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Windsurf logoWindsurf

收录时间: 2025-05-08
开发者: Codeium
概述:Codeium公司推出的AI编程工具

应用简介

WindSurf(前身为Codeium,据称目前正被OpenAI 30亿美元收购)作为其中的佼佼者,并非简单的代码补全工具,而是一个强大的代理式集成开发环境(Agentic IDE)。它以"明日的编辑器,今天即可使用"(Tomorrow's editor, today)为定位,致力于真正理解开发者意图,提供全方位的智能辅助,让开发者专注于创新与问题解决,保持心流(flow state)。

Windsurf - 图片 1
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Windsurf - 图片 3
Windsurf - 图片 4

主要特性

  • 1Cascade级联AI代理系统
  • 2Supercomplete超级代码补全
  • 3Context Awareness代码库感知
  • 4Memories & Rules记忆与规则系统
  • 5AI Terminal智能终端
  • 6多文件多编辑能力
  • 7自主错误检测与修复
  • 8SWE-1自研模型家族
  • 9MCP模型上下文协议支持
  • 10Windsurf Tab统一体验
  • 11图像上传代码生成
  • 12网页搜索与内容解析
  • 13内联AI编辑
  • 14一键应用部署
  • 15JetBrains IDE集成
  • 16多AI模型支持
  • 17终端命令智能建议
  • 18代码库语义索引
  • 19跨会话上下文保持
  • 20自动化测试生成
  • 21代码重构建议
  • 22实时协作支持
  • 23企业级安全管控
  • 24自定义规则配置
  • 25多模态输入处理

详细信息

WindSurf(前身为Codeium,据称目前正被OpenAI 30亿美元收购)作为其中的佼佼者,并非简单的代码补全工具,而是一个强大的代理式集成开发环境(Agentic IDE)。它以"明日的编辑器,今天即可使用"(Tomorrow's editor, today)为定位,致力于真正理解开发者意图,提供全方位的智能辅助,让开发者专注于创新与问题解决,保持心流(flow state)。

WindSurf最近推出的SWE-1模型家族,是首个专为软件工程全流程设计的AI模型,进一步巩固了其在AI辅助开发领域的领先地位。对于AI编程用户而言,WindSurf意味着一种全新的、更高效、更智能的开发体验。

WindSurf 核心功能

WindSurf凭借其创新的功能集,为AI编程用户提供了前所未有的强大支持。

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1. Wave(持续功能更新)

Wave是WindSurf的持续更新机制,通过一系列快速迭代不断增强平台功能。从更新历程可以看出,Wave涵盖了从AI自主性增强、基础能力扩展、编辑器体验优化到全生命周期支持的各个方面。

Wave阶段主要功能更新核心价值
Wave 1-3AI自主性增强、记忆功能、规则系统提升Cascade AI的自主决策和执行能力
Wave 2-4网络搜索、自动记忆、预览功能、Linter集成丰富AI的上下文来源和工具链
Wave 3, 5Tab-to-Jump/Import、统一WindSurf Tab体验优化编辑器内AI交互体验
Wave 6一键部署、提交信息生成向软件开发全流程覆盖
Wave 7JetBrains IDE集成、品牌统一扩展专业开发者生态支持
Wave 8-9自研SWE-1模型家族、UX优化核心技术自主可控与用户体验提升

Wave的核心价值:

  • 持续创新:快速响应用户需求,不断推出新功能
  • 全面覆盖:从编辑器体验到软件工程全流程的完整支持
  • 技术自研:通过SWE-1模型实现核心技术的自主可控

2. Cascade(级联AI代理)

Cascade是WindSurf的智能核心,一个能与开发者深度协作的AI代理。

核心能力描述
深度上下文理解能理解整个代码库(即使是大型生产代码库)的结构和逻辑
多文件多编辑能力可同时处理和修改多个文件,实现跨文件的代码生成与重构
终端命令建议根据当前任务和上下文,智能推荐合适的终端命令
基于LLM的搜索提供比传统嵌入式搜索更强大的、基于自然语言理解的代码搜索
隐式推理能理解开发者在编辑器中的行为意图,提供更具预见性的智能辅助

