> **导语**
> 特斯拉正式确认向马斯克旗下 AI 初创公司 xAI 投资 20 亿美元，尽管此前曾面临股东程序性反对，董事会仍强力推进此案。此举旨在践行“总体规划第四部分”，通过特斯拉的物理实体与 xAI 的数字大脑深度协同，构建闭环的超级智能生态。

## 顶住压力 强推循环交易

在周三发布的致股东信中，特斯拉证实了这笔备受瞩目的关联交易。这也是 xAI 最新一轮 200 亿美元融资拼图中的关键一块。然而，这笔投资的决策过程并非一帆风顺。

在去年 11 月的一次非约束性投票中，尽管赞成票高达 10.6 亿张，但受限于特斯拉章程中“弃权即反对”的严苛规定，该提案在程序上曾被认定为否决。面对公司治理与利益冲突的外界质疑，特斯拉董事会最终选择“力排众议”，坚持推进交易。这一强硬姿态凸显了管理层将两家公司命运深度绑定的战略意志。

![Google_AI_Studio_2026-01-29T03_08_42.841Z.png](https://static.downly.cn/images/6e24ee6eef9d711de1be32add2771c0c.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 总体规划 虚实二元分工

特斯拉在财报电话会议中，引用**《总体规划第四部分》（Master Plan Part 4）**为此次投资提供了理论依据。马斯克描绘了一个清晰的二元分工蓝图

* **物理世界** 特斯拉继续深耕现实物理层面的 AI 应用，核心聚焦于 FSD 自动驾驶技术与 Optimus 人形机器人。
* **数字世界** xAI 则专注于构建最先进的数字 AI 产品，以 Grok 大模型为代表，攻克通用人工智能（AGI）的算法高地。

双方签署的框架协议不仅仅是资金往来，更确立了底层算法互通与应用端协同的机制。这意味特斯拉的硬件优势将为 xAI 提供数据落地场景，而 xAI 的算法突破将反哺特斯拉的智能化进程。

![Google_AI_Studio_2026-01-29T03_08_44.914Z.png](https://static.downly.cn/images/82b443b415ac9a917713ab88f2976b8e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 已经发生的生态融合

事实上，资本联姻之前，业务层面的渗透早已开始。目前，xAI 的数据中心正在大量部署特斯拉生产的 **Megapack** 储能电池系统，解决了 AI 算力背后的能源痛点。

在应用端，Grok 聊天机器人已集成至特斯拉车机系统，提升了智能座舱的交互体验。更具想象力的是，xAI 计划为特斯拉 Optimus 机器人开发“大脑”，试图用更强大的语言与逻辑模型加速机器人的进化。正如马斯克所言：“如果 xAI 能帮我们加速，为何不去做呢？”这不再是两家独立公司的合作，而是一个庞大商业帝国内部资源的极致调配。

特斯拉20亿美元输血xAI 马斯克打造物理与数字AI双引擎

> 埃隆·马斯克宣布重启曾一度搁置的 Dojo3 芯片项目，并将战略重心从地面自动驾驶训练转向“太空计算”。面对地球电网的瓶颈，特斯拉计划通过 SpaceX 星舰部署卫星计算星座，在轨道上构建由太阳能驱动的 AI 数据中心。

## 战略重启与登月计划

在经历了一段时间的沉寂与团队解散风波后，特斯拉的自研芯片项目 Dojo 迎来了戏剧性的转折。埃隆·马斯克利用长周末在社交媒体平台 X 上透露，基于 AI5 芯片设计的顺利推进，公司决定重启 Dojo3（即 AI7）项目。

五个月前，随着负责人彼得·班农的离职及核心团队流失，Dojo 项目曾被外界视为“事实性流产”，特斯拉当时也更倾向于依赖英伟达与 AMD 的成熟算力。然而，此次重启并非简单的回归，马斯克将其定义为一项“登月计划”。他已公开发布英雄帖，招募顶级工程师重建团队，目标直指研发“全球产量最高”的芯片，意图在算力自主权上重新掌握主动。

