> 导语：今日AI界风起云涌，视频生成领域的技术竞赛进入白热化阶段。生数科技Vidu与火山引擎豆包纷纷亮剑，开放API并上线新功能，致力于提升视频内容的真实感与叙事性。与此同时，Runway将目光投向垂直行业，开放模型微调权限，推动AI在机器人与建筑业的深度应用。资本市场同样热闹非凡，LiblibAI创下国内AI应用单笔融资新高，而Snapchat则向全体用户免费开放AI图像生成功能，社交媒体的AI之战愈演愈烈。腾讯亦在3D重建技术上取得突破，发布混元世界模型1.1，大幅降低了3D内容创作的门槛。

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## Vidu大模型API全面开放，开启“精工”视频时代
生数科技正式开放旗下Vidu Q2参考生视频大模型的API接口，此举标志着AI视频生成技术正从基础的“可用”阶段，迈向追求细节与质感的“精工”阶段。该模型凭借其卓越的画面一致性、细腻的情感表达能力以及强大的创意特效引擎，将在广告营销、电商商品展示、互动娱乐及动漫制作等领域发挥巨大潜力，有望显著提升内容的真实感与用户的转化率，为数字内容创作行业带来一场深刻的变革。

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## 豆包视频模型精准叙事，首尾帧功能惊艳上线
火山引擎发布的豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro，近期上线了一项创新的“首尾帧”能力。该功能通过在复杂场景中保持主体一致性、遵循物理规律以及进行精确的节奏推理，极大地增强了视频中主角的跟随效果。这使得AI生成的视频能够实现更精准的叙事和更强的沉浸感，为广大企业和个人创作者提供了一款强大的AI视频创作新工具。

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## Runway聚焦垂直应用，开放模型微调权限赋能行业革新
AI视频领域的先驱Runway推出了视频模型微调工具，将业务重心进一步拓展至行业应用。这项新功能旨在帮助机器人、建筑业和教育等垂直领域的合作伙伴，使用更少的数据和算力就能定制化AI模型。此举解决了通用大模型在专业领域表现力不足的痛点，简化了模型定制流程，标志着Runway正向着更深度的产业赋能方向发展。

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## 资本风向标转向，LiblibAI斩获1.3亿美元巨额融资
国内AI应用公司LiblibAI近日宣布完成1.3亿美元的B轮融资，刷新了国内AI应用领域的单笔融资金额记录。本轮融资由红杉中国、CMC资本等多家知名机构联合投资，现有股东也超额增持。这一事件标志着资本市场的关注点正从AI的底层基础设施模型，逐渐转移到更具商业潜力和落地前景的应用层。

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## Snapchat免费开放Imagine Lens，全民AI创作时代来临
为应对来自Meta AI和OpenAI在视频领域的激烈竞争，Snapchat宣布向所有用户免费开放其AI图像生成工具“Imagine Lens”。这一原先的付费功能，现在允许任何用户通过简单的文本提示来创作或编辑图片。此举旨在吸引年轻用户，将专业的AI创作能力普及化，让AI生成内容成为全民参与的社交新玩法。

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## 腾讯混元世界模型1.1发布，秒级生成专业级3D场景
腾讯正式开源了混元世界模型1.1版本，该模型在3D重建技术上实现了重大突破。新版本增加了对多视图和视频输入的支持，并经过性能优化，可在单张显卡上高效部署。用户现在可以利用几张图片或一段短视频，在数秒内生成专业级别的3D场景。该模型的发布极大地降低了3D内容创作的技术门槛，让普通用户也能轻松进入3D世界。

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每日AI资讯1023：视频生成模型军备竞赛升级，AI应用层获资本青睐

> 导语：今日AI领域精彩纷呈，技术革新正深刻改变着数字内容的创作与消费方式。从Luma AI的推理视频模型，到腾讯混元的分钟级3D创作工具，再到阿里云开源的动作生成模型，AI正在将专业级的影视与3D制作能力普及化。同时，AI也在重塑我们的怀旧体验与工作效率，无论是腾讯视频通过AI修复经典老片，还是Notion、微软Teams推出的AI智能体，都在深刻地改变着我们的娱乐和工作模式。

