

> 导语：今日AI界风起云涌：谷歌Gemini 2.5以“对话式图像分割”技术惊艳四座，让图像处理进入新纪元；微软与谷歌的人才争夺战愈演愈烈，科技巨头间的竞争进入白热化；同时，亚马逊通过收购与投资，在AI可穿戴设备和前沿光学技术领域双线出击，展现其深远布局。


## 谷歌Gemini 2.5发布“对话式图像分割”，让AI看懂你的话

谷歌最新推出的Gemini 2.5 AI模型带来了一项革命性功能——“对话式图像分割”。用户现在可以通过简单的自然语言指令，对图像进行精准的分析和内容高亮。这项技术不仅能识别物体，更能深入理解复杂的逻辑关系和抽象概念，甚至能够处理图片中的文字识别任务。该功能已通过API向开发者开放，预计将在图像编辑、工作场所安全监控及保险理赔等多个领域大放异彩，显著提升工作效率与准确性。

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## AI人才争夺战升级：微软从谷歌挖走20名核心员工

科技巨头间的AI人才竞赛正变得空前激烈。微软消费级AI战略负责人穆斯塔法·苏莱曼，这位DeepMind的联合创始人，近期从其“老东家”谷歌及DeepMind大规模招揽人才。据报道，已有超过20名核心员工，包括前谷歌Gemini项目的重要工程负责人，选择加入微软。这一举动无疑加剧了行业内的人才焦虑，同时也反映出顶尖AI专家的巨大价值——在高薪吸引核心人才的背后，是科技行业普遍的裁员浪潮，形成了鲜明对比。

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## 亚马逊收购AI穿戴设备Bee，你的生活将被时刻记录

亚马逊公司确认已收购AI可穿戴设备初创公司Bee。这家公司专注于开发能够记录用户日常生活的智能设备，其产品包括一款智能手环和相应的Apple Watch应用程序。该设备旨在通过收集用户的言行数据，充当一个全天候的AI个人助手。此次收购标志着亚马逊在个人AI助理和智能穿戴设备领域的进一步深耕，也引发了市场对于个人数据隐私和AI应用边界的广泛讨论。

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## 亚马逊投资可编程光学初创公司Lumotive，加码工业创新

亚马逊通过其工业创新基金，对可编程光学技术初创公司Lumotive进行了新的投资。Lumotive公司重新开放了其B轮融资，吸引了亚马逊和ITHCA集团的加入，使其该轮融资总额达到了5900万美元。Lumotive的技术专注于开发不含活动部件的光束转向芯片，这对于机器人、自动驾驶和工业自动化等领域的3D传感至关重要。亚马逊的此次投资，彰显了其在推动前沿技术与工业应用结合方面的战略眼光。

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每日AI资讯0723：谷歌革新图像处理，微软谷歌上演人才战，亚马逊布局新赛道



> 在AI人才争夺战愈演愈烈之际，OpenAI上演了一场令人震惊的“反向挖角大戏”，成功从特斯拉、xAI和Meta等顶尖科技公司招揽四位AI核心大将。此举不仅巩固了OpenAI在AGI赛道的领导地位，更凸显了奥特曼在人才战略上的极致布局与狠辣手腕。

## OpenAI连挖四名AI悍将 震惊业界

近日，人工智能领域再次爆出重磅新闻：OpenAI成功招募了来自特斯拉、xAI和Meta等公司的四位顶尖AI专家。此举被外界解读为OpenAI在激烈人才竞争中的一次“反向偷家”行动，尤其是在近期其他巨头频频挖角OpenAI人才的背景下，奥特曼的这波操作显得尤为凌厉和出人意料。

这四位AI大将的加盟，不仅增强了OpenAI在核心技术研发上的实力，也反映出OpenAI在AI军备竞赛中持续保持领先的决心和能力。此轮人才流动无疑将对整个AI行业的竞争格局产生深远影响。

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## 四位明星科学家背景揭秘

此次加盟OpenAI的四位AI大将分别是：

*   **Ethan Knight**

    *   **原属公司**：特斯拉AI
    *   **背景**：Ethan Knight是特斯拉AI和自动驾驶团队的核心人物，负责了特斯拉早期的人形机器人项目，并深度参与了特斯拉自动驾驶系统的开发。他的加入，将为OpenAI在具身智能、机器人控制以及真实世界AI部署方面带来宝贵经验。
*   **Peter Scharff**

    *   **原属公司**：xAI
    *   **背景**：Peter Scharff是马斯克xAI公司的创始团队成员之一，在大型语言模型训练和推理优化方面有着深厚的积累。他在xAI期间参与了Grok模型的研发，对OpenAI未来语言模型的迭代和性能提升将产生积极作用。
*   **Guillaume Leclerc**