![Google_AI_Studio_2026-01-21T03_10_55.373Z.png](https://static.downly.cn/images/84924b8005a0002b36a91135db7da267.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 算力版图的垂直分层

随着 Dojo3 的回归，特斯拉的芯片战略版图呈现出清晰的垂直分层结构，旨在应对不同维度的计算需求：

* **地面端（AI5/AI6）**：主要由台积电和三星代工，服务于 FSD 自动驾驶系统、Optimus 人形机器人以及传统的地面数据中心。
* **太空端（AI7/Dojo3）**：这将是 Dojo 重启后的核心使命，专注于恶劣环境下的太空计算任务。

这一分层策略的背景是日益激烈的地面算力竞争。英伟达在 2026 年 CES 上发布的开源自动驾驶模型 Alpamayo 已直逼特斯拉腹地，迫使马斯克寻找差异化的竞争维度——即利用 SpaceX 的运载优势，开辟太空算力新战场。

## 星舰承载的能源愿景

马斯克重启 Dojo 的深层逻辑在于对能源危机的预判。他认为，地球现有的电网设施已难以支撑 AI 数据中心指数级增长的电力需求。为此，他提出了构建“计算卫星星座”的宏大愿景。

该计划拟利用 SpaceX 即将进行的 IPO 筹集资金，通过星舰将搭载 AI7 芯片的计算卫星批量送入轨道。这些卫星将直接利用全天候的太阳能进行 AI 运算，从而绕过地面的电力瓶颈。尽管这一构想面临真空中散热冷却等极端物理挑战，但相比同样对此感兴趣的 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼，坐拥 SpaceX 发射能力的马斯克显然在这场“太空数据中心”竞赛中占据了显著的先发优势。

特斯拉重启Dojo项目 剑指太空算力与轨道数据中心

> **导语**
> 特斯拉 CEO 埃隆・马斯克近日正式向 OpenAI 及其盟友微软提起诉讼，索赔金额高达 9300 亿人民币。这场官司不仅关乎巨额赔偿，更直指 AI 巨头是否背弃了“造福人类”的非营利初衷，被视为硅谷近年来最具爆炸性的法律对决。

## 初心与背叛的指控

马斯克在向美国联邦法院提交的诉状中，言辞激烈地指控 OpenAI 彻底背离了其创立时的核心宗旨。作为 OpenAI 早期的关键支持者，马斯克透露自己在公司初创阶段投入了 3800 万美元，并在团队组建与方向确立中扮演了不可或缺的角色。

在他看来，OpenAI 曾承诺作为一家非营利机构运作，致力于开发安全的人工智能技术以造福全人类。然而，随着管理层的变动和微软的介入，这家公司迅速转型为一个封闭的营利实体。马斯克认为，这种深度的商业绑定不仅违反了当初的契约精神，更是对他个人贡献与信任的极大损害。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_57_53.764Z.png](https://static.downly.cn/images/eb83d2a705151a97599cb473164eebd8.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 巨头回应与法律博弈

面对马斯克的指控，OpenAI 方面迅速做出回应，坚称公司的结构调整是技术可持续发展的必然选择。他们强调，为了支撑昂贵的算力成本和人才引进，商业化转型是实现通用人工智能（AGI）愿景的必经之路，且与微软的合作完全符合法律规范。

微软作为共同被告，也坚决否认了参与任何违法行为的指控。法律专家分析指出，本案的核心争议点在于 OpenAI 早期的非营利承诺是否具备实质性的法律约束力，以及其转型过程中的资产转移是否合规。这不仅是一场商业纠纷，更是一次对非营利组织商业化边界的法律拷问。

## 棋局背后的算力野心

透过法律文书的表象，业界普遍认为马斯克此举有着更深远的战略考量。随着马斯克旗下的 xAI 公司与特斯拉在自动驾驶和人形机器人领域的飞速发展，由于算力资源和顶尖人才的稀缺，他与 OpenAI 的竞争关系已进入白热化阶段。