Cascade三种工作模式:

模式自动化程度特点适用场景
Write模式~90%AI可自动创建多文件、运行脚本、测试和调试代码,接近AutoGPT的体验全自动化开发任务
Chat模式~50%AI检查上下文并生成代码和说明,开发者可手动编辑或要求插入特定代码片段人机协作开发
Legacy模式传统模式类似ChatGPT,适用于非上下文相关的生成任务,需以文本形式提供所有信息独立代码片段生成

当您的代码中存在问题并显示在编辑器底部的问题面板中时,只需单击 Send to Cascade 按钮即可将它们作为 @ 提及带入 Cascade 面板。

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对于您在编辑器中遇到的任何错误,您只需突出显示错误并单击 Explain and Fix 让 Cascade 为您修复它。

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如果您希望 Cascade 忽略文件,可以将文件添加到工作区根目录下的 .codeiumignore 中。这将阻止 Cascade 查看、编辑或创建指定路径内的文件。您可以采用类似于 .gitignore 的格式声明文件路径 ..

Cascade 可以自动修复生成代码上的 linting 错误。默认情况下,此功能处于打开状态,但可以通过单击工具调用上的 Auto-fix 并单击 disable 来禁用它。此编辑不会消耗任何积分..

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当 Cascade 进行编辑的主要目标是修复其创建并自动检测到的 lint 时,它可能会将编辑打折为免收积分。这是对修复 lint 错误会增加 Cascade 进行的工具调用次数这一事实的认可。

3. JetBrains IDE 深度集成

WindSurf通过官方插件的方式支持JetBrains系列IDE,为专业开发者提供原生的开发体验。

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**支持的主要IDE/扩展:**Visual Studio Code、JetBrains 全家桶、Neovim、Visual Studio、Vim、Emacs、Jupyter Notebook、Chrome、Google Colab、Deepnote、Databricks、Xcode、Eclipse、Android Studio。

集成特性:

  • 无缝插件集成:通过官方插件实现,保持原生IDE体验
  • 原生操作习惯:AI功能自然融入,不改变用户已有的操作习惯和快捷键体系
  • 项目管理融合:与JetBrains的项目管理、索引机制深度结合
  • 智能调试辅助:在强大的调试器基础上,提供AI辅助的问题分析和修复建议

4. MCP支持

MCP(模型上下文协议)是一种使 LLM 能够访问自定义工具和服务的协议。MCP 客户端(在本例中为 Cascade)可以向 MCP 服务器发出请求,以访问它们提供的工具。Cascade 现在与 MCP 原生集成,允许您自带自己选择的 MCP 服务器供 Cascade 使用。有关更多信息,请参阅官方 MCP 文档。

新的MCP插件可以从插件商店添加,您可以通过点击瀑布面板右上角菜单中的Plugins图标,或者从Windsurf Settings>Cascade > Plugins部分访问。

如果你找不到你想要的MCP插件,你可以通过编辑原始的mcp_config.json文件来手动添加它。

官方 MCP 插件将显示一个蓝色对勾标记,表示它们是由父服务公司制作的。

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5. Supercomplete(超级代码补全)

超越传统代码补全,更懂AI开发者的意图。

  • 意图预测:不仅预测词或行,更能预测完整的代码块或函数实现
  • 完整函数生成:包括符合规范的文档字符串(docstrings)和核心功能逻辑
  • 上下文定制:根据代码库的上下文、依赖库(如TensorFlow, PyTorch)和开发者先前的操作定制生成内容

自动完成通常显示在光标处,而 Supercompletes 则显示在光标周围的小窗口中,这可能同时建议删除和添加。

可以打开和关闭 Autocomplete 和 Supercomplete。自动完成速度也可以在 Slow、Default 和 Fast 模式之间进行配置。

您还可以选择使用剪贴板作为上下文。这意味着如果你将某些内容复制到剪贴板,Windsurf 将能够将其用作上下文。

您还可以将 Tab 键切换到 Import 和 Tab 键跳转功能,并选择是否要在接受的 Tab 建议后突出显示代码。

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6. Context Awareness(代码库感知)