    *   **原属公司**：xAI
    *   **背景**：与Peter Scharff一样，Guillaume Leclerc也是xAI的创始团队成员，在AI底层架构和模型训练效率方面有着独特见解。他的到来将助力OpenAI在基础模型研究和算力优化上取得更大突破。
*   **Kevin Berry**

    *   **原属公司**：Meta
    *   **背景**：Kevin Berry来自Meta的AI团队，曾参与Meta多模态大模型和视觉AI的研究。他在视觉理解、跨模态学习以及AI应用落地方面拥有丰富经验，将有助于OpenAI在多模态AI产品上的拓展。

这四位专家在各自领域都是顶尖人才，他们的加入不仅补充了OpenAI在特定方向上的空白，更是对其整体研发实力的全面提升。

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## 奥特曼人才策略：极致布局与“反向操作”

此次成功的挖角行动，充分展现了OpenAI CEO萨姆·奥特曼在人才战略上的极致布局和“狠辣”手腕。在过去一段时间，OpenAI曾面临多名核心员工出走、被谷歌和Meta等巨头挖角的情况。而现在，OpenAI却能反手从这些竞争对手的核心AI团队中挖来关键人才，这无疑是对外界质疑最有力的回应。

奥特曼的人才策略可能包括：
*   **超高薪资和股权激励**：提供业界顶尖的薪酬和诱人的股权回报，吸引最优秀的人才。
*   **项目和愿景驱动**：强调OpenAI在通用人工智能（AGI）领域的宏大愿景和突破性项目，吸引那些渴望做出改变世界的科学家。
*   **扁平化管理和自由度**：为科学家提供更少束缚、更大自由度的研究环境，激发创新潜力。
*   **核心圈层效应**：利用OpenAI在AI领域的领导地位和影响力，形成强大的“人才磁场”。

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## AI人才战升级：行业格局再添变数

OpenAI的此次挖角事件，无疑将AI人才争夺战推向了新的高潮。在通用人工智能（AGI）这一终极目标面前，拥有最多、最顶尖人才的企业，就意味着拥有更大的胜算。

特斯拉、xAI和Meta等公司作为AI领域的重要玩家，其核心人才的流失，短期内可能会对其相关项目的推进造成一定影响。而OpenAI则进一步巩固了其在大型语言模型、具身智能和多模态AI等前沿领域的优势。

未来，AI人才的频繁流动和激烈竞争将成为常态，各科技巨头将继续通过各种手段争夺有限的顶尖AI大脑。这将迫使所有公司重新审视其人才战略、薪酬体系和研发环境，以应对这场没有硝烟的AI战争。

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 OpenAI再添悍将：成功招募特斯拉、xAI、Meta四位AI核心专家



> 刚刚，苹果大模型团队核心人物震撼加盟Meta！这位华人AI巨星的加入，不仅是Meta在AI人才战中又一重磅胜利，更预示着其在通用人工智能领域的加速布局，而其据传高达九位数的年薪，也再次印证了顶尖AI人才的稀缺与价值。

## 苹果AI高管叛逃Meta 行业震动

近日，人工智能领域爆出重磅消息：苹果公司大模型团队的核心负责人之一，著名华人科学家吴恩达的弟子，正式确认跳槽至Meta。这一举动无疑在科技界和AI圈内引起巨大震动。作为苹果内部致力于大型语言模型研发的关键人物，他的离职不仅让外界猜测苹果在AI战略上是否遭遇瓶颈，更凸显了Meta在吸引全球顶尖AI人才方面的强大攻势。

此次人才流动，被视为Meta继此前组建超级智能实验室、招募OpenAI和谷歌明星团队后，在通用人工智能（AGI）道路上的又一个关键“落子”。Meta正通过史无前例的投入和高层级人才吸纳，力图在AI军备竞赛中抢占先机。

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## 华人AI巨星加盟 核心实力再升级

这位备受瞩目的华人AI科学家，作为吴恩达的得意门生，拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验，尤其在大模型领域有着举足轻重的地位。他的加盟，无疑为Meta的AI研发团队注入了一股强大的新力量。

他的加入不仅是Meta AI人才版图的又一次扩张，更是其华人AI力量的显著增强。此前Meta新成立的超级智能实验室11人核心团队中已有7位华人面孔，如今这位苹果大模型负责人的到来，进一步巩固了华人科学家在Meta AI战略中的核心地位，预示着Meta在多模态、大模型推理和AGI前沿研究上将迎来新的突破。

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## 年薪飙至九位数 天价争夺战升级

此次跳槽事件最引人关注的细节之一，便是这位华人AI巨星据传高达九位数的年薪。这一惊人的数字再次刷新了AI领域薪资的上限，也印证了全球范围内对顶尖AI人才的极度渴求和激烈竞争。