## AI修复经典，腾讯视频让老剧焕发4K新生

腾讯视频近期上线了“AI修复”片单，利用先进的AI技术，将《家有儿女》、《食神》等一批承载着观众集体回忆的经典影视作品，成功修复至4K超高清画质。这项技术不仅提升了分辨率，还显著增强了画面的纯净度与播放流畅度，为SVIP用户带来了“臻彩MAX”的一键升级观影体验，让模糊的记忆瞬间变得清晰，引发了一波怀旧热潮。

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## AI“听诊”超声波，香港“聆音”大模型让诊断更轻松

为了应对超声科医生严重短缺的现状，香港中科院团队研发了名为“聆音”（EchoCare）的超声大模型。该模型基于全球首个超400万张超声影像的数据集进行训练，旨在提升诊断的效率与准确性。面对中国每年高达20亿次的检查需求和15万名医生的缺口，“聆音”的出现有望大大缩短医生的培养周期，让AI成为医生的得力助手。

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## 阿里云Wan2.2-Animate模型开源，人人都是动作导演

阿里云最近全面开源了其新一代动作生成模型Wan2.2-Animate。该模型在生成视频的人物一致性和动作质量上实现了巨大飞跃，无论是短视频创作、舞蹈模仿还是动漫制作，用户都能轻松上手。模型支持动作模仿和角色扮演两种模式，创作者可以通过GitHub等平台免费获取，极大地降低了高质量动画制作的技术门槛。

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## AI音乐创作迎革命，Suno v5模型即将震撼发布

AI音乐生成领域的领跑者Suno公司，即将在全球范围内推出其第五代音乐模型“v5”。从发布的预告视频来看，新模型在音乐质量、可控性和创造性上都将有“变革性”的提升。v5的发布预示着AI音乐创作将进入一个新纪元，进一步模糊人机创作的界限，让无论是音乐爱好者还是专业制作人，都能以前所未有的便捷方式，将脑海中的旋律变为现实。

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## 3D创作进入“分钟”时代，腾讯混元3D Studio惊艳亮相

腾讯混元3D Studio的推出，彻底颠覆了传统3D资产的生产流程。这款专为3D设计师和游戏开发者打造的AI工作台，将原本以“天”为单位的3D建模和创作周期，极速缩短至“分钟”级别。它支持从文本到图像生成，再到任意姿势的角色转换，实现了从概念设计到动画制作的全流程一站式AI创作体验。

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## Luma Ray 3模型发布，AI视频一键“思考”生成4K大片

Luma AI公司发布了全球首个“推理视频模型”——Ray 3。这个模型内置了强大的多模态推理系统，能够深刻理解用户的意图，自主规划复杂的场景并进行自我评估和修正。它就像一位经验丰富的动画师，能够将简单的草图或文字描述，一步步“思考”并创作出电影级别的4K HDR视频，极大地提升了AI视频生成的艺术性和准确性。

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## 数据价值引关注，Reddit与谷歌重议AI合作

社交媒体平台Reddit正在与科技巨头谷歌就AI数据交易展开新一轮谈判。Reddit希望在这次合作中争取到更有利的条款，旨在获得更多资金支持，并提升自身在谷歌AI生态中的战略地位。此次谈判也反映出AI时代下，内容平台正在积极探索如何平衡用户数据价值与商业变现，以开创新的收入来源。

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## 谷歌联手PayPal，AI智能体将重塑电商购物体验

谷歌与支付巨头PayPal宣布达成一项多年的深度合作。双方将融合谷歌领先的AI技术与PayPal成熟的支付基础设施，共同打造由“智能体”（Agent）驱动的全新AI购物体验。这项合作将重点推广谷歌新推出的Agent支付协议，未来，AI助手或许能帮你完成从挑选商品到完成支付的全过程，预示着电商生态可能迎来重大变革。

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## Meta推出Hyperscape Capture，人人都是VR场景构建师

Meta公司为Quest 3用户带来了一款名为Hyperscape Capture的Beta版工具，它让普通用户也能轻松创建照片级的VR场景。通过这项工具，用户可以扫描现实世界中的任何物体或空间，并将其以极高的保真度在VR中重现。这标志着去年大会上承诺的高斯飞溅技术正式向消费级应用开放，极大地推动了虚拟现实体验的真实感和沉浸感。

