> 新一代国产旗舰模型进入密集调优。产品矩阵在视觉分析与逻辑推理层面全面跃升，并向深度适配本土算力生态迈出实质性步伐。

## 三模态矩阵拓展应用边界

随着底层技术演进的加速，大模型的应用形态正在发生显著裂变。近期，关于DeepSeek全新第四代产品的灰度测试信息密集曝光。从多名开发者展示的交互界面来看，新一代系统彻底打破了单一维度的输出限制，通过三套并行架构重塑了产品矩阵。其中快速版主攻极致的响应时效，满足日常轻量化碎片交互诉求。专家版则侧重于深度逻辑推演，业内普遍推测其搭载了学术界近期热议的全新记忆架构。最为引人注目的是全新视觉版的现身，它标志着该企业在多模态融合能力上实现了质的飞跃，已具备直接摄取并解析图像与视频流的原生处理能力。

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## 深度绑定本土化算力生态

在追求性能极限的同时，该产品对底层硬件底座的选择释放出强烈的行业信号。据供应链消息反馈，开发团队正在并行推进至少两款完全基于国产芯片构架定制的大模型，并在行业内率先启动了本土算力资源的储备工作。值得注意的是，在此前针对海外顶尖芯片厂商的测试对接中，该团队并未开放核心版本的试用申请，而是将协同优化的首发窗口预留给了国内硬件生态伙伴。结合其历来在超长文本处理以及代码自动工程化实现领域的优势，这款即将面世的旗舰系统不仅有望挑战当前编程模型的技术巅峰，更将通过深度的软硬协同，为国产大模型在复杂算力环境下的降本增效树立全新标杆。

DeepSeek第四代大模型灰度测试启动 多模态与专家架构浮出水面

> 国产AI在底层架构与评测体系上正双向发力。主攻长期记忆的DeepSeek V4与聚焦多智能体生态的腾讯新混元将于4月发布，加速探索大模型在真实生产环境中的落地范式。

## 突破架构瓶颈的长期记忆探索

据《白鲸实验室》独家披露，备受行业瞩目的多模态大模型DeepSeek V4预计于2026年4月揭开面纱。由核心技术领军人物梁文锋主导的这一代模型，经历了漫长周期的底层打磨，其最大亮点在于代码生成能力与长期上下文记忆的突破性进展。这不仅契合了该团队近年来在视觉内容解析与AI原生搜索领域的深耕方向，也标志着国产模型在复杂逻辑处理上的又一次跨越。

梁文锋在核心架构层面的创新为V4的性能跃升奠定了基础。今年1月其发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》深入探讨了条件记忆机制，而去年年底的《mHC Manifold-Constrained Hyper-Connections》则针对Transformer底层信息流进行了管线优化。这些基础研究精准切中了当前大模型在超长记忆维持与海量数据训练稳定性上的技术痛点。更值得关注的是，DeepSeek V4在设计之初就深度适配了本土硬件生态，力图打造首个实现从算力底座到算法框架完全依赖国产芯片闭环的核心大模型。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 重塑评测体系的真实场景适配

在DeepSeek冲击架构极限的同时，另一股不可忽视的力量也在悄然蓄势。自2025年末正式接掌腾讯总办首席AI科学家及AI Infra部门的姚顺雨，同样将其操刀的新一代混元模型定档于4月。有别于一味追求千亿乃至万亿级参数的传统路径，姚顺雨团队此次带来的新模型将参数量精简至约30亿，把核心资源全面倾斜于真实业务环境的可用性打磨。

今年2月姚顺雨团队推出的CL-bench评测基准引发了学界的广泛共鸣。该基准摒弃了以往脱离实际的静态题海测试，转而建立了一套专门针对上下文学习与AI智能体执行力的动态考核标准。这表明腾讯新混元在研发理念上已经完成了从“跑分竞赛”向“产业实用”的蜕变。两款标杆级产品的同期亮相，不仅将极大丰富国产大模型的技术图谱，更为行业解答“AI如何真正赋能复杂生产力”这一核心命题提供了两种极具价值的解题思路。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

