Windsurf
应用简介
WindSurf(前身为Codeium,据称目前正被OpenAI 30亿美元收购)作为其中的佼佼者,并非简单的代码补全工具,而是一个强大的代理式集成开发环境(Agentic IDE)。它以"明日的编辑器,今天即可使用"(Tomorrow's editor, today)为定位,致力于真正理解开发者意图,提供全方位的智能辅助,让开发者专注于创新与问题解决,保持心流(flow state)。




主要特性
- 1Cascade级联AI代理系统
- 2Supercomplete超级代码补全
- 3Context Awareness代码库感知
- 4Memories & Rules记忆与规则系统
- 5AI Terminal智能终端
- 6多文件多编辑能力
- 7自主错误检测与修复
- 8SWE-1自研模型家族
- 9MCP模型上下文协议支持
- 10Windsurf Tab统一体验
- 11图像上传代码生成
- 12网页搜索与内容解析
- 13内联AI编辑
- 14一键应用部署
- 15JetBrains IDE集成
- 16多AI模型支持
- 17终端命令智能建议
- 18代码库语义索引
- 19跨会话上下文保持
- 20自动化测试生成
- 21代码重构建议
- 22实时协作支持
- 23企业级安全管控
- 24自定义规则配置
- 25多模态输入处理
详细信息
WindSurf(前身为Codeium,据称目前正被OpenAI 30亿美元收购)作为其中的佼佼者,并非简单的代码补全工具,而是一个强大的代理式集成开发环境(Agentic IDE)。它以"明日的编辑器,今天即可使用"(Tomorrow's editor, today)为定位,致力于真正理解开发者意图,提供全方位的智能辅助,让开发者专注于创新与问题解决,保持心流(flow state)。
WindSurf最近推出的SWE-1模型家族,是首个专为软件工程全流程设计的AI模型,进一步巩固了其在AI辅助开发领域的领先地位。对于AI编程用户而言,WindSurf意味着一种全新的、更高效、更智能的开发体验。
WindSurf 核心功能
WindSurf凭借其创新的功能集,为AI编程用户提供了前所未有的强大支持。
1. Wave(持续功能更新)
Wave是WindSurf的持续更新机制,通过一系列快速迭代不断增强平台功能。从更新历程可以看出,Wave涵盖了从AI自主性增强、基础能力扩展、编辑器体验优化到全生命周期支持的各个方面。
Wave阶段 | 主要功能更新 | 核心价值 |
---|---|---|
Wave 1-3 | AI自主性增强、记忆功能、规则系统 | 提升Cascade AI的自主决策和执行能力 |
Wave 2-4 | 网络搜索、自动记忆、预览功能、Linter集成 | 丰富AI的上下文来源和工具链 |
Wave 3, 5 | Tab-to-Jump/Import、统一WindSurf Tab体验 | 优化编辑器内AI交互体验 |
Wave 6 | 一键部署、提交信息生成 | 向软件开发全流程覆盖 |
Wave 7 | JetBrains IDE集成、品牌统一 | 扩展专业开发者生态支持 |
Wave 8-9 | 自研SWE-1模型家族、UX优化 | 核心技术自主可控与用户体验提升 |
Wave的核心价值:
- 持续创新:快速响应用户需求,不断推出新功能
- 全面覆盖:从编辑器体验到软件工程全流程的完整支持
- 技术自研:通过SWE-1模型实现核心技术的自主可控
2. Cascade(级联AI代理)
Cascade是WindSurf的智能核心,一个能与开发者深度协作的AI代理。
核心能力 | 描述 |
---|---|
深度上下文理解 | 能理解整个代码库(即使是大型生产代码库)的结构和逻辑 |
多文件多编辑能力 | 可同时处理和修改多个文件,实现跨文件的代码生成与重构 |
终端命令建议 | 根据当前任务和上下文,智能推荐合适的终端命令 |
基于LLM的搜索 | 提供比传统嵌入式搜索更强大的、基于自然语言理解的代码搜索 |
隐式推理 | 能理解开发者在编辑器中的行为意图,提供更具预见性的智能辅助 |
Cascade三种工作模式:
模式 | 自动化程度 | 特点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
Write模式 | ~90% | AI可自动创建多文件、运行脚本、测试和调试代码,接近AutoGPT的体验 | 全自动化开发任务 |
Chat模式 | ~50% | AI检查上下文并生成代码和说明,开发者可手动编辑或要求插入特定代码片段 | 人机协作开发 |
Legacy模式 | 传统模式 | 类似ChatGPT,适用于非上下文相关的生成任务,需以文本形式提供所有信息 | 独立代码片段生成 |
当您的代码中存在问题并显示在编辑器底部的问题面板中时,只需单击 Send to Cascade
按钮即可将它们作为 @ 提及带入 Cascade 面板。
对于您在编辑器中遇到的任何错误,您只需突出显示错误并单击 Explain and Fix
让 Cascade 为您修复它。
如果您希望 Cascade 忽略文件,可以将文件添加到工作区根目录下的 .codeiumignore
中。这将阻止 Cascade 查看、编辑或创建指定路径内的文件。您可以采用类似于 .gitignore
的格式声明文件路径 ..