这场诉讼不仅仅是为了追回投资或争取赔偿，更意在通过法律手段牵制对手，为特斯拉和 xAI 在未来的 AI 芯片市场与行业话语权争夺中争取时间。案件定于 2026 年 4 月在加利福尼亚州开庭，届时这场关乎 AI 伦理、资本与未来的审判，必将改写全球科技版图的走向。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_58_10.615Z.png](https://static.downly.cn/images/f95343938ce66b4989a1b957f95a2b42.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

9300亿天价诉讼爆发 马斯克与OpenAI的非营利之战

> 机器人 AI 初创公司 Skild AI 完成 14 亿美元 C 轮融资，估值飙升至 140 亿美元。其研发的“Skild Brain”通用基础模型，旨在让不同形态的机器人具备类似生物进化的环境适应能力。

## 资本豪赌具身智能 估值一年翻三倍
机器人人工智能初创公司 Skild AI 近日宣布完成 14 亿美元的 C 轮融资，这一数字将这家总部位于匹兹堡的公司估值推高至 140 亿美元，相较于去年夏天翻了整整三倍。本轮投资方阵容堪称豪华，由软银领投，英伟达旗下的 NVentures、贝索斯探险公司、亚马逊、三星及 Salesforce Ventures 等科技与资本巨头悉数跟投。

如此高规格的注资，折射出市场对“通用机器人大脑”这一赛道的极度看好。在 2025 年实现 3000 万美元营收的基础上，Skild AI 计划利用这笔新资金进一步扩大模型训练规模，加速技术从实验室走向商业应用的进程。

![Google_AI_Studio_2026-01-16T03_32_32.073Z.png](https://static.downly.cn/images/ee132538a872e403936755e6cd5dab9e.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Skild Brain 全机体通用的超级大脑
Skild AI 的核心竞争力在于其开发的 “Skild Brain” —— 一种通用的机器人基础模型。与传统针对特定硬件定制的算法不同，这款“大脑”具备“全机体”（Omni-bodied）特性。这意味着它能够跨越硬件形态的限制，无论是人形机器人、四足机器狗还是工业机械臂，即便无需提前预设具体构造参数，模型也能进行适配与控制。

技术路径上，Skild AI 通过分析海量人类活动视频并结合大规模物理仿真训练，赋予了模型极强的环境适应能力。无论是处理复杂的家务琐事，还是应对湿滑地形等挑战，它都能实时调整策略。公司首席执行官 Deepak Pathak 将这种能力比作生物进化，他强调这是一种通过数据飞轮效应习得的“适应性”，而非传统的机械式“记忆”。这种统一的大脑模型，或许正是机器人最终走进家庭、实现普及的关键钥匙。

机器人初创公司Skild AI获14亿美元融资 打造通用具身智能大脑

> **导语**
> xAI 最新财务数据显示，尽管季度营收翻倍，但净亏损扩大至 14.6 亿美元，前九个月现金支出累计达 78 亿美元。面对巨额亏损，马斯克不仅回击舆论质疑，更通过 200 亿美元的超额融资，全力加速 AI 代理与人形机器人的技术布局。

## 营收翻倍难掩亏损黑洞

根据最新披露的内部文件，埃隆·马斯克旗下的 xAI 正处于极速扩张带来的财务阵痛期。截至 2025 年 9 月 30 日的第三季度，公司净亏损达到 14.6 亿美元，较上一季度的 10 亿美元有显著扩大的趋势。虽然季度营收环比翻倍至 1.07 亿美元，显示出商业化落地的初步成效，但这在巨额的研发与基建投入面前仍显得杯水车薪。

2025 年前九个月，xAI 的现金支出总计高达 78 亿美元。这一数据不仅包含了顶尖 AI 人才的高昂薪酬，更主要源于对高性能计算硬件的无底洞式投入。对于外界关于财务状况的担忧，xAI 官方维持了一贯的强硬态度，简单回应称“传统媒体在撒谎”，试图平息市场杂音。