在当前AI技术飞速发展的背景下，各大科技巨头为争夺稀缺的AI大脑不惜血本。这种“天价”引才策略，反映了企业对AI战略重要性的深刻认知，以及对未来AI市场主导权的强烈渴望。高昂的薪资不仅是吸引人才的筹码，更是对顶尖人才能力和未来贡献的最高认可。

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## AI人才流动加剧 行业格局或生变

这位苹果大模型负责人的跳槽，是近期AI领域一系列高层人才流动中的最新一例。从OpenAI到谷歌，再到Anthropic，以及现在的苹果，顶尖AI人才的频繁“跳槽”和“互挖”正在成为行业常态。

这种人才的加速流动，不仅反映了AI技术本身快速迭代的特性，也预示着行业格局可能面临重新洗牌。拥有最多顶尖人才、最强研发团队的企业，将更有可能在通用人工智能的竞赛中脱颖而出，从而主导未来的AI生态。

Meta通过积极吸引业界精英，尤其是华人科学家，正在迅速壮大其AI肌肉，其在AGI领域的野心和布局可见一斑。未来，全球AI竞争的焦点，将越来越集中在谁能吸引并留住最优秀的人才上。

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苹果大模型负责人跳槽Meta，华人AI巨星再添一员，年薪或达九位数



> 继此前业界盛传的“抢人大战”后，马克·扎克伯格（小扎）终于落下了Meta在通用人工智能（AGI）领域的关键一步棋——正式宣布成立全新的Meta AI超级智能实验室。该实验室由“97年小孩哥”领衔，核心11人团队中更有7位华人面孔，预示着Meta在AI领域将迎来一次由全球顶尖人才驱动的重大突破。

## 全新AI实验室揭秘：抢人后落子的战略深意

在人工智能领域竞争日趋白热化的背景下，马克·扎克伯格（小扎）今日正式宣布Meta AI的重大升级——全新超级智能实验室（Meta AI Super Intelligence Lab）正式成立。此举被视为Meta此前在全球范围内疯狂吸纳AI顶尖人才后，在AGI赛道上的一次强力押注和战略性落子，更展现了其在人才战略上的独特布局。



实验室的成立，旨在汇聚全球顶尖的AI研究者，以更强大的资源和更灵活的机制，加速通用人工智能的研发进程。据悉，该实验室将重点攻克多模态大模型、智能体（Agent）以及前沿AI安全等关键技术，力求在未来五年内实现AGI领域的突破性进展。

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## 97年小孩哥领衔，核心力量崭露头角

最引人注目的是，这一超级智能实验室的带头人是一位“97年小孩哥”。这位年轻的领军人物此前已在AI领域展现出非凡的才华和前瞻性的视野。他的加入，无疑为实验室注入了年轻、活力和敢于挑战权威的创新精神，也标志着Meta在人才选用上的大胆和开放。
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该核心团队的组建模式，打破了传统AI研究机构的层级限制，更加注重扁平化管理和交叉协作，旨在激发团队成员的最大潜力，共同应对AGI研发中的复杂挑战。这支由11位顶尖专家组成的精锐团队名单如下：

**7位华人成员：**
*   **毕树超**（浙大校友）：作为GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者，他在OpenAI曾领导多模态后训练工作，经验丰富。
*   **Huiwen Chang**（清华校友）：GPT-4o图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了MaskGIT和Muse文本转图像架构，在图像生成领域建树颇丰。
*   **Ji Lin**（清华校友）：深入参与构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen以及Operator推理栈，贡献巨大。
*   **任泓宇**（北大校友）：是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创造者，曾在OpenAI领导后训练团队，经验丰富。
*   **Pei Sun**（清华校友）：曾在谷歌DeepMind负责Gemini的后训练、编码和推理工作，此前还创建了Waymo的最后两代感知模型，具备跨领域经验。
*   **于佳慧**（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者，此前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini中共同领导多模态工作，能力全面。
*   **赵盛佳**（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3的共同创造者，此前在OpenAI领导合成数据工作，对大模型研发核心环节贡献突出。

**4位非华人成员：**
*   **Trapit Bansal**：在OpenAI开创了思维链强化学习（RL）并是o系列模型的共同创造者，为AGI突破带来新思路。
*   **Joel Pobar**：曾在Anthropic从事推理工作，此前在Meta工作11年，涉及HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作，对Meta技术栈了如指掌。
*   **Jack Rae**：Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5的推理工作，曾在DeepMind领导Gopher和Chinchilla早期大语言模型研发工作，在大模型领域拥有深厚积累。
*   **Johan Schalkwyk**：前谷歌研究员，是Sesame的早期贡献者，也是Maya的技术负责人，经验老道。