Cascade 可以自动修复生成代码上的 linting 错误。默认情况下,此功能处于打开状态,但可以通过单击工具调用上的 Auto-fix
并单击 disable
来禁用它。此编辑不会消耗任何积分..
当 Cascade 进行编辑的主要目标是修复其创建并自动检测到的 lint 时,它可能会将编辑打折为免收积分。这是对修复 lint 错误会增加 Cascade 进行的工具调用次数这一事实的认可。
3. JetBrains IDE 深度集成
WindSurf通过官方插件的方式支持JetBrains系列IDE,为专业开发者提供原生的开发体验。
**支持的主要IDE/扩展:**Visual Studio Code、JetBrains 全家桶、Neovim、Visual Studio、Vim、Emacs、Jupyter Notebook、Chrome、Google Colab、Deepnote、Databricks、Xcode、Eclipse、Android Studio。
集成特性:
- 无缝插件集成:通过官方插件实现,保持原生IDE体验
- 原生操作习惯:AI功能自然融入,不改变用户已有的操作习惯和快捷键体系
- 项目管理融合:与JetBrains的项目管理、索引机制深度结合
- 智能调试辅助:在强大的调试器基础上,提供AI辅助的问题分析和修复建议
4. MCP支持
MCP(模型上下文协议)是一种使 LLM 能够访问自定义工具和服务的协议。MCP 客户端(在本例中为 Cascade)可以向 MCP 服务器发出请求,以访问它们提供的工具。Cascade 现在与 MCP 原生集成,允许您自带自己选择的 MCP 服务器供 Cascade 使用。有关更多信息,请参阅官方 MCP 文档。
新的MCP插件可以从插件商店添加,您可以通过点击瀑布面板右上角菜单中的Plugins
图标,或者从Windsurf Settings
>Cascade
> Plugins
部分访问。
如果你找不到你想要的MCP插件,你可以通过编辑原始的mcp_config.json
文件来手动添加它。
官方 MCP 插件将显示一个蓝色对勾标记,表示它们是由父服务公司制作的。
5. Supercomplete(超级代码补全)
超越传统代码补全,更懂AI开发者的意图。
- 意图预测:不仅预测词或行,更能预测完整的代码块或函数实现
- 完整函数生成:包括符合规范的文档字符串(docstrings)和核心功能逻辑
- 上下文定制:根据代码库的上下文、依赖库(如TensorFlow, PyTorch)和开发者先前的操作定制生成内容
自动完成通常显示在光标处,而 Supercompletes 则显示在光标周围的小窗口中,这可能同时建议删除和添加。
可以打开和关闭 Autocomplete 和 Supercomplete。自动完成速度也可以在 Slow、Default 和 Fast 模式之间进行配置。
您还可以选择使用剪贴板作为上下文。这意味着如果你将某些内容复制到剪贴板,Windsurf 将能够将其用作上下文。
您还可以将 Tab 键切换到 Import 和 Tab 键跳转功能,并选择是否要在接受的 Tab 建议后突出显示代码。
6. Context Awareness(代码库感知)
强大的代码库感知能力是WindSurf提供高质量AI辅助的基础。
- 即时理解:通过高效索引引擎,快速理解整个代码库,而非仅限于当前打开的文件
- 全局上下文检索:显著提高代码补全、聊天响应和Wave功能在复杂AI项目中的准确性
- 复杂依赖分析:特别适合大型AI项目,能理解模块间、算法间复杂的依赖关系
Windsurf 和 Cascade 的一个独特功能是它可以了解您的实时作,无需在您之前的作中提供上下文提示,只需指示 Cascade “继续”即可。
示例 - WindSurf Cascade Continue功能:
7. Memories & Rules(记忆与规则系统)
在 Windsurf 中有两种机制:Memories(可由 Cascade 自动生成)和 rules(由用户在本地和全局级别手动定义)。
- 用户定义规则:开发者可明确指定编码风格、特定API(如自定义的AI模型接口)使用方式、项目规范等
- 自动生成记忆:Cascade基于与用户的交互自动创建记忆,持续优化对开发者工作模式的理解
- 个性化辅助:提供更贴合个人和团队需求的AI支持
右上角点击...
