缺陷"慢"、"疯狂消耗Token"！ 下面请看我现在的Token使用情况： 
![Description](https://static.downly.cn/covers/20250524170755.907352209.png)

是的，没错，1000W Token，它已经被我用完了。我甚至只提了一个需求（Build错误的时候自动修复了大约3次）！ ![20250525015144.png](https://static.downly.cn/images/20250524175853.187847850.png) 

这就有点离谱了，我审计了它修改的代码（Bolt.new每次修改都会提交到Github），终于明白了问题所在。 `Bolt.new`总计给我修改了4次，其中有3次都是在修改Build错误，下面是它的Github提交记录： 
![20250525020436.png](https://static.downly.cn/images/20250524180455.439267920.png)

具体修改的代码如下： 

![20250525020339.png](https://static.downly.cn/images/20250524180645.069161353.png)



## Token消耗的根本原因

是的，它只是修改了5行代码！然而，它为了修改这5行代码，它把整个页面都原封不动的重写了一遍，而我就一直盯着它一直在哪儿哗啦啦的输出，1000W Token如流水一般瞬间就没了.... 事实上，这样的问题也是可以理解的，因为Claude本身就会这么干，只不过它一般会使用偷懒的写法（只输出需要修改的部分）。但是让人无法忍受的是这不是在浪费Token吗？

对比[Lovable](https://lovable.dev/)、Cursor、WindSurf的一次对话，不管修改多少代码都只记一次Prompt credits消耗（以前WindSurf是基于ActionFolw计算的，也明显感觉每次都是积分消耗远远高于`User Prompt credits`），显然`Bolt.new`不再具有任何的优势。



## 更具性价比的替代方案

相比`Bolt.new`，更具性价比且设计的效果非常Nice的AI编程工具则更推荐[Lovable](https://lovable.dev/)和[蓝湖AI](https://lanhuapp.com/)。 例如，[Downly.cn](https://monica.im/home/chat/Monica/Downly.cn)的首页就是我基于Lovable开发的前端页面，第一次使用Lovable的时候，我只是想让它Copy一个类似小红书的网站，而它生成出来的效果非常不错（自适应、带动效）： 
![20250525022846.png](https://static.downly.cn/images/20250524182905.752626374.png)

后来，我又让Lovable帮我开发了几个AI导航页面，整体体验非常不错，效果如下： 

![20250525025852.png](https://static.downly.cn/images/20250524185916.602780614.png)

![20250525025225.png](https://static.downly.cn/images/20250524185340.769286000.png)

除此之外，我还用canva给我设计了Logo、蓝湖给我设计了App，仿佛间AI已经替我完成了非常多的开发和设计任务，在庆幸之余，更多的是"焦虑🍌🟢"。

基于canva设计的Logo：
![image.png](https://static.downly.cn/images/20250524190544.915637063.png)

基于蓝湖开发的App客户端： ![20250525024651.png](https://static.downly.cn/images/20250524185029.608222084.png) App最终效果（基于Tauri+Next.js开发）： ![20250525025115.png](https://static.downly.cn/images/20250524185124.997215875.png)



## 关于Downly.cn

[Downly.cn](https://www.downly.cn/)是我正在建设中的一个集AI文章、教程、应用、导航于一体的综合类门户网站。虽然目前还处于建设阶段，但它的开发过程恰好成为了我测试各种AI编程工具的绝佳案例。

通过这次的对比实验，我更加确信：在AI辅助开发领域，工具的选择不仅关乎效率，更直接影响项目成本。对于大多数开发者而言，像Lovable这样的工具可能是更明智的选择——它们提供了合理的计费模式，避免了不必要的资源浪费，同时保持了高质量的开发体验。

随着AI技术的不断进步，我相信会有更多优秀的工具涌现。而Downly.cn的目标之一，就是帮助开发者在这个日新月异的领域中找到最适合自己的工具和方法。欢迎关注Downly.cn的建设进展，一起探索AI赋能开发的无限可能！

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