DeepSeek V4与腾讯新混元定档 国产大模型双星破局

> 智谱正式开源新一代基座模型 GLM-5，以 744B 参数规模问鼎开源榜首，在长程任务与系统工程能力上实现对标国际顶尖水平的重大突破，重新定义 AI 工程化边界。

## 性能跃迁 迈向Agentic Engineering时代

智谱今日发布的 GLM-5 不仅仅是一次版本号的更新，更代表着大模型能力范式的转移——从单一的代码生成进化为能够独立处理复杂系统工程的 **“Agentic Engineering”**。

在权威的 Artificial Analysis 全球榜单中，GLM-5 强势位居全球第四，并摘得 **开源模型第一** 的桂冠。其工程化实战能力已逼近 Claude Opus 4.5
* **编程对齐** 在 `SWE-bench-Verified` (77.8分) 和 `Terminal Bench 2.0` (56.2分) 中均取得开源界最佳成绩，超越了 Google 的 Gemini 3 Pro。
* **长程智能体** 在 `BrowseComp` 及复杂工具规划测试 `τ²-Bench` 中稳居开源首位，展现了卓越的任务拆解与执行能力。
* **经营决策** 在模拟商业环境的 `Vending Bench 2` 测试中，其长期规划能力表现出类拔萃。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_09AM (1).png](https://static.downly.cn/images/a81c005a2294b9c18c77ea0461a92130.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术硬核 稀疏注意力与异步进化

GLM-5 的强大性能源于底层架构的彻底重构：
1. **参数规模暴力美学** 模型参数量从前代的 355B 暴涨至 **744B**（激活参数 40B），预训练数据量更是提升至 **28.5T** Token。
2. **Slime 进化框架** 引入全新的异步智能体强化学习算法，使模型能够像人类一样在长程交互中不断自我修正与进化。
3. **效率优化** 集成 **DeepSeek Sparse Attention**（稀疏注意力）机制，在处理超长文本的同时，大幅降低了推理成本与显存占用。

## 生态闭环 全面适配国产芯

为了打破算力瓶颈，GLM-5 在发布之初便完成了广泛的硬件适配。目前，该模型已实现与 **华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、海光** 等国产主流算力平台的深度兼容。通过底层的算子级优化，确保了在国产芯片集群上的高吞吐与低延迟运行。

与此同时，智谱同步推出了基于 GLM-5 的 **Z Code** 编程工具，支持多智能体并发开发。更令人瞩目是其办公生态的打通——GLM-5 可直接将素材转化为 Office 文档，并作为原生插件嵌入 Excel，将大模型能力无缝注入日常办公流。

目前，GLM-5 模型权重已通过 Hugging Face 和 ModelScope 正式开源，遵循 **MIT License** 协议，允许全球开发者自由商用。

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智谱GLM-5开源登场 744B参数重塑国产大模型工程化天花板

> **导语**
> 在全球算力竞赛白热化的背景下，中国本土AI芯片领域再添猛将。成立仅一年的曦望（Sunrise）凭借精准的战略定位，成功斩获30亿元巨额融资，其“避实击虚”锁定推理市场的策略，为国产GPU突围提供了一条新思路。

## 资本豪华天团的重注

在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU初创企业曦望（Sunrise）宣布完成近30亿元人民币融资，一举创下国内AI芯片早期融资规模的新纪录。这份投资名单堪称豪华，集齐了产业资本、头部VC与国家级基金三大势力。

投资方阵容显示出市场对其的高度共识：产业端有三一集团旗下华胥基金、港股上市公司范式智能以及杭州数据集团，确保了落地场景与数据支持；市场化资本则引入了IDG资本、高榕创投等顶级机构；更关键的是，诚通混改基金等国家级资本的入局，直接为曦望的技术路径与战略地位背书。