可以配置全局规则和记忆(Cascade 自动生成记忆以维持对话之间的上下文。):
用户可以明确定义自己的规则,以便 Cascade 遵循。也可以在全局级别或工作区级别定义规则。global_rules.md
- 应用于所有工作区的规则。.windsurf/rules
- 工作区级别存储库包含与 glob 或自然语言描述相关的规则..
要开始使用 Rules,请单击 Cascade 右上角滑块菜单中的 Customizations
图标,然后导航到 Rules
面板。在这里,您可以点击 + Global
或 + Workspace
按钮,分别在全局或工作区级别创建新规则。
在左侧有一个非常不起眼的设计,鼠标移动上去后可以看到所有本次会话中用户发送的所有问题列表:
示例 - 回撤修改和浏览用户对话:
WindSurf技术优势概览
WindSurf凭借其自研模型和创新架构,在性能、创新性和集成度上表现突出。
优势类别 | 具体特点 | 技术实现 | 竞争优势 |
---|---|---|---|
🚀 性能优势 | 响应速度快 | 自研SWE-1模型优化 | 普遍反馈响应更快 |
准确度高 | 深度代码理解算法 | 代码生成和意图理解准确率领先 | |
💡 创新优势 | 代理式架构 | 业界首批Agentic IDE之一 | 主动预测与规划,而非仅被动响应 |
Wave持续更新 | 快速迭代与功能扩展机制 | 持续的功能创新与用户体验优化 | |
全流程支持 | 端到端AI辅助 (SWE-1) | 覆盖从设计、编码到测试、调试的软件工程全流程 | |
🔧 集成优势 | JetBrains深度集成 | 官方优化插件支持 | 提供无缝、原生的JetBrains用户体验 |
跨平台与多语言 | 统一技术栈与通用模型 | 支持主流操作系统及50+编程语言 | |
🎯 智能优势 | 上下文理解 | 全代码库智能索引 | 精准理解大型、复杂AI项目的整体架构 |
意图预测 | 用户行为分析与LLM推理 | 更懂开发者心思,提前预判需求 |
适用场景与AI编程用户群体
WindSurf的强大功能使其能胜任多种AI相关的开发场景。
👨💻 专业AI开发者与研究员
开发者类型 | 主要收益 | 适用场景 |
---|---|---|
机器学习工程师 | 加速模型开发与部署,提升MLOps效率 | 企业级MLOps、大规模模型训练、推理服务开发 |
数据科学家 | 自动化数据处理与可视化代码生成 | 复杂数据分析、特征工程、Jupyter Notebook集成 |
AI算法研究员 | 加速实验原型开发,辅助理解和实现前沿算法 | 新算法设计、论文代码复现、性能调优 |
NLP工程师 | 辅助处理文本数据、构建NLP模型和API | 语言模型微调、文本处理流程自动化 |
计算机视觉工程师 | 辅助图像数据预处理、模型训练和集成 | 图像识别、目标检测等CV应用开发 |
🏢 企业AI团队与教育科研机构
用户类型 | 业务价值 | ROI与效率提升潜力 |
---|---|---|
企业AI研发部门 | 提高团队整体开发效率,统一代码规范与质量 | 显著提升项目交付速度与创新能力 |
AI初创公司 | 加速产品原型开发与迭代,降低人力成本 | 快速响应市场,验证商业模式 |
高校AI实验室 | 辅助科研与教学,降低学生上手复杂AI项目门槛 | 提升科研产出,培养高质量AI人才 |
定价策略
WindSurf提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。
套餐 | 价格 | 核心特性 | 适用对象 |
---|---|---|---|