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## Notion发布AI智能体，你的专属自动化工作秘书

生产力工具Notion推出了其首个AI智能体，将自动化提升到了新高度。这个智能体能够深度整合用户所有的Notion页面和数据库，自动完成生成会议纪要、撰写竞品分析报告等复杂任务。它甚至能连接Slack、邮件等外部平台，根据收到的信息自动创建和更新数据库，20分钟内处理数百页文档，堪称一个不知疲倦的超级秘书。

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## 微软为Teams引入AI助手，会议从此高效不超时

微软为其协作平台Teams上线了全新的AI助手功能，专供Microsoft 365 Copilot用户使用。该助手的核心是“主持人助手”，它可以在会议中实时发挥作用，不仅能自动生成会议纪要、回答与会者提问，还能主动管理会议议程、合理分配发言时间，有效防止会议超时。移动端助手的同步推出，让高效协作随时随地发生。

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每日AI资讯0920：AI重塑数字内容创作，从经典修复到分钟级3D建模

> 谷歌最新发布的Veo 3迎来逆天升级，其核心功能已能将普通的静态照片直接转化成能开口讲话的“活人”视频，栩栩如生。这一突破性技术正迅速冲击广告和动漫制作行业，预示着一个全新的内容创作时代即将来临。

## Veo 3“活化”照片惊艳亮相

谷歌最新一代视频生成模型Veo 3近日迎来了一次颠覆性的功能升级，其核心亮点在于能够将一张普通的静态照片，通过AI技术瞬间“活化”成一段流畅、自然的视频，其中人物不仅能动起来，甚至能模拟开口讲话的动作和面部表情，达到以假乱真的效果。
<video src="https://static.downly.cn/images/0337ce2ce8c2af06e84359dec44e48eb.mp4" title="New Veo 3 Update ｜ Audio + Video from an Image.mp4"></video>
这项技术的强大之处在于，它超越了传统的图片动画或简单的面部表情合成，能够生成更具连贯性和真实感的动态视频内容，仿佛让照片中的人物真的“活了过来”。这一能力的展示，迅速在科技界和内容创作领域引起了广泛关注和热议。


## 技术突破：从静态到“开口说话”的质变

Veo 3能够实现“照片秒变活人开口讲话”的关键，在于其在深度学习和生成对抗网络（GAN）或扩散模型等技术上的显著进步。模型不仅能够精准地捕捉并理解人脸的细微特征和表情，还能根据预设的语音或文本，智能地生成与声音同步的嘴型、面部肌肉运动以及头部姿态。

这一技术不再局限于简单的2D平面动画，而是能够模拟3D空间中的运动和光影变化，使得生成的视频在视觉上更加自然流畅，避免了以往AI生成视频中常见的“僵硬感”或“恐怖谷效应”。这种质的飞跃，将极大地降低视频内容创作的门槛和成本。
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## 广告与动漫圈的“一夜沦陷”

Veo 3的这项能力，对广告和动漫行业而言，无异于一场革命。

在**广告行业**：
* **成本骤降**：企业无需再投入巨资聘请真人模特、拍摄团队、租用场地，甚至可以“复活”已故名人或创造虚拟代言人，极大降低广告制作成本。
* **效率提升**：从创意到产出视频广告的时间将大幅缩短，加速营销活动的迭代。
* **个性化定制**：可以根据不同的受众群体，快速生成定制化的广告视频，实现精准营销。想象一下，一个代言人可以用几十种不同的语言，以完全逼真的口型对着不同的消费者讲话。

在**动漫及虚拟人行业**：
* **角色活化**：可以直接将静态的动漫角色图片或虚拟人形象，赋予其说话、表达情感的能力，省去了大量的手绘动画和面部骨骼绑定工作。
* **内容生产加速**：动画师可以将更多精力投入到创意和故事叙述上，而非繁琐的动画制作细节。
* **虚拟偶像新纪元**：进一步推动虚拟偶像和数字分身的发展，让虚拟形象的互动性和表现力达到前所未有的高度。