![Google_AI_Studio_2026-01-23T02_51_47.683Z.png](https://static.downly.cn/images/8c6b26e6b2a27b02370e3955e0b7d990.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 避开锋芒 锁定推理芯片黄金赛道

曦望之所以能迅速崛起，关键在于其务实的战略选择：不与巨头在“训练芯片”红海中硬碰硬，而是聚焦于**AI推理专用GPU**。

随着大模型从“训练热”转向“应用热”，企业对高性价比、低功耗的推理算力需求激增。曦望的GPU架构专为Transformer类模型优化，瞄准了数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。这种“推理优先”的策略，在训练芯片仍被国际巨头垄断的当下，反而切中了国产替代意愿最强、应用场景最丰富的“黄金赛道”。

## 三十亿弹药的主攻方向

据悉，本轮融得的30亿元资金将主要用于三大战略方向。首先是下一代推理GPU芯片的研发，重点提升FP8/INT4等低精度计算效率；其次是构建规模化量产能力，打通从设计到封测的完整供应链；最后是软件生态的共建，包括驱动、编译器及与PyTorch等主流框架的深度适配。

曦望的快速融资标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握充足弹药，准备在推理市场发起全力冲刺。

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国产芯片独角兽崛起：曦望获30亿元融资押注AI推理赛道

> 智谱 AI 正式开源基于华为昇腾底座训练的新一代图像生成模型 GLM-Image。作为首个在国产芯片上完成全流程训练的 SOTA 多模态模型，它凭借创新的混合架构在汉字生成与复杂指令理解上取得了突破性进展。

## 国产全栈算力的里程碑验证

GLM-Image 的发布不仅仅是一个新模型的诞生，更是国产算力生态的一次重要“阅兵”。该模型完全基于华为昇腾 Atlas 800T A2 设备与昇思 MindSpore 框架完成，涵盖了从数据预处理到大规模训练的每一个环节。

这一成果有力地打破了业界对国产芯片无法训练顶尖（SOTA）模型的质疑，验证了国产软硬件全栈技术在处理大规模、高复杂度 AI 任务时的成熟度与可靠性。对于依赖外部算力的中国 AI 产业而言，这是一剂强有力的强心针。

## 混合架构解决绘画痛点

在技术架构上，GLM-Image 采用了“自回归 + 扩散解码器”的创新混合设计。这种架构巧妙地结合了语言模型对语义的深刻理解与扩散模型的高质量生成能力。

这一融合使得模型在处理“知识密集型”任务时表现尤为出色。它能够精准理解全局指令并刻画局部细节，有效解决了长期困扰 AI 绘画领域的难题，如海报排版中的文字一致性、PPT 制作的结构逻辑以及复杂科普图的精准生成。在多项权威评测榜单中，GLM-Image 均位列开源模型首位，尤其在极具挑战性的汉字生成任务上，展现了断层式的领先优势。

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## 高性价比普惠创作者

为了推动技术的规模化应用，GLM-Image 已在 GitHub 和 Hugging Face 全面开源。除了技术上的开放，智谱在商业化路径上也极具诚意。其 API 调用价格低至每张图 0.1 元，且模型原生支持 1024 到 2048 尺寸的任意比例自适应生成。

这种低门槛、高灵活性的策略，旨在让更多的开发者与创作者能够利用高端生成式 AI 技术。智谱方面还透露，未来将推出经过速度优化的新版本，进一步提升商用性价比，加速国产认知型生成技术在各行各业的普及。

![Google_AI_Studio_2026-01-14T03_34_58.861Z.png](https://static.downly.cn/images/165c895108cc44045b1b9a55573032e1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