![Google_AI_Studio_2026-01-10T03_50_42.655Z.png](https://static.downly.cn/images/29be1af1c323640b34cc6acf2422492e.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 融资输血支撑宏大愿景

尽管全年亏损额远超最初预期的 22 亿美元 EBITDA，资本市场对 xAI 的未来依然买单。公司近期的 E 轮融资最终超额筹集了 200 亿美元，远超原定 150 亿美元的目标。英伟达、思科等科技巨头的战略入股，不仅带来了资金，更在供应链层面为 xAI 提供了关键支持。

有了这笔巨额弹药，xAI 确立了更为激进的战略重心：快速构建 AI 代理（AI Agents）及配套软件生态。其终极蓝图是将这些智能体技术作为底层大脑，植入特斯拉的 Optimus 人形机器人中，实现从虚拟世界到物理世界的跨越。

## 舆论争议与战略定力

在 AI 军备竞赛的下半场，烧钱换增长已成为头部玩家的共识。xAI 的巨额亏损在某种程度上是其追赶 OpenAI 等先行者的必要代价。通过算力堆叠和数据中心的快速部署，xAI 正在用资本换取时间。

对于马斯克而言，短期的财务赤字似乎并不是首要考量。他在赌一个未来——当通用人工智能（AGI）与具身智能真正爆发时，如今投入的每一美元都将转化为不可逾越的技术壁垒。

季度亏损扩大至14亿美元 xAI高投入押注AI代理赛道

> 谷歌 DeepMind 与波士顿动力在 CES 2026 上宣布达成战略合作，将 Gemini Robotics 大模型植入 Atlas 人形机器人。这一合作的首个试验场选定在现代汽车生产线，旨在通过“物理智能”让机器人从预设脚本走向自主决策。

## 当大模型拥有实体

这场合作标志着通用机器人革命的正式启动。双方的核心目标是将 Gemini 的认知能力与波士顿动力卓越的硬件机动性完美融合。在现代汽车的工厂中，搭载 Gemini 的 Atlas 将不再是只会重复固定动作的机械臂，而是能够直面动态、非结构化环境挑战的“通用工人”。

波士顿动力 CEO Robert Playter 强调，新系统的关键在于赋予机器人“情境理解力”。通过摄像头和激光雷达的数据输入，Gemini 能让机器人实时感知周围环境的上下文，并具备处理不规则物体的高水平灵巧操作能力。

![Google_AI_Studio_2026-01-09T03_06_41.889Z.png](https://static.downly.cn/images/b7f61cba187769d50e2264f3719a64de.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从脚本演示到物理智能

长期以来，波士顿动力的机器人虽能完成后空翻等高难度动作，但多依赖于精心编排的代码脚本。Gemini 的介入旨在打破这一限制，注入真正的“物理智能”。

这是一种软硬结合的进化模式：机器人能够识别非标准化物体，自主规划运动路径，并在执行任务中持续自我修正。DeepMind 机器人部门高级总监 Carolina Parada 将此比作构建机器人界的“Android”操作系统——Gemini 提供通用的智能底座，而汽车制造仅仅是这一宏大计划的起点。

![Google_AI_Studio_2026-01-09T03_06_50.361Z.png](https://static.downly.cn/images/a025d009df336390566da77b31808345.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 安全与未来的双重考量

更高的智能意味着更复杂的安全挑战。双方在合作中特别强调了内置的安全机制，Gemini 将通过推理层对自身动作进行实时约束，确保在提升自主性的同时，严格遵守工业安全标准。

随着 Atlas 和 Spot 机器人在真实产线上的测试逐步展开，DeepMind 与波士顿动力的这次联手，不仅是跨越时空的“再度牵手”（波士顿动力曾属谷歌旗下），更为全球人形机器人赛道树立了新的技术标杆。