业界普遍认为，Veo 3的出现，将彻底改变这两个行业的生产流程和商业模式，引发一轮全新的内容创作高潮。

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## 挑战与未来展望

尽管Veo 3展现出惊人的潜力，但其普及和应用仍面临一些挑战。例如，技术成熟度、伦理问题（如深度伪造）、以及如何平衡自动化与人类创意等。如何确保生成内容的真实性和可信度，将是未来需要重点关注的问题。

然而，不可否认的是，谷歌Veo 3的升级，为我们描绘了一个充满无限可能的未来。它预示着一个“每个人都能成为视频创作者”的时代即将到来，传统内容制作的壁垒将被打破，创意将成为更核心的竞争力。随着技术的进一步发展，我们有望看到更多颠覆性的应用，彻底改变我们获取和消费信息的方式。

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谷歌Veo 3震撼升级：静态照片秒变开口说话活人，广告动漫界或被颠覆

 

> 随着 OpenAI 的 Sora 引领视频生成进入新纪元，动漫领域的视频生成也迎来了新的挑战和机遇。近日，一项名为 AniSora 的开源项目横空出世，旨在探索和推动动漫视频生成的技术前沿，为二次元内容创作带来更多可能性。AniSora 被冠以“终极开源动漫视频生成模型”的称号，引发了广泛关注。

## 动漫视频生成的挑战

相较于真实世界的视频生成，动漫视频生成具有其独特的挑战。动漫作品通常拥有鲜明的风格、夸张的表情、流畅的动作和独特的画面表现力。这些特点使得传统的视频生成模型难以直接应用于动漫领域，生成高质量、风格统一且符合动漫美学的视频。

## AniSora 的诞生与目标

AniSora 正是在这样的背景下诞生的。它是一个专注于动漫视频生成的开源项目，其核心目标是开发能够生成高质量、高一致性、且具有动漫风格的视频模型。项目名称中的“Sora Era”也暗示了其在 Sora 开创的新时代下，致力于在动漫领域取得突破。

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## AniSora 的技术探索

AniSora 项目正在积极探索多种先进技术，以实现其宏伟目标

### 动漫风格建模

AniSora 的核心技术之一在于对动漫风格的深入建模。这包括学习动漫独特的色彩、线条、纹理和人物造型等视觉特征，确保生成的视频具有逼真的动漫感。

### 动作流畅性与一致性

动漫角色的动作往往具有很高的流畅性和连贯性。AniSora 正在研究如何生成自然且一致的角色动作，避免视频中出现跳帧或不自然的运动。

### 叙事结构与镜头语言

高质量的动漫视频不仅需要精美的画面，还需要合理的叙事结构和镜头语言。AniSora 项目也在探索如何让模型理解和生成符合动漫表达习惯的视频序列。

### 开源与社区协作

作为一个开源项目，AniSora 鼓励全球开发者和研究人员共同参与。通过社区协作，集思广益，加速技术的迭代和创新。

## 成为“终极开源动漫视频生成模型”的潜力

AniSora 被冠以“终极开源动漫视频生成模型”的称号，并非空穴来风。这反映了项目在技术深度、开源开放以及在动漫领域专攻的决心。如果项目能够克服技术挑战并得到社区的广泛支持，它确实有潜力成为动漫视频生成领域的标杆性开源模型。

## 潜在影响与应用场景

AniSora 的发展成熟将为动漫产业和二次元内容创作带来巨大的影响

### 降低创作门槛

AniSora 有望让更多非专业人士也能轻松创作高质量的动漫视频，激发更多创意。

### 提升制作效率

对于专业的动漫制作团队，AniSora 可以辅助完成部分动画生成工作，提高制作效率，降低成本。

### 推动二次元内容创新

AniSora 的强大生成能力将为二次元内容的创作提供更多可能性，催生新的内容形式和表达方式。

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## 未来展望

AniSora 作为一个开源项目，其发展需要社区的共同努力。项目的成功将取决于其在技术上的突破、开源生态的建设以及社区的活跃程度。我们期待看到 AniSora 在未来取得更多令人瞩目的进展，为全球的动漫爱好者和创作者带来更多惊喜，真正开启 Sora 时代的动漫视频生成新篇章。

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