Free | $0/月 | • 2周Pro试用 • 25积分/月 • 所有高级模型 • SWE-1 Lite无限制 | 个人开发者、学生 |
Pro | $15/月 | • 500积分/月 • SWE-1完整模型 • 5次应用部署/天 | 专业AI开发者 |
Education | $6.9/月 | • 使用edu邮箱申请教育优惠 • Pro版本功能 • 学生专享价格 | 在校学生、教育工作者 |
Teams | $30/用户/月 | • 500积分/用户/月 • WindSurf Reviews • 管理面板 • 优先支持 | AI开发团队 |
Enterprise | $60/用户/月起 | • 1000积分/用户/月 • RBAC • SSO • 专属客户经理 | 大型企业AI部门 |
定价优势分析: WindSurf通常在免费套餐的功能限制、专业版价格以及企业版功能完整性上具有一定竞争力。其对JetBrains的深度集成是GitHub Copilot等主要依赖VS Code生态的工具难以比拟的,而自研的SWE-1模型也使其在模型自主性上优于完全依赖第三方模型的工具。
重要限制与注意事项
用户在使用WindSurf时需要注意以下潜在限制:
限制类型 | 具体影响 | 建议应对策略 |
---|---|---|
Claude模型限制 | 2025年06月开始无法使用Claude 4模型 | 优先使用WindSurf自研的SWE-1系列模型,或选择其他受支持的高级模型 |
模型依赖 | 部分高级功能对特定模型的依赖性可能较高 | 关注官方模型支持列表,灵活切换模型 |
网络依赖 | 作为云端AI辅助工具,对网络连接稳定性有要求 | 确保稳定的开发网络环境 |
替代模型推荐
模型 | 优势 | 适用AI编程场景 |
---|---|---|
SWE-1 | WindSurf自研,专为软件工程优化,性价比高 | 所有编程任务,特别是复杂代码生成与理解 |
GPT-4系列 | 通用能力强,逻辑推理出色 | 复杂算法逻辑、自然语言理解相关的AI任务 |
Gemini Pro | Google出品,多模态能力和Google生态整合 | 涉及图像、文本等多模态输入的AI应用开发 |
总结与建议
WindSurf凭借其代理式架构、持续的Wave功能更新、Cascade智能代理、特别是对JetBrains IDE的深度集成以及自研的SWE-1模型,为AI编程用户提供了前所未有的开发体验。它不仅仅是提升编码效率的工具,更是能够辅助思考、参与软件工程全流程的智能伙伴。
🎯 核心优势
- JetBrains用户的福音:无缝集成为JetBrains用户提供了顶级的AI编程体验
- 持续的功能创新:通过Wave机制不断推出新功能和优化
- 强大的SWE-1自研模型:专为软件工程优化,提供高质量AI辅助
- 真正的代理式AI:能主动理解、规划并执行任务
💡 使用建议
- 优先选择SWE-1模型:充分利用其为编程优化的能力
- 深度结合JetBrains:最大化利用其原生集成优势
- 关注Wave更新:及时体验新功能和改进
- 关注模型限制:留意特定大模型(如Claude)的可用性变化,灵活调整
- 探索Cascade不同模式:根据任务需求选择Write、Chat或Legacy模式
尽管任何AI工具都存在学习曲线和特定限制,但WindSurf凭借其持续的创新和对开发者需求的深刻理解,无疑是AI编程用户值得尝试和深度使用的领先工具。随着OpenAI可能完成的收购,其未来的发展更加值得期待。
本文基于2025年6月的信息整理,具体功能和定价可能随产品更新而变化,建议访问官网获取最新信息。
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