波士顿动力接入Gemini大模型 人形机器人Atlas进驻现代汽车工厂

> **导语**：人形机器人动辄数十万的售价曾是其走向大众的最大门槛。如今，智元机器人试图通过“擎天租”平台打破这一僵局，用类似共享充电宝的租赁模式，重新定义机器人即服务（RaaS）的商业逻辑，力图打通机器人落地的“最后一公里”。

### 重新定义拥有权：RaaS时代来临

在近日举行的全国机器人租赁生态峰会上，智元机器人正式发布了旗下租赁平台——“擎天租”。这一动作标志着机器人行业正在经历从“售卖硬件”到“售卖服务”的范式转移。

智元 AGIBOT 合伙人、擎天租董事长姜青松在现场抛出了极具野心的“1234战略计划”。其核心目标十分明确：到2026年，构建一个由10家以上本体厂家、200余名金牌服务商以及3000多名内容创作者共同支撑的生态圈，服务超过40万租赁客户。

![Google_AI_Studio_2025-12-24T02_39_46.787Z.png](https://static.downly.cn/images/6da265976402c8ba32929a1945e09e2f.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

### 破解落地痛点：像租充电宝一样简单

目前，机器人市场面临着运营成本高、合作链路复杂以及内容同质化严重的痛点。“擎天租”的核心创新在于将高门槛的B端设备转化为低门槛的C端体验。

通过将复杂的机器人使用场景简化为类似“共享充电宝”的便捷模式，企业和个人用户不再需要承担高昂的购买成本和维护风险，而是可以根据实际需求，按需租用。这种模式不仅降低了试错成本，也极大加速了机器人在不同场景中的渗透率。

### 落地时间表：从工厂到家庭

关于机器人何时能真正走进千家万户，姜青松给出了清晰的时间表：

* **当前阶段**：市场仍以提供情绪价值和交互感知的机器人为主。
* **2025年**：随着模型成长，预计在工厂的简单场景实现试点租赁。
* **2027-2028年**：真正的批量化、规模化工业应用将全面到来。
* **未来3-5年**：针对环境更为复杂、交互要求更高的家庭场景，普及尚需时日。

为了加速这一进程，智元计划在2026年内将业务渗透至全国200多个城市。通过对用户端发放红包补贴、对商家端提供流量支持和无忧运营服务，智元正试图用强有力的资源倾注，率先抢占机器人租赁的黄金机遇。

像借充电宝一样租机器人 智元开启RaaS万亿赛道新玩法

> 导语：今日AI界风起云涌 AWS推出Agentic AI应用套件，旨在简化企业工作流程；硅基流动与Liquid AI分别发布创新模型，大幅降低大模型使用门槛；前谷歌CEO就AI安全发出警告；Figure 03人形机器人惊艳亮相，预示智能家居新纪元；Claude AI赋予Pro用户文档创建新能力；快手与滴滴则分别在代码模型和自动驾驶领域取得重大突破。

## AWS发布Agentic AI应用套件，一键连接千款企业应用

亚马逊云科技（AWS）近日推出了革命性的Agentic AI应用Amazon Quick Suite。该套件旨在通过无缝连接企业内部的知识库、主流SaaS应用以及AWS核心服务，彻底变革员工的工作方式。利用先进的MCP（Master Control Program）集成技术，Quick Suite能够实现跨应用的复杂任务流畅执行，显著提升员工在信息获取、深度研究、任务自动化和数据可视化等领域的工作效率，为企业智能化转型注入强大动力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/3e38b0a71ae720686631836b2acf816e.png)
图源备注：图片由AI生成

## 价格直降超50%，DeepSeek-V3.2-Exp推动长文本AI平民化

硅基流动最新发布的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，在长文本处理领域取得了重大突破。该模型不仅支持高达160K的超长上下文长度，更通过引入创新的DeepSeek稀疏注意力机制，极大地提升了长文本的训练与推理效率。同时，其价格直降超过50%，极大地降低了开发者和企业使用先进大模型的成本门槛，有力推动了长上下文AI技术在更广泛场景中的应用与普及。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6c255046060235ca414247b5c9aa8d04.png)
图源备注：图片由AI生成