智谱联合华为开源 GLM-Image 国产算力训出 SOTA 级文生图模型

> 导语：今日AI界风起云涌，英伟达市值再创新高，突破4.5万亿美元，彰显了AI基础设施的巨大价值。同时，OpenAI发布了革命性的视频生成模型Sora 2，将虚拟与现实的界限进一步模糊。浏览器领域也迎来智能化浪潮，Opera与Brave纷纷集成AI以优化用户体验。值得一提的是，国产大模型在本轮技术竞赛中表现抢眼，智谱、通义千问及火山引擎均发布了重要更新，在芯片适配、实时翻译和视觉理解等多个维度取得了显著突破，而学术界也在机器人三维视觉方面取得了重大进展。

## AI芯片巨头再创辉煌，英伟达市值突破4.5万亿美元

英伟达股价近日再攀新高，公司市值成功突破4.5万亿美元大关，其年内涨幅已接近39%。这一成绩的背后，是市场对其在人工智能领域核心地位的持续看好。据悉，包括OpenAI计划投资千亿美元建设GPU数据中心在内的一系列大规模AI基础设施交易，是推动英伟达市值飙升的关键力量。

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## OpenAI震撼发布Sora 2，视频生成迈入超现实时代

OpenAI正式推出了其新一代视频生成模型Sora 2，并同步上线了同名短视频社交应用。Sora 2在遵循物理规律和提升画面真实感方面取得了巨大飞跃，能够创造出令人难以置信的逼真场景。该应用目前处于邀请测试阶段，但已展示出的多样化视频内容预示着个性化视频创作的新纪元已经到来。

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## 国产AI的强强联合，智谱GLM-4.6实现技术与生态双突破

智谱AI近日连续发布重磅更新，推出了新一代开源模型GLM-4.6。该模型在编程能力上实现了巨大飞跃，表现已能对齐Claude Sonnet 4，成为国内代码生成领域的领跑者。更重要的是，智谱宣布GLM-4.6已在寒武纪国产芯片平台上成功部署，首次实现了FP8+Int4混合量化方案，在保证精度的同时大幅降低了推理成本，为大模型在国产硬件上的规模化应用开辟了新道路。

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## 通义千问再破纪录，3秒延迟定义实时翻译新标准

通义千问团队发布了全新的Qwen3-LiveTranslate-Flash系统，刷新了行业同声传译延迟的纪录。该系统通过集成创新的视觉上下文增强技术，能够结合语音与视觉信息，显著提升翻译的准确性。它支持18种主流语言及多种方言的离线和实时音视频翻译，让跨语言交流几乎再无障碍。

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## 浏览器智能化加速，Opera与Brave引领新潮流

浏览器作为互联网的入口，正迎来一场AI驱动的变革。Opera发布了全新的Neon浏览器，通过整合AI提示创建应用和“卡片”功能，旨在为用户提供更智能、高效的上网与任务管理体验。与此同时，Brave搜索引擎也集成了AI问答功能，无需切换模式即可提供更详尽、更精准的答案，服务已覆盖其超过1500万的日活用户。

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## 火山引擎豆包视觉能力升级，精准识别万物

火山引擎推出了豆包大模型1.6-vision，标志着其在视觉理解领域取得了重大突破。该模型的核心优势在于其强大的工具调用能力，通过优化的算法与增强学习技术，极大地提升了图像识别和目标检测的精度与速度。这一进展将有力推动人工智能技术在更多实际场景中的广泛应用。

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## AI视觉迎来三维革命，新模型让机器人“看懂”物理世界

上海交通大学与剑桥大学的研究团队合作开发了名为Evo的新模型，为机器人视觉带来了革命性飞跃。该模型通过有效整合三维几何信息，克服了传统二维视觉语言模型的局限性，使机器人能够更深入地理解三维空间。实验证明，搭载Evo模型的机器人在执行复杂任务时的成功率提升了31%，标志着AI正从“看懂图片”迈向“理解世界”。

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每日AI资讯1001：巨头动态频出，国产模型集体亮剑

> 导语：今日AI界风起云涌，DeepSeek与Anthropic上演激烈模型竞赛，前者凭借开源策略与成本优势引发全球关注，后者则以Claude Sonnet 4.5的超强编码能力树立新标杆。同时，从OpenAI的短视频社交野心到谷歌的实时生成界面，再到百度地图、京东、蚂蚁集团等巨头的技术落地，AI正以前所未有的速度融入电商、出行、开发乃至音乐体验等多元场景，预示着新一轮的产业变革浪潮已经到来。