强大的代码库感知能力是WindSurf提供高质量AI辅助的基础。

  • 即时理解:通过高效索引引擎,快速理解整个代码库,而非仅限于当前打开的文件
  • 全局上下文检索:显著提高代码补全、聊天响应和Wave功能在复杂AI项目中的准确性
  • 复杂依赖分析:特别适合大型AI项目,能理解模块间、算法间复杂的依赖关系

Windsurf 和 Cascade 的一个独特功能是它可以了解您的实时作,无需在您之前的作中提供上下文提示,只需指示 Cascade “继续”即可。

示例 - WindSurf Cascade Continue功能:

7. Memories & Rules(记忆与规则系统)

在 Windsurf 中有两种机制:Memories(可由 Cascade 自动生成)和 rules(由用户在本地和全局级别手动定义)。

  • 用户定义规则:开发者可明确指定编码风格、特定API(如自定义的AI模型接口)使用方式、项目规范等
  • 自动生成记忆:Cascade基于与用户的交互自动创建记忆,持续优化对开发者工作模式的理解
  • 个性化辅助:提供更贴合个人和团队需求的AI支持

右上角点击...可以配置全局规则和记忆(Cascade 自动生成记忆以维持对话之间的上下文。):

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用户可以明确定义自己的规则,以便 Cascade 遵循。也可以在全局级别或工作区级别定义规则。global_rules.md - 应用于所有工作区的规则。.windsurf/rules - 工作区级别存储库包含与 glob 或自然语言描述相关的规则..

要开始使用 Rules,请单击 Cascade 右上角滑块菜单中的 Customizations 图标,然后导航到 Rules 面板。在这里,您可以点击 + Global+ Workspace 按钮,分别在全局或工作区级别创建新规则。

在左侧有一个非常不起眼的设计,鼠标移动上去后可以看到所有本次会话中用户发送的所有问题列表:

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示例 - 回撤修改和浏览用户对话:

WindSurf技术优势概览

WindSurf凭借其自研模型和创新架构,在性能、创新性和集成度上表现突出。

优势类别具体特点技术实现竞争优势
🚀 性能优势响应速度快自研SWE-1模型优化普遍反馈响应更快
准确度高深度代码理解算法代码生成和意图理解准确率领先
💡 创新优势代理式架构业界首批Agentic IDE之一主动预测与规划,而非仅被动响应
Wave持续更新快速迭代与功能扩展机制持续的功能创新与用户体验优化
全流程支持端到端AI辅助 (SWE-1)覆盖从设计、编码到测试、调试的软件工程全流程
🔧 集成优势JetBrains深度集成官方优化插件支持提供无缝、原生的JetBrains用户体验
跨平台与多语言统一技术栈与通用模型支持主流操作系统及50+编程语言
🎯 智能优势上下文理解全代码库智能索引精准理解大型、复杂AI项目的整体架构
意图预测用户行为分析与LLM推理更懂开发者心思,提前预判需求

适用场景与AI编程用户群体

WindSurf的强大功能使其能胜任多种AI相关的开发场景。

👨‍💻 专业AI开发者与研究员

开发者类型主要收益适用场景
机器学习工程师加速模型开发与部署,提升MLOps效率企业级MLOps、大规模模型训练、推理服务开发
数据科学家自动化数据处理与可视化代码生成复杂数据分析、特征工程、Jupyter Notebook集成
AI算法研究员加速实验原型开发,辅助理解和实现前沿算法新算法设计、论文代码复现、性能调优
NLP工程师辅助处理文本数据、构建NLP模型和API语言模型微调、文本处理流程自动化
计算机视觉工程师辅助图像数据预处理、模型训练和集成图像识别、目标检测等CV应用开发