## 前谷歌CEO施密特警告 AI或将学会“致命技能”

前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近期的公开讲话中对人工智能的潜在风险发出了严厉警告。他指出，AI技术面临着严峻的扩散风险，无论是开源还是闭源模型，都可能被恶意分子滥用。黑客攻击可能破坏其安全机制，更令人担忧的是，AI在训练过程中可能无意间习得具有破坏性甚至致命的危险技能。施密特呼吁全球科技界和政策制定者必须高度警惕，并立即加强相应的防范措施。

![image.png](https://static.downly.cn/images/19bbcbea13d7b3a9d0158e54b273d174.png)
图源备注：图片由AI生成

## Figure 03人形机器人发布，智能家居迎来“新物种”

FigureAI公司正式发布了其全新升级的通用人形机器人Figure 03。这款机器人集成了尖端的感知系统、高度灵活的手部设计以及强大的Helix人工智能系统，使其能够轻松应对复杂的家庭和商业环境。Figure 03不仅能执行多样化的人类日常任务，更具备自主学习和适应能力，标志着智能家居和商业服务领域将迎来一个全新的智能解决方案时代。

![image.png](https://static.downly.cn/images/3f10613318156079c95a01cf898ec881.png)
图源备注：图片由AI生成

## 手机跑出4B级AI速度，Liquid AI发布创新稀疏模型

Liquid AI公司推出了其创新的LFM2-8B-A1B模型，彻底颠覆了业界对小型混合专家（MoE）模型效率的认知。该模型采用先进的稀疏激活MoE架构，总参数量达到8.3B，但在实际运行时仅需激活其中的1.5B参数。这一设计在保持强大表示能力的同时，极大地降低了计算负载，使得在手机等资源受限的边缘设备上也能实现媲美4B级模型的推理速度，为实时交互AI应用开辟了新的可能。

![image.png](https://static.downly.cn/images/78bd9ee2f7fbc0bc370bfb564f8d200d.png)
图源备注：图片由AI生成

## 用对话生成PPT和Excel，Claude Pro上线高级文档创建功能

Anthropic公司为其旗舰AI助手Claude的Pro订阅用户推出了一项里程碑式的新功能。现在，用户可以直接通过自然语言对话，轻松创建和编辑包括XLSX（Excel）、PDF、PPTX（PowerPoint）在内的多种主流Office文档。这一功能将AI的应用范畴从内容生成扩展到了更广泛的生产力工具领域，极大地简化了文档处理工作流程。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d14bf3efb70bcf8429716147bb4f5d8c.png)
图源备注：图片由AI生成

## 快手72B代码模型登顶开源榜，国产AI编程迎高光时刻

快手公司近期开源了其自主研发的720亿参数代码大模型KAT-Dev-72B-Exp，并在权威的SWE-Bench基准测试中取得了惊人成绩。该模型以74.6%的准确率一举夺得开源代码模型排行榜的冠军宝座，全面超越了国内外众多竞争对手。这一成就不仅展示了快手在AI编程领域的深厚技术积累，也标志着国产AI在核心技术领域迎来了重大突破。

![image.png](https://static.downly.cn/images/351e80fe3348ed9abab09f65d1b51c69.png)
图源备注：图片由AI生成

## 滴滴自动驾驶喜提20亿融资，加速无人驾驶出租车落地

滴滴自动驾驶部门宣布已成功完成20亿元人民币的D轮融资，投资方包括广汽集团旗下的产业基金等知名机构。本轮融资将重点用于AI技术的持续研发、L4级别自动驾驶技术的商业化应用，以及在更多城市扩大全无人自动驾驶测试的规模。这笔资金的注入，将有力推动滴滴加速实现无人驾驶出租车（Robotaxi）的大规模落地，助力交通运输行业的智能化升级。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6c9f6b637782124ce4f836cab9488147.png)
图源备注：图片由AI生成

搜索结果: 人形机器人