## DeepSeek异军突起 技术黑马撼动行业格局

由量化对冲基金背景的幻方量化所孵化的DeepSeek，近期凭借其AI聊天机器人应用迅速登顶全球应用商店榜首，引发了业界对现有AI领先地位的广泛讨论。其V3系列模型通过开源策略和创新的稀疏注意力机制，大幅降低了API成本，吸引了大量开发者关注。

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## 寒武纪全面拥抱DeepSeek 开源生态再添强援

为了顺应技术趋势，国产芯片巨头寒武纪宣布成功适配并开源DeepSeek-V3.2-Exp实验模型，并同步推出了vLLM-MLU推理引擎。这一举措不仅展示了其在软件生态建设上的重要进展，也为开发者社区提供了强大的工具支持，进一步推动了AI技术的创新与发展。

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## Anthropic王者归来 Claude Sonnet 4.5编码能力登顶

面对DeepSeek的强势崛起，Anthropic公司也放出大招，推出了Claude Code v2.0及全新的Sonnet 4.5模型。该模型在权威的SWE-bench基准测试中超越了所有竞争对手，展现出卓越的编码能力和长达30小时的持续运行能力，致力于成为开发者的终极“编程伙伴”，实现了从简单工具到复杂任务处理者的跨越。

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## OpenAI多线布局 社交、安全、电商齐发力

OpenAI正积极拓展其业务边界。一方面，计划推出基于Sora2视频生成模型的“AI版TikTok”，让AI原创短视频内容成为新的社交热点。另一方面，通过测试基于GPT-5的新型安全路由系统和推出家长控制功能，持续强化ChatGPT的平台安全性。更具革命性的是，其与Stripe合作推出的“即时结账”功能，让用户在聊天中即可完成购物，预示着AI代理商务时代的来临。

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## 百度地图智能化升级 “小度想想2.0”重塑出行体验

百度地图发布了行业首个深度融合的端到端语音语言大模型“小度想想2.0”。该模型通过引入地图出行知识库与实时搜索数据，极大地提升了对用户复杂出行意图的理解和推理能力，旨在为用户提供更加智能和个性化的导航及出行服务。

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## 谷歌发布神经操作系统 人机交互迈入新纪元

谷歌展示了一款“神经操作系统”原型，其核心是Gemini 2.5 Flash-Lite模型。该系统能够根据用户需求实时动态生成和优化用户界面，彻底摆脱了传统固定设计的束缚，为人机交互带来了前所未有的灵活性和智能化，引领了技术发展的新方向。

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## 雅虎前CEO投身新浪潮 Dazzle收购Sunshine专注AI助理

前雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔的软件公司Sunshine正式关闭，其资产及全体员工被新成立的AI创业公司Dazzle收购。此举标志着梅耶尔将事业重心全面转向智能个人助理的开发，反映了行业领军人物对AI助理赛道的看好。

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## 国产力量崛起 京东与蚂蚁开源新模型

国内科技巨头也在加速布局。京东开源了采用国产芯片的xLLM大模型推理引擎，通过动态调度器优化资源分配，致力于降低AI应用部署成本。与此同时，蚂蚁集团的百灵团队开源了Ring-flash-2.0模型，该模型以100亿参数规模，在推理时仅激活6.1亿参数，实现了计算能力与资源节约的完美平衡。

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## YouTube试水AI主播 让音乐聆听不再孤单

YouTube正在其“Labs”项目中测试一项创新功能，为YouTube音乐引入名为“Beyond the Beat”的AI主播。这个AI主播能在用户听歌时，自动插入与音乐相关的趣闻轶事，旨在打破传统音乐聆听的沉默，为用户创造更丰富、更有趣的收听体验。

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