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## 华人力量崛起，人才版图的缩影

该实验室核心11人名单中，有高达7位是华人面孔。这一现象不仅凸显了华人科学家在全球AI领域的卓越贡献，也反映了Meta在全球范围内吸纳顶尖人才的决心。这些被业界传言为“抢来”的顶尖人才，如今终于有了明确的归属和使命，他们在大模型、多模态、推理栈等关键领域的丰富经验，将为Meta AI超级智能实验室带来强大的技术支撑和多元化的思维碰撞，有望加速AGI的研发进程。



## 挑战与机遇并存

Meta成立超级智能实验室的雄心，也伴随着巨大的挑战。AGI的实现并非一蹴而就，它需要海量的计算资源、顶尖的人才储备以及长期且持续的投入。同时，如何确保AGI研发的伦理性和安全性，避免潜在的风险，也是Meta必须面对的重要课题。

然而，机遇同样巨大。如果Meta能够在这场AGI竞赛中脱颖而出，其在社交、元宇宙以及未来智能硬件等领域的布局将获得颠覆性的优势，重塑数字世界的未来格局。

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## 展望未来：AGI的Meta时代

Meta超级智能实验室的成立，无疑为全球AI界投下了一颗重磅炸弹。它不仅是Meta对自身未来发展的一次战略性布局，更是对AGI未来发展路径的一次积极探索。随着这支由“小孩哥”带领、华人科学家深度参与的精锐团队投入研发，我们有理由相信，AGI的“Meta时代”或将加速到来。


Meta超级AI实验室成立：97年小孩哥领衔，华人核心力量抢眼



> AI领域可谓是百花齐放。国内大模型持续发力，通义千问推出了颠覆性的图生图模型Qwen VLo，而中国首个海洋大模型“沧渊”则将AI的触角伸向了蔚蓝深海。在消费级产品方面，集成了大语言模型的Hengbot机器狗Sirius展示了AI如何进入日常生活。与此同时，Meta与OpenAI之间的人才争夺战愈演愈烈，凸显了行业竞争的白热化。

## 通义千问再进一步 Qwen VLo让图片“听懂”人话

阿里巴巴通义千问团队近日发布了一款名为Qwen VLo的多模态大模型，它在理解并创造性地编辑图片方面取得了显著突破。  这款模型不仅仅是看懂图片，更能根据用户的自然语言指令，对图像内容进行高质量的再创造。 
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Qwen VLo采用了一种渐进式的生成策略，确保了在修改或生成图片时，新的元素能够与原始图像和谐地融为一体，避免了突兀感。  用户可以通过开放式的指令，轻松改变画风、增减元素，甚至进行多语言指令操作。  此外，其动态分辨率生成能力也让应用场景更加广泛。  目前该模型尚处在预览阶段，但已经预示了未来在图像生成与修改领域的巨大潜力。 



## 向深蓝进发 中国首个海洋大模型“沧渊”问世

由浙江大学牵头研发的中国首个海洋领域开源大模型——OceanGPT（“沧渊”）于杭州正式发布，标志着我国在海洋智能化领域迈出了关键一步。  “沧渊”不仅具备专业的海洋知识问答能力，还能解读复杂的多模态海洋数据。 
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该模型的一大亮点是采用了领域知识增强的“慢思考”推理机制，这能有效减少大型模型中常见的“幻觉”错误，为海洋科研与作业提供了更可靠的智能支持。  在应用层面，“沧渊”能够将自然语言指令直接转化为机器人控制代码，极大降低了海洋机器人等精密设备的操作门槛。  目前，该模型已在“海鹰”系列水下机器人上得到验证，显著提升了代码编写与执行效率，未来将通过MCP协议推动多机器人协同作业，开启海洋智能时代的新篇章。 



## 不止会卖萌 Hengbot机器狗Sirius能舞会聊

AI的应用正越来越多地融入我们的生活。Hengbot公司近期发布的Sirius机器狗就是一个绝佳例子。  这款机器狗集成了OpenAI的大语言模型，不仅拥有跳舞、踢球和握手等出色的运动能力，还能与用户进行流畅的语音对话。 
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Sirius的一大特色是其可定制的个性化功能，用户可以根据自己的喜好来塑造它的性格。  不过，它目前主要适用于平坦的室内环境，运动状态下的续航时间约为40至60分钟。  该机器狗的预售价格为1299美元，预计将于今年秋季正式上市，让AI陪聊、陪玩的未来家庭场景离我们更近了一步。 





## AI人才争夺战白热化 Meta再从OpenAI挖角

在技术和产品飞速迭代的背后，是AI领域对顶尖人才的极度渴求。据报道，Meta公司再次成功从其主要竞争对手OpenAI那里挖走了四名研究员。  
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这一举动再次凸显了当前人工智能领域的激烈竞争格局。  对于Meta而言，这既是其增强自身AI研发实力的重要策略，也反映了整个行业高端人才的稀缺性。  随着各大科技巨头持续加码投入，这场围绕顶尖大脑的“人才战争”预计将愈演愈烈。 




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