🏢 企业AI团队与教育科研机构

用户类型业务价值ROI与效率提升潜力
企业AI研发部门提高团队整体开发效率,统一代码规范与质量显著提升项目交付速度与创新能力
AI初创公司加速产品原型开发与迭代,降低人力成本快速响应市场,验证商业模式
高校AI实验室辅助科研与教学,降低学生上手复杂AI项目门槛提升科研产出,培养高质量AI人才

定价策略

WindSurf提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。

套餐价格核心特性适用对象
Free$0/月• 2周Pro试用 • 25积分/月 • 所有高级模型 • SWE-1 Lite无限制个人开发者、学生
Pro$15/月• 500积分/月 • SWE-1完整模型 • 5次应用部署/天专业AI开发者
Education$6.9/月• 使用edu邮箱申请教育优惠 • Pro版本功能 • 学生专享价格在校学生、教育工作者
Teams$30/用户/月• 500积分/用户/月 • WindSurf Reviews • 管理面板 • 优先支持AI开发团队
Enterprise$60/用户/月起• 1000积分/用户/月 • RBAC • SSO • 专属客户经理大型企业AI部门

定价优势分析: WindSurf通常在免费套餐的功能限制、专业版价格以及企业版功能完整性上具有一定竞争力。其对JetBrains的深度集成是GitHub Copilot等主要依赖VS Code生态的工具难以比拟的,而自研的SWE-1模型也使其在模型自主性上优于完全依赖第三方模型的工具。

重要限制与注意事项

用户在使用WindSurf时需要注意以下潜在限制:

限制类型具体影响建议应对策略
Claude模型限制2025年06月开始无法使用Claude 4模型优先使用WindSurf自研的SWE-1系列模型,或选择其他受支持的高级模型
模型依赖部分高级功能对特定模型的依赖性可能较高关注官方模型支持列表,灵活切换模型
网络依赖作为云端AI辅助工具,对网络连接稳定性有要求确保稳定的开发网络环境

替代模型推荐

模型优势适用AI编程场景
SWE-1WindSurf自研,专为软件工程优化,性价比高所有编程任务,特别是复杂代码生成与理解
GPT-4系列通用能力强,逻辑推理出色复杂算法逻辑、自然语言理解相关的AI任务
Gemini ProGoogle出品,多模态能力和Google生态整合涉及图像、文本等多模态输入的AI应用开发

总结与建议

WindSurf凭借其代理式架构、持续的Wave功能更新、Cascade智能代理、特别是对JetBrains IDE的深度集成以及自研的SWE-1模型,为AI编程用户提供了前所未有的开发体验。它不仅仅是提升编码效率的工具,更是能够辅助思考、参与软件工程全流程的智能伙伴。

🎯 核心优势

  • JetBrains用户的福音:无缝集成为JetBrains用户提供了顶级的AI编程体验
  • 持续的功能创新:通过Wave机制不断推出新功能和优化
  • 强大的SWE-1自研模型:专为软件工程优化,提供高质量AI辅助
  • 真正的代理式AI:能主动理解、规划并执行任务

💡 使用建议

  1. 优先选择SWE-1模型:充分利用其为编程优化的能力
  2. 深度结合JetBrains:最大化利用其原生集成优势
  3. 关注Wave更新:及时体验新功能和改进
  4. 关注模型限制:留意特定大模型(如Claude)的可用性变化,灵活调整
  5. 探索Cascade不同模式:根据任务需求选择Write、Chat或Legacy模式

尽管任何AI工具都存在学习曲线和特定限制,但WindSurf凭借其持续的创新和对开发者需求的深刻理解,无疑是AI编程用户值得尝试和深度使用的领先工具。随着OpenAI可能完成的收购,其未来的发展更加值得期待。


本文基于2025年6月的信息整理,具体功能和定价可能随产品更新而变化,建议访问官网获取最新信息。

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应用信息

分类

AI编程

开发者

Codeium

收录时间

2025